数据化管理的组织
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数据化管理的组织

Carl Anderson (作者)
本书是根据价值链的数据流动来组织章节的。第1章讲解数据本身,重点在于选择正确的数据源,确保数据的质量和可信性。接下来是数据分析,组织需要获取拥有必备技术和工具,并能洞察数据变化的人才。接下来几章会谈到具体的分析工作,例如性能分析,设计指标,A/B测试和原型讲解。随之深入到价值分析链的下一环节:利用分析结果和数据洞察做出决策。

所有章节都传递一个强烈的信息和主题:数据驱动探讨的不仅仅是数据或者最新的大数据处理工具集,更重要的是**数据驱动文化**。

出版信息

  • 书  名数据化管理的组织
  • 执行编辑关于本书的内容有任何问题,请联系 岳新欣
  • 页  数302
  • 开  本16开
  • 出版状态正在编辑

目录

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作者介绍

卡尔·安德森(Carl Anderson)是纽约瓦尔比派克公司的数据科学总监,监督数据工程、数据科学,支持广泛的分析组织,以及创建数据驱动型组织。他具有广泛的职业经验,大部分集中在科学计算,涉及领域,例如健康保健建模、数据压缩、机器人和基于主题建模。他拥有英国谢菲尔德大学的数学生物专业的博士学位。
  • 本书虽列IT类图书,实则涉及到技术、组织、文化和管理等多方面的内容。就如同时下程序员虽然对自身工作环境、资源支持环境、技术使用环境、方法合理性抉择等方面存在长久的“积怨”或者“不满”,但仍不得“解脱之道”的困惑如出一辙!许多问题的解决不在问题本身,而需从问题存在的外在环境中挖掘“根源”和获得“洞察”。数据分析(或者用时下流行的名词“大数据”)使用得当、企业从中获益、技术人员因此“活得舒爽”,不仅仅是技术“拿来主义”的速度有多快、传播“牛逼名词”的速度有多快、企业多么有钱,更多的是需要考虑....读一下本书,定会收益!
    futurefocus  发表于 2016-06-10 17:42:02
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  • 怎样才能成为译者?
    ZNING  发表于 2019-08-07 23:27:09
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    • 可以发邮件到fuzh@turingbook.com申请试译。

      傅志红  发表于 2019-08-08 07:37:00