数据架构:大数据、数据仓库以及Data Vault
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图灵程序设计丛书

数据架构:大数据、数据仓库以及Data Vault

W.H. Inmon , Daniel Linstedt (作者) 唐富年 (译者)
数据仓库之父Inmon、Data Vault之父Linstedt新作,深入探讨数据架构基础知识和基本原则
为数据分析、数据挖掘提供更合理的方式,引导读者清醒认识大数据的现实性和可能性
本书是数据仓库之父Inmon的新作,探讨数据的架构和如何在现有系统中最有效地利用数据。本书的主题涵盖企业数据、大数据、数据仓库、Data Vault、业务系统和架构。主要内容包括:在分析和大数据之间建立关联,如何利用现有信息系统,如何导出重复型数据和非重复型数据,大数据以及使用大数据的商业价值,等等。
本书的读者对象包括数据工程技术人员、管理人员以及从事数据分析和研究的科研人员。

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本书特色

亚马逊读者评论

“作者以简洁明了的方式阐述了数据、大数据、数据仓库、数据架构和Data Vault是什么以及它们的简史,然后介绍了目前大数据及其分析的现状、误区和其中存在的困惑。这本书由浅及深,为数据科学家、数据分析师、营销人员、科研人员和想要实现企业数据中内在价值的商务人士提供了极具价值的见解。”

“终于出现了一本在大数据领域中探讨数据架构基础知识和基本原则的书。作者描述了大数据的全景,它如何与传统非结构化数据相整合,以及如何集成二者从而获取对大数据的深刻见解。我强烈推荐这本书。”

“与其他数据仓库的书不同,这本书以最宽泛的视角看待企业中的数据。它最重要的特色是把业务价值与重复型和非重复型数据结合起来,然后解释了如何通过文本消歧实现非重复型数据中的业务价值。”

借助多年的实践经验,采用大量示例和易于理解的框架,W.H. Inmon和Daniel Linstedt准确解释了数据架构的重要意义,研究了如何使用它在已有系统中高效驾驭大数据。

- 探讨了大数据中经常被忽视的价值,研究了非重复型数据,并且阐述了为什么它的使用会带来显著的业务价值
- 展示了如何将文本信息转换成标准工具可以分析的形式
- 解释了如何使大数据适用于已有系统环境
- 介绍了大数据的出现所带来的新机遇
- 澄清了大数据中重复型数据和非重复型数据的不明确之处

目录

译者序 阅读
前言 阅读
第 1 章 企业数据 阅读
第2章 大数据 
第3章 数据仓库
第4章 Data Vault
第5章 作业环境
第6章 数据架构 
第7章 重复型分析
第8章 非重复型分析
第9章 作业分析1 
第10章 作业分析2
第11章 个人分析
第12章 复合式的数据架构
词汇表 

作者介绍

W.H. Inmon
数据仓库之父,最早的数据仓库概念提出者,在数据库技术管理与数据库设计方面拥有30多年的经验。2007年,Inmon被ComputerWorld杂志评为计算机行业史上最具影响力的十大名人之一。

Daniel Linstedt
世界知名数据仓库专家、商业智能分析家,Empowered Holdings公司创始人兼主席,有20余年的IT行业打拼经验。Linstedt还是下一代数据仓库模型Data Vault的发明者。

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