Python社会媒体挖掘
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图灵程序设计丛书

Python社会媒体挖掘

[意] 马尔科·邦扎尼尼 (作者) 陈小莉 , 陶俊杰 (译者)
上市销售 python 数据挖掘 数据 社会媒体
本书共分为9章，从社会媒体API、数据挖掘技巧和Python的数据科学工具这3个主题进行阐释。主要内容包括：如何用Python通过公共API与社会媒体平台交互，如何以方便的格式为数据分析存储社会媒体数据，如何使用Python数据科学工具分割社会媒体数据，如何用文本分析方法理解社会媒体数据，如何用先进的统计和分析手段从海量数据中挖掘出有用信息，以及如何用Web技术来可视化数据。
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出版信息

  • 书　　名Python社会媒体挖掘
  • 系列书名图灵程序设计丛书
  • 执行编辑关于本书的内容有任何问题，请联系 杨琳
  • 出版日期2018-10-23
  • 书　　号978-7-115-49401-6
  • 定　　价69.00 元
  • 页　　数229
  • 印刷方式单色
  • 开　　本16开
  • 出版状态上市销售
  • 原书名Mastering Social Media Mining with Python
  • 原书号9781783552016

所属分类

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本书特色

Python是非常适合数据科学家在中小型数据集上建造原型、可视化和分析数据的编程语言。本书将帮助你获取和分析来自各大社会媒体网站的数据，展示如何使用科学的Python工具来挖掘Stack Exchange等流行社交网站。

※ 通过公共API与社会媒体平台进行交互
※ 以方便的格式存储社交数据以进行分析
※ 使用Python数据科学工具对社交数据进行切片和分段
※ 应用文本分析技术来理解人们在社会媒体上谈论的内容
※ 运用先进的统计和分析技术从数据中发现有用的见解
※ 采用Web技术进行可视化，以探索数据和呈现数据产品

目录

版权声明 阅读
前言 阅读
第 1 章　社会媒体、社交数据和Python 阅读
第 2 章　Twitter数据挖掘——标签、话题和时间序列
第 3 章　Twitter用户、粉丝和社区
第 4 章　Facebook帖子、页面和用户互动
第 5 章　Google+话题分析
第 6 章　Stack Exchange提问和回答
第 7 章　博客、RSS、维基百科和自然语言处理
第 8 章　挖掘所有数据
第 9 章　关联数据和语义网

作者介绍

马尔科·邦扎尼尼（Marco Bonzanini） 数据科学咨询师，拥有伦敦玛丽王后大学信息检索专业博士学位，是PyData伦敦meetup及系列会议的合作组织者，在很多国际会议上做过演讲，并且在PacktPub上教授“Python数据分析”和“实用Python数据科学技术”两门课程。他在个人博上分享了很多技术主题，主要关于Python、文本分析和数据科学。

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    jiangxitong  发表于 2018-07-27 18:07:50
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    • 本书预计10月上旬出版，感谢支持！

      杨琳  发表于 2018-09-11 09:22:05
  • 新人新气象
    请问什么时候出电子版？
    新人新气象  发表于 2018-09-19 18:07:38
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    • 预计下周可以上线。您可以点击本书封面下的“收藏”按钮，以便第一时间得知电子版本上线通知~

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  • EternalStop
    现在买大概什么时候能收到书？
    EternalStop  发表于 2018-09-19 18:46:02
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    • 预售图书会第一时间寄出，本书预计需要3周左右。

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  • 0ldm0s
    会有电子版吗？期待
    0ldm0s  发表于 2018-10-04 16:42:07
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    • 有的，您可以点击本书封面下的“收藏”按钮，以便第一时间得知电子版本上线通知~

      杨琳  发表于 2018-10-08 09:09:03
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    推特，脸书这种东西在天朝不太好xiao啊
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  • 哪怕去追逐
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    不推荐，偏向介绍第三方客户端的使用。
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  • sharockys
    这本书太浅了。
    sharockys  发表于 2019-09-06 15:38:24
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    • 适合没接触过的人了解一下大概信息。

      sharockys  发表于 2019-09-06 15:38:51
  • wanze
    社交媒体挖掘 约等于 面向监狱编程
    wanze  发表于 2019-11-04 17:23:31
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