应用随机过程:概率模型导论(英文版•第11版)
4推荐 收藏
8.8K阅读
图灵原版数学统计学系列

应用随机过程:概率模型导论(英文版•第11版)

Sheldon M. Ross (作者)
暂时缺货
本书是国际知名统计学家Sheldon M. Ross所著的关于基础概率理论和随机过程的经典教材,被加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学、普度大学、密歇根大学、俄勒冈州立大学、华盛顿大学等众多国外知名大学所采用。
与其他随机过程教材相比,本书非常强调实践性,内含极其丰富的例子和习题,涵盖了众多学科的各种应用。作者富于启发而又不失严密性的叙述方式,有助于使读者建立概率思维方式,培养对概率理论、随机过程的直观感觉。对那些需要将概率理论应用于精算学、计算机科学、管理学和社会科学的读者而言,本书是一本极好的教材或参考书。
第11版新增大量例子和习题,还对连续时间的马尔可夫链、漂移布朗运动等内容做了修订,更加注重强化读者的概率直观。
纸质书
¥78.21 ¥99.00

出版信息

  • 书  名应用随机过程:概率模型导论(英文版•第11版)
  • 系列书名图灵原版数学统计学系列
  • 执行编辑关于本书的内容有任何问题,请联系 傅志红
  • 出版日期2015-02-13
  • 书  号978-7-115-38474-4
  • 定  价99.00 元
  • 页  数784
  • 印刷方式黑白
  • 开  本16开
  • 出版状态暂时缺货
  • 原书名Introduction to Probability Models, Eleventh Edition
  • 原书号978-0124079489

所属分类

同系列书

  • 复分析:可视化方法

    本书是复分析领域近年来产生了广泛影响的一本著作. 作者独辟蹊径,用丰富的图例展示各种概念、定理和证明思...

  • 概率论沉思录(英文版)

    本书将概率和统计推断融合在一起,用新的观点生动地描述了概率论在物理学、数学、经济学、化学和生物学等领域...

  • 小平邦彦复分析(英文版)

    Kunihiko Kodaira  

    本书讲述了复变函数的经典理论。作者用易于理解的方式严密介绍基础理论,强调几何观点,避免了一些拓扑学难点...

  • 哈代数论(英文版 第6版)

    本书是数论领域的一部传世名著,成书于作者在牛津大学、剑桥大学等学校授课的讲义. 书中从各个不同角度对数...

  • 组合数学:专题、技术与算法(英文版)

    这本优秀的组合数学教材是作者20多年研究和教学经验的结晶.全书分成初级篇和高级篇两个部分,共18章内容...

本书特色

北美精算师考试指定参考书

应用随机过程经典教材,学习精算学、人工智能、机器学习的必备参考书!

目录

Preface 阅读
Introduction to Probability Theory 阅读
Random Variables
Conditional Probability and Conditional Expectation
Markov Chains
The Exponential Distribution and the Poisson Process
Continuous-Time Markov Chains
Renewal Theory and Its Applications 
Queueing Theory
Reliability Theory
Brownian Motion and Stationary Processes 
Simulation
Appendix: Solutions to Starred Exercises
Index

作者介绍

Sheldon M. Ross 国际知名概率与统计学家,南加州大学工业工程与运筹系系主任。1968年博士毕业于斯坦福大学统计系,曾在加州大学伯克利分校任教多年。研究领域包括:随机模型、仿真模拟、统计分析、金融数学等。Ross教授著述颇丰,他的多种畅销数学和统计教材均产生了世界性的影响,如《概率论基础教程(第8版)》等。

大家也喜欢

  • 普林斯顿概率论读本

    [美]史蒂文·J.米勒(Steven J. Miller)   李馨   译

    本书讲解概率论的基础内容, 包括组合分析、概率论公理、条件概率、离散型随机变量、 连续型随机变量、随机变量的...

  • 应用随机过程:概率模型导论(第11版)

    Sheldon M.Ross   龚光鲁   译

    本书是一部经典的随机过程著作,叙述深入浅出、涉及面广。主要内容有随机变量、条件期望、马尔可夫链、指数分布、泊松...

  • 概率导论(第2版·修订版)

    Dimitri P.Bertsekas   John N.Tsitsiklis   郑国忠   童行伟   译

    本书是在MIT开设概率论入门课程的基础上编写的, 其内容全面, 例题和习题丰富, 结构层次性强, 能够满足不同...

  • EECS应用概率论

    Jean Walrand   黄隆波   译

    <内容简介> 本书精心选取了6个当前热门的科技应用:谷歌PageRank算法、链路复用技术、数字链路通信、追...

  • 程序员的数学2:概率统计

    平岡和幸   堀玄   陈筱烟   译

    <内容摘要> 本书沿袭《程序员的数学》平易近人的风格,用通俗的语言和具体的图表深入讲解程序员必须掌握的各类...

  • 能给出进度吗?
    天才少年  发表于 2015-01-26 10:36:14
    推荐
    • 这本书已经进入印制流程,因为春节长假,预计正式上市在3月初。

      朱巍  发表于 2015-01-26 11:14:36