统计学核心方法及其应用
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图灵数学·统计学丛书

统计学核心方法及其应用

[英]西蒙 • N. 伍德 (作者) 石丽伟 (译者)
上市销售
•理论与数值计算相结合
•涵盖理解和运用参数统计方法所需核心知识 ,为数据分析构建新方法
本书主要介绍了统计模型及统计推断中的问题,并引入极大似然法和贝叶斯方法来解答这些问题;概述R语言;简括极大似然估计的大样本理论,然后讨论应用该理论所涉及的数值方法;讲述贝叶斯计算所需的数值方法——马尔可夫链蒙特卡罗方法;介绍线性模型的理论及其应用。

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11.05-11.12,限图灵出版电子书

出版信息

  • 书  名统计学核心方法及其应用
  • 系列书名图灵数学·统计学丛书
  • 执行编辑关于本书的内容有任何问题,请联系 张海艳
  • 出版日期2018-11-23
  • 书  号978-7-115-49746-8
  • 定  价69.00 元
  • 页  数207
  • 印刷方式单色
  • 开  本小16开
  • 出版状态上市销售
  • 原书名Core Statistics
  • 原书号9781107415041

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本书特色

信息爆炸的大数据时代,统计越显重要,统计学亦已成为现代科学的重要工具之一,被广泛应用于各门学科之中,从自然科学到人文社会科学,甚至是工商业及政府的情报决策。在理性的基础上,所有的判断都源于统计学。

本书是英国巴斯大学统计学教授、R包mgcy作者西蒙•N.伍德为具有数理基础的读者精心撰写的统计学参考书,涵盖理解和运用参数统计方法所需的核心知识,为数据分析构建新的方法。主要内容如下。

●基本概率理论
●如何用极大似然法和贝叶斯方法解决统计模型和统计推断中的问题
●R语言概述
●极大似然估计的大样本理论及其应用
●贝叶斯计算所需的数值方法
●线性模型理论及其应用

目录

前言 阅读
第1章 随机变量 阅读
第2章 统计模型与统计推断
第3章 R
第4章 极大似然估计理论
第5章 数值极大似然估计
第6章 贝叶斯计算
第7章 线性模型
附录 A 一些分布
附录 B 矩阵运算
附录 C 随机数生成
参考文献

作者介绍

西蒙•N.伍德(Simon N. Wood),英国巴斯大学统计学教授,工程与自然科学研究委员会研究员,R包mgcy作者,主要研究方向为统计计算、平滑方法和环境统计。

【译者简介】

石丽伟,中国政法大学副教授,2013年毕业于美国路易斯安那理工大学,获得博士学位。研究方向为偏微分方程数值解。在Advances in Computational Mathematics和Applied Mathematics and Computation等国际高水平期刊发表论文十余篇,主持国家自然科学基金等各类科研项目共三项。
  • 还在招翻译么~
    gnocuy  发表于 2016-02-15 13:31:03
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  • 这个系列的书很好,可惜没有电子版呀
    大羊羊  发表于 2018-11-19 15:08:31
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  • 有出电子版的吗?
    蚕宝宝小子  发表于 2018-12-03 14:18:58
    推荐
    • 您好,本书没有电子版。外方并未授权。

      张海艳  发表于 2018-12-03 16:10:26