深度学习入门：基于Python的理论与实现
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图灵程序设计丛书

深度学习入门：基于Python的理论与实现

斋藤康毅 (作者) 陆宇杰 (译者)
上市销售 python 人工智能 机器学习 深度学习 悠长假期，最佳40本 2018最受欢迎电子书（技术类）
请至本页面右侧“随书下载”处下载本书源代码。
本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。

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出版信息

  • 书　　名深度学习入门：基于Python的理论与实现
  • 系列书名图灵程序设计丛书
  • 执行编辑关于本书的内容有任何问题，请联系 杜晓静
  • 出版日期2018-07-11
  • 书　　号978-7-115-48558-8
  • 定　　价59.00 元
  • 页　　数285
  • 印刷方式单色
  • 开　　本大32开
  • 出版状态上市销售
  • 原书名Deep Learning from Scratch
  • 原书号9784873117584

所属分类

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本书特色

1.日本深度学习入门经典畅销书，原版上市不足2年印刷已达100 000册。长期位列日亚“人工智能”类图书榜首，超多五星好评。
2.使用Python 3，尽量不依赖外部库或工具，从零创建一个深度学习模型。
3.示例代码清晰，源代码可下载，需要的运行环境非常简单。读者可以一边读书一边执行程序，简单易上手。
4.使用平实的语言，结合直观的插图和具体的例子，将深度学习的原理掰开揉碎讲解，简明易懂。
5.使用计算图介绍复杂的误差反向传播法，非常直观。
6.相比AI圣经“花书”，本书更合适入门。

对于非AI方向的技术人员，本书将大大降低入门深度学习的门槛；对于在校大学生、研究生，本书不失为学习深度学习的一本好教材；即便是在工作中已经熟练使用框架开发各类深度学习模型的读者，也可以从本书中获得新的体会。——摘自本书译者序

目录

版权声明 阅读
O'Reilly Media, Inc.介绍 阅读
译者序 阅读
前言 阅读
第 1 章　Python 入门
第 2 章　感知机
第 3 章　神经网络 阅读
第 4 章　神经网络的学习
第 5 章　误差反向传播法
第 6 章　与学习相关的技巧
第 7 章　卷积神经网络
第 8 章　深度学习
附录 A　Softmax-with-Loss 层的计算图
参考文献
版权信息

作者介绍

斋藤康毅（作者）
东京工业大学毕业，并完成东京大学研究生院课程。现从事计算机视觉与机器学习相关的研究和开发工作。是Introducing Python、Python in Practice、The Elements of Computing Systems、Building Machine Learning Systems with Python的日文版译者。

陆宇杰（译者）
众安科技NLP算法工程师。主要研究方向为自然语言处理及其应用，对图像识别、机器学习、深度学习等领域有密切关注。Python爱好者。

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    cage 发表于 2018-11-30
  • Hawaiian🎸
    这本书非常好。O'reilly Japan正版电子版已购
    Hawaiian🎸  发表于 2016-12-17 15:57:47
    推荐

    • 可惜还没合适的译者。。。要不要试着翻译下，哈哈

      杜晓静  发表于 2016-12-19 13:24:32

    • 找到译者了吗？我尝试翻译了几段，估算了一下全部翻译完时间大概要100小时左右😂

      Hawaiian🎸  发表于 2017-02-05 19:25:22

    • 您好！如有兴趣，可以试译下4.2.4和4.2.5两小节，并于2月13日前发送至邮箱duxj@turingbook.com。

      杜晓静  发表于 2017-02-07 09:47:20

    • 😂时间有限，这本书已经看完就不翻译了，我会一直关注这本书的进展的😆（这本书真的非常好，希望尽可能多宣传一下）

      Hawaiian🎸  发表于 2017-02-09 22:46:26

    • @池筱沫 这本书使用什么语言？C/C++/python?

      focusxin  发表于 2018-01-28 15:49:20

    • @focusxin 你好，是Python~

      杜晓静  发表于 2018-01-29 09:05:18

    • @杜晓静 先祝贺终于在国内发售 👏🏻 这本书第二部已经在日本上市了，可以考虑引进了😂

      Hawaiian🎸  发表于 2018-07-26 12:54:05

    • 我也买了，看看咋样，看完回来再评论

      limingliang  发表于 2018-07-30 17:40:37
  • Parameter
    你好，本书第六章P198页附带的代码名为：hyperparameter_optimization.py，运行后python会报错，我已更改源代码，可以联系我，给阅读者正确的代码。
    Parameter  发表于 2019-01-24 20:23:45
    推荐

    • 你好，我也看到了，可否把你的代码分享给我，邮箱fan2xw@163.com,谢谢。

      fan2xw  发表于 2019-03-23 16:12:37

    • 第198页的源码，运行会报错：TypeError：slice indices must be intergers or None or have an _index_method
      次错误为进行超参数最优化的源代码，即：ch06/hypergarameter_optimization.py的第 17行会报错
      应改为：应在validation_num = x_train.shape[0] * validation_rate下面加上一行对validation_num的定义：
      validation_num = int(validation_num)
      加完就可以正确运行了。@fan2xw

      Parameter  发表于 2019-04-18 15:57:50
  • the_leo
    第三章的代码mnist_show.py，运行之后出现错误：Compressed file ended before the end-of-stream marker was reached
    我的系统是mac，之前使用keras时，使用了mnist数据集。请帮助解决，谢谢。
    the_leo  发表于 2018-12-17 23:20:29
    推荐

    • 哪里有源码

      迷糊  发表于 2019-01-07 17:18:01

    • 我也出现了这个问题，不过我是Windows。
      我是模仿着原书自己写了个然后看到这个错误，而实际上把作者的源码照搬过来也是这个结果。
      大概的意思是说这个压缩包与本身有的size的大小不符合（在达到给出的量前就已经下载完了）。

      帅小猴  发表于 2019-06-19 21:23:20

    • @迷糊 你买了书的话，在你的书库里面有

      帅小猴  发表于 2019-06-19 21:23:48

    • @帅小猴 好像是因为网络的原因，需要等待一会吧。你再试试。

      the_leo  发表于 2019-06-21 09:15:24

    • @帅小猴 那应该怎样解决？

      TinaLLL  发表于 2019-07-23 11:02:02

    • @TinaLLL 不知道，不过我尝试着减少了需求的测试数据，报错倒是不报了，但是不清楚训练结果是好是坏

      帅小猴  发表于 2019-07-25 08:39:28

    • @帅小猴 我重新下载了mnist数据集就解决了，应该是源代码中的数据集不完整。

      TinaLLL  发表于 2019-07-27 16:22:35

    • @TinaLLL 应该是吧

      帅小猴  发表于 2019-07-30 07:19:28

    • @TinaLLL 您好，请问是怎么重新下载呢？是我自己去官网下，还是把下好的删了，然后再执行一遍程序？

      发烧的小龙虾  发表于 2019-07-30 17:15:09

    • @发烧的小龙虾 在网上找mnist数据集 删掉源代码文件中原来的 然后把新下载的放到和源代码文件中mnist集一样的位置 再执行程序 应该不会再报错

      TinaLLL  发表于 2019-08-01 15:31:07

    • 各位读者好，关于此问题，已咨询译者，并已确认mnist_show.py可以正常运行。之所以出现问题，可能是网络原因，导致mnist数据集没有下载完整。

      杜晓静  发表于 2019-08-05 17:24:48

    • @TinaLLL 请问源码运行出错后产生的mnist数据集的位置在哪呢。是把 mnist.py这个文件删除还是怎么弄啊

      学习深度  发表于 2019-11-22 17:38:01

    • @学习深度 记不得了，有日子没搞了。是网络的原因，下载比较慢。可以耐心的等待一会。

      the_leo  发表于 2019-11-25 10:20:48

    • @学习深度 我本来也遇到这个问题，然后我把之前下载在dataset文件夹里的train-labels-idx1-ubyte等四个压缩文件删除后，重新运行下载代码就没问题了

      凌云木辉  发表于 2019-12-23 19:57:01
  • 90后老许
    请问，我购买了这本书。但是没有源码呢？？？可否告诉我源码在哪里下
    90后老许  发表于 2019-04-16 23:05:26
    推荐

    • 您好，在本页面右侧，各种购买链接下方，点击“随书下载”即可下载~

      杜晓静  发表于 2019-04-17 09:21:38
  • Eassi
    请问《Deep Learning 2｜用Python進行自然語言處理的基礎理論實作 歐萊禮》的简体中文版有计划发行吗？
    Eassi  发表于 2019-09-14 22:42:14
    推荐
  • 唯爱ts
    p153 页里面的SoftmaxWithLoss类中的backward函数dx求得值为何要/batch_size呢？正常传递self.y-self.t相减完每一行不就是一个数据的y-t吗，如果/batch_size，那矩阵里的每一个差值都将变小啊
    唯爱ts  发表于 2019-11-21 15:15:03
    推荐

    • 一般情况下求出的Loss值是一个与batch_size无关的值，即sum完单个样本的loss还要除以batch_size,所以反向传播的时候也要除以batch_size

      2号攻城狮  发表于 2020-01-21 12:22:55
  • 我顶着大太阳
    mnist数据集可以通过keras库来获得
    from keras.datasets import mnist
    (X_train, y_train), (X_test, y_test) = mnist.load_data()
    我顶着大太阳  发表于 2019-11-26 22:03:27
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  • 我顶着大太阳
    p78，axis=1那里的译者注竟然写着第0维是列方向？ 实际上通用的说法矩阵的第0维是行（而不是什么行方向或者列方向）。
    这里可以做下修改：
    沿着第1维变化的方向找到值最大... （增加“变化的”）
    这样的话 第1维是列，列变化的方向也就是横向，也就是译者想要表明的行方向。
    我顶着大太阳  发表于 2019-11-27 11:03:11
    推荐
  • 迷糊
    哪里有源码
    迷糊  发表于 2019-01-07 17:16:18
    推荐
  • 杜晓静
    您好，在本页面右侧，找到“随书下载”，点击即可下载源代码。
    杜晓静  发表于 2019-01-08 09:04:58
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  • takanashirin
    p51 第一段“数组的维数可以通过np.dim()函数获得”是np.ndim()吗
    takanashirin  发表于 2019-01-15 15:50:10
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    • ndim()是求的秩，书上是求维数，应该用dim()

      fan2xw  发表于 2019-03-23 16:20:29

    • @fan2xw 就是ndim 维数

      我顶着大太阳  发表于 2019-11-26 23:07:30
  • 蹦极高手杰洛特
    实体版、电子版都买了，刚开始看，感觉很不错
    蹦极高手杰洛特  发表于 2019-05-12 20:37:01
    推荐
  • HansYang
    第三章mnist_show.py运行报错：No module named 'dataset'...尝试了网上的init.py的三种方法，都不行啊。。有大神能指点下么 感激不尽。。
    HansYang  发表于 2019-08-04 20:50:12
    推荐

    • 你好，可能是网络问题导致mnist数据集没有下载全~

      杜晓静  发表于 2019-08-05 17:25:20

    • @杜晓静 不是的啊 报错的意思不是找不到dataset这个包吗，可是我下下来的是有datase这个包的，里面也有mnist.py和__init__.py，是完整的。

      HansYang  发表于 2019-08-07 12:00:04

    • 大佬解决了吗？

      samoyi  发表于 2019-10-23 22:18:37

    • @samoyi 解决了，把为了导入父目录的文件而进行的设定那一行的代码，改为：sys.path.append(os.path.join(os.path.dirname(__file__),os.pardir,"dataset"))

      HansYang  发表于 2019-10-25 17:54:35

    • @HansYang 感谢！不过我拼的路径没有后面的“dataset”

      samoyi  发表于 2019-10-28 22:20:52

    • 明白了，工作目录必须要在 ch03 下面，否则就要用绝对路径

      samoyi  发表于 2019-10-30 22:02:36
  • Wedaren
    第一版很帅，非常期待第二版
    Wedaren  发表于 2019-10-02 21:31:23
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  • yuyuyuyuyuyu
    第四章，偏导数那块4.3.3问题1，问题2求错了吧
    yuyuyuyuyuyu  发表于 2019-10-08 16:18:16
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