本书精心策划了三个虚拟项目，将数据科学家必需的专业技能融合其中，教会读者如何将数据存储到计算机内存中，如何在必要的时候转换内存中的数据值，如何用R编写自己的程序并将其用于数据分析和模拟运行。读者将跟随世界一流的RStudio培训师掌握宝贵的编程技能，并借助这些技能成为优秀的数据科学家。

亲身实践，完成三个数据分析项目
在计算机内存中存储、检索和更改数据值
编写秒杀普通R用户的程序和模拟
使用if else语句、for循环和S3类等R编程工具
学会如何编写向量化的R代码，提升编程效率
充分利用R的包系统和代码调试工具
在学习的过程中，实践和应用R的诸多编程概念

作者介绍：
Garrett Grolemund
RStudio的数据科学家和高级培训师，统计学家，R软件开发工程师，处理时间类数据的神器R包lubridate的开发者。Garrett在美国莱斯大学获得博士学位，曾在Google、eBay等公司教授R相关培训课程。

译者介绍：
冯凌秉
澳大利亚国立大学统计学博士，统计之都理事会成员。现就职于江西财经大学金融管理国际研究院，任讲师、硕士研究生导师。研究方向为统计学和金融计量学。微博：@冯凌秉。