现在学习获取信息基本都是wiki, google+ blog的时间或标签 + 某些论坛的指南贴+ 最新的帖子推送,或者pagerank。互联网的很多有价值的文章都没好好利用,只是通过机器算法推荐,或者火一阵子;大家学习的时候要花大量的时间去找有价值的文章。Joel ,Paul, Seth等等他们的blog都被出版社结集出版。那普通些的或者产量不高的博主虽然文章质量很高,但还是得不到推广和沉淀。我想除了以个人为轴纵向处理,能不能以专业和学习阶段划分收集一些经典文章,这样横向处理,大家群策群力,而且可以标明不同的推荐度,这样的文章集合一旦形成了就比较稳定,就像wikepedia, 出版社也可以出版这样的文集,效果可能比那些单人文集更好。机器对文章价值的判断毕竟是有限的,大量的有价值信息只能靠人来挖掘,互联网是个富矿,大家都来做信息矿工。网络的发展趋势就是让信息得到更有效的利用,从Yahoo到google, 现在又轮回继续做更高层次上的分类,这个分类只有等到机器人能完全理解文章之后才会替代人的工作,目前只能靠人工。