介绍数据科学基本知识的重量级读本，Google数据科学家作品。

数据科学是一个蓬勃发展、前途无限的行业，有人将数据科学家称为“21世纪头号性感职业”。本书从零开始讲解数据科学工作，教授数据科学工作所必需的黑客技能，并带领读者熟悉数据科学的核心知识——数学和统计学。

作者选择了功能强大、简单易学的Python语言环境，亲手搭建工具和实现算法，并精心挑选了注释良好、简洁易读的实现范例。书中涵盖的所有代码和数据都可以在GitHub上下载。

* 简单介绍Python
* 回顾一下线性几何、统计和概率知识，了解搞数据科学的时候怎么使用它们
* 收集、探索、清理、转换和操作数据
* 了解机器学习的基本知识
* 实现K近邻、朴素贝叶斯、线性及逻辑回归、决策树、神经网络及聚类等模型
* 探索推荐系统、自然语言处理、网络分析、MapReduce，还有数据库

Joel Grus是Google的一位软件工程师，曾于数家创业公司担任数据科学家。目前住在西雅图，专注于数据科学工作并乐此不疲。偶尔在joelgrus.com发表博客，长期活跃于Twitter @joelgrus。