Python数据科学与机器学习:从入门到实践
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图灵程序设计丛书

Python数据科学与机器学习:从入门到实践

【美】弗兰克•凯恩(Frank Kane) (作者) 陈光欣 (译者)
上市销售
寓复杂问题于简单实践,轻松掌握Python数据分析和机器学习技能
本书介绍了使用Python进行数据分析和高效的机器学习,首先从一节Python速成课开始,然后回顾统计学和概率论的基础知识,接着深入讨论与数据挖掘和机器学习相关的60多个主题,包括贝叶斯定理、聚类、决策树、回归分析、实验设计等。

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出版信息

  • 书  名Python数据科学与机器学习:从入门到实践
  • 系列书名图灵程序设计丛书
  • 执行编辑关于本书的内容有任何问题,请联系 张海艳
  • 出版日期2019-06-12
  • 书  号978-7-115-51241-3
  • 定  价69.00 元
  • 页  数273
  • 印刷方式单色
  • 开  本16开
  • 出版状态上市销售
  • 原书名Data Science and Machine Learning with Python - Hands On!
  • 原书号9781787280748

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本书特色

本书涵盖准备分析数据、训练机器学习模型和可视化分析结果等主题,有助你提高使用Python高效地进行数据分析和机器学习的能力,并建立信心以更好地分析自己的机器学习模型。

●清理和准备数据,使其可用于分析
●应用Python中流行的聚类和回归方法
●使用决策树和随机森林训练高效的机器学习模型
●使用Python Matplotlib库对分析结果进行可视化
●使用Apache Spark的MLlib包在大型数据库上进行机器学习

目录

版权声明 阅读
前言 阅读
第 1 章 入门 阅读
第 2 章 统计与概率复习以及Python实现
第 3 章 Matplotlib与概率高级概念
第 4 章 预测模型
第 5 章 使用Python进行机器学习
第 6 章 推荐系统
第 7 章 更多数据挖掘和机器学习技术
第 8 章 处理真实数据
第 9 章 Apache Spark——大数据上的机器学习
第 10 章 测试与实验设计

作者介绍

Frank Kane,Sundog Software公司创始人,曾在Amazon和IMDb工作近9年,在分布式计算、数据挖掘和机器学习等领域持有17项专利。

【译者简介】

陈光欣,毕业于清华大学并留校工作,主要兴趣为数据分析与数据挖掘。

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    • 您好,有电子书。

      张海艳  发表于 2019-05-28 08:35:25
    • @张海艳 有电子版太棒了!

      蹦极高手杰洛特  发表于 2019-06-03 10:20:00
    • @张海艳 (摩擦手掌中.....)20190614还没见有。

      MossFlippingGood  发表于 2019-06-14 21:15:45
    • @MossFlippingGood 摩擦手掌中.....)20190615还没见有。

      hanshanjie  发表于 2019-06-15 19:07:29
    • @MossFlippingGood @hanshanjie 再稍等一下,本周应该能上电子版。

      张海艳  发表于 2019-06-17 09:44:04
  • 请问电子版怎么能买到?
    zhancat200801  发表于 2019-06-14 12:27:40
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    • 您好,见本书右侧“购买电子书”。

      张海艳  发表于 2019-06-20 10:09:48
  • 今天能买就好了,刚好能之人能整体打折。能预售么?
    姚凌云  发表于 2019-06-18 18:39:34
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    • 很巧地跳过618,啊哈哈哈

      hanshanjie  发表于 2019-06-22 15:36:48
  • 移动端看在线版的时候只能跳转下一张,该章节里的小节都看不到
    20K  发表于 2019-06-19 09:52:25
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    • 这本书的在线版的目录是以章为单位的,没有分小节。

      杨帆  发表于 2019-06-19 16:44:10
  • 有哪位用过此书前辈能评论一下内容如何吗?😅
    熊狸的春天  发表于 2019-08-21 11:56:59
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    • 感觉这本书一般,不如动物书系列讲的详细,买来就后悔了😣

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