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from keras.datasets import mnist
(X_train, y_train), (X_test, y_test) = mnist.load_data()
我的系统是mac,之前使用keras时,使用了mnist数据集。请帮助解决,谢谢。
这里可以做下修改:
沿着第1维变化的方向找到值最大... (增加“变化的”)
这样的话 第1维是列,列变化的方向也就是横向,也就是译者想要表明的行方向。
第一版是以图像识别为脉络进行深度学习介绍的,毕竟这算是深度学习很擅长的
第二版是以自然语言处理为脉络展开的,弥补了一版的缺憾(一版前言也说一版不涉及任何自然语言的概念)
翻翻以往的书,发现不少好书都来有日本作者,因此这本也想看看,哈哈哈
ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1),是怎么解决