Java数据科学实战
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图灵程序设计丛书

Java数据科学实战

[美] 迈克尔 • R. 布茹斯托维奇 (作者) 姜建锦 , 赵绪营 , 张岩 (译者)
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提升数据科学实战技能,打造属于你的Java数据科学项目
本书基于清晰的、面向对象的Java代码,讨论了数据科学研究的一些基本原理。考虑到项目所需的可伸缩性、稳健性以及便利性,Java是一门理想的语言。本书解释了数据科学过程每个步骤背后的基本数学原理,以及如何将这些概念应用于Java。本书内容涉及数据输入与输出、线性代数、统计学、数据操作、学习与预测,以及Hadoop MapReduce在这个过程中所扮演的关键角色。书中还提供了在应用程序中使用的代码示例。

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限图灵出版电子书

纸质书
¥59.00

出版信息

  • 书  名Java数据科学实战
  • 系列书名图灵程序设计丛书
  • 执行编辑关于本书的内容有任何问题,请联系 温雪
  • 书  号978-7-115-53330-2
  • 定  价59.00 元
  • 页  数200
  • 印刷方式单色
  • 开  本16开
  • 出版状态正在排版
  • 原书名Data Science with Java: Practical Methods for Scientists and Engineers
  • 原书号9781491934111

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本书特色

“这是一本不可多得的、采用Java来实现与应用数据科学的书。书中对机器学习所需的线性代数和统计学的讨论简洁有力。本书汇集了布茹斯托维奇在该领域的丰富实战经验,我强烈推荐。”——Terence Parr,旧金山大学计算机科学和数据科学教授,语法分析器生成工具ANTLR之父


数据科学近年来迅速成为了热门研究领域,但很少有数据科学从业人士冒险涉足Java世界。考虑到在工程与科学的交叉地带所需的可伸缩性、稳健性以及便利性,Java其实是一门理想的语言。本书将循序渐进地引导读者进入数据科学的工作流程,在解释数学原理的同时给出代码示例。书中解释了数据科学流程每一步背后的基本数学原理,以及如何采用Java来应用这些原理。

本书内容涉及数据输入与输出、线性代数、统计学、数据操作、学习与预测,以及Hadoop MapReduce在这个过程中所扮演的关键角色。

● 讨论获取数据、清理数据,以及以纯粹方式排列数据的众多方法
● 理解数据应采用的矩阵结构
● 学习测试数据来源及数据有效性的基本概念
● 把数据转换为稳定且可用的数值
● 理解监督型学习算法与无监督型学习算法,以及评估这些算法是否成功的方法
● 采用适合数据科学算法的定制组件,设置和运行MapReduce任务

目录

正在加工……

作者介绍

迈克尔• R. 布茹斯托维奇(Michael R. Brzustowicz)

从研究物理的博士后转型为经验丰富的数据科学家,专注于建立分布式数据系统,并从海量数据中提取知识。他大部分的时间都在编写(日常大数据问题的)统计模型方法及机器学习方法的定制多线程代码。他是多家创业公司的合伙人,并在旧金山大学担任兼职教授。


【译者简介】

姜建锦
清华大学博士,北京电子科技学院网络空间安全系教师,目前主要从事计算机系统结构、分布式系统等的研究及相关教学工作。

赵绪营
中科院博士,北京电子科技学院网络空间安全系教师,目前主要从事生物特征识别与加密,计算机视觉的研究及相关教学工作。

张岩
博士,北京电子科技学院网络空间安全系副教授,目前主要从事信息物理融合系统、软件系统建模和验证的研究及相关教学工作。

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