图灵畅销新书速报:

人工智能简史(第 2 版) enter image description here enter image description here

1. 人工智能简史(第 2 版)

内 容 简 介

《人工智能简史(第 2 版)》全面讲述了人工智能的发展史,几乎覆盖人工智能学科的所有领域,以宏阔的视野和生动的语言,对人工智能进行了全面回顾和深度点评。这本书作者和书中诸多人物或为师友或相熟相知,除了翔实的考证还有有趣的轶事。

第 2 版中每章都有新增内容,并增加了全新的第 13 章,整理了人工智能几大派别的演化路线和人物的继承关系,方便读者参考。

这本书极具专业性、思想性和趣味性,既适合缺少专业背景的普通读者了解人工智能的来龙去脉,作为人工智能的启迪之书,也适合专业人士了解人工智能鲜为人知的历史,提供深入学习的指导。

作 者 简 介

尼克,乌镇智库理事长,曾任职哈佛和惠普,早年师从人工智能大师,后来创业投资,往返于大陆和硅谷。无论忙闲不忘读书写字,作品多发表于《上海书评》和《中国计算机学会通讯》,并有著作《UNIX SYSTEM V 内核剖析》和《哲学评书》。

enter image description here

2. gRPC 与云原生应用开发:以 Go 和 Java 为例

enter image description here

在这本书中,作者分别用 Go 和 Java 介绍了 gRPC 的方方面面。无论是只想初探 gRPC,还是想为自己的项目寻找新方案,你都能从这本书中有所收获。

enter image description here

3. bash shell 脚本编程经典实例(第 2 版)

图片

图 书 特 色

  • 300 多个 bash 实例速查,助你全面掌握 shell 脚本编程技巧

对系统管理员、程序员和最终用户而言,shell 命令或精心设计的 shell 脚本不仅能节省时间和精力,还可以提升各种常见任务的一致性和可重复性。作为一款流行的 Unix shell,bash 让你能够利用和自定义 Unix 或 Linux 系统的任意功能。

这本书将全面讲述 bash,内容适用于所有 Unix 用户和 Linux 用户,无论是新人还是老手(包括熟练的 Windows 用户和管理员)。书中提供了 300 多个 bash 实例,每个实例均包含一个或多个示例脚本,能够帮你解决各种各样的问题。你将学到如何处理输入(输出)、文件操作、程序执行、管理任务以及许多其他挑战。

图片

4. 数据预处理从入门到实战:基于SQL、R、Python

enter image description here

图 书 特 色

  • KDD CUP 2015 亚军得主多行业实战经验总结
  • 1 本书掌握大数据、人工智能时代需要的数据预处理技术
    • 54 道例题,涵盖常见数据预处理技术
    • 3 个实战案例,快速提升应用能力
    • 3 种语言实现对比,代码优化关键点一目了然

这本书以数据分析中至关重要的数据预处理为主题,通过 54 道例题具体介绍了基于 SQL、R、Python 的处理方法和相关技巧。全书共 4 个部分:第 1 部分介绍预处理的基础知识;第 2 部分介绍以数据结构为对象的预处理,包括数据提取、数据聚合、数据连接、数据拆分、数据生成和数据扩展;第 3 部分介绍以数据内容为对象的预处理,涉及数值型、分类型、日期时间型、字符型和位置信息型;第 4 部分为预处理实战,介绍与实际业务相同的预处理流程。

这本书适合新手数据科学家、系统工程师、具备编程及数理基础的技术人才,以及对数据挖掘和数据分析等感兴趣的人阅读。

图片

5. 深入 Java 虚拟机:JVM G1GC 的算法与实现

enter image description here

图 书 特 色

  • 结合实用 JVM,图解 Java 垃圾回收机制的关键技术
    • 90 张图表+33 段代码,轻松理解 G1GC 算法原理
    • HotSpotVM 源码剖析,深入探讨 G1GC 具体实现
  • 图文并茂、深入浅出、理论结合实际

这本书深入 Java 虚拟机底层原理,对 JVM 内存管理中的垃圾回收算法 G1GC 进行了详细解读。全书分为“算法篇”和“实现篇”两大部分:前一部分主要介绍 G1GC 的算法原理,内容包括 G1GC 的并发标记、转移功能、软实时性的实现和分代 G1GC 模式;后一部分聚焦算法篇中没有详细讲解的实现部分,基于 HotSpotVM 源码,讲解对象管理功能、内存分配器的机制、线程管理方法和 G1GC 的具体实现。

这本书以图配文,通俗易懂,既系统介绍了 G1GC 的基础算法,又贴近现实,剖析了实用 JVM 中的 G1GC 实现,同时还包含了作者对 G1GC 的研究成果和独到见解,是深入理解 JVM 和 G1GC 机制的佳作。

enter image description here

6. 数据科学入门(第 2 版)

enter image description here

图 书 特 色

  • 数据科学入门第一书,数据科学家成长权威指南
  • Amazon 4.4 星好评图书,长居机器学习热销榜
  • 代码基于 Python 3.6 全新升级,新增深度学习、自然语言处理等内容

这本书基于 Python 语言环境,从零开始讲解数据科学工作,讲述数据科学工作所需的技能与诀窍,并带领读者熟悉数据科学的核心知识:数学与统计学。作者借助大量具有现实意义的实例详细展示了什么是数据科学,介绍了从事数据科学工作需要用到的库,如 NumPy、scikit-learn、pandas 等,还在每章末尾推荐了很多学习资源,帮助你进一步巩固所学内容。

enter image description here

7. React 全家桶:前端开发与实例详解

enter image description here

图 书 特 色

  • 透彻认识 React 全景图
  • “一站式”获取 React 系统知识和好工具
  • 手把手教你构建可靠且功能强大的 React 应用程序

这本书分为两部分,全面介绍了 React 的相关主题。第一部分通过示例循序渐进地讲解基础知识,包括创建投票应用程序、编写组件、处理用户交互、管理富表单,以及与服务器交互,此外还探索了Create React App 的工作原理,编写自动化单元测试,以及使用客户端路由构建多页面应用程序。

第二部分探讨在大型应用程序产品中使用的更高级的概念——数据的架构、传输和管理的策略,讲解了 Redux、GraphQL、Relay,以及如何使用 React Native 编写原生、跨平台的移动应用程序。

enter image description here

8. 场景化机器学习

enter image description here

图 书 特 色

  • 典型业务场景中如何应用机器学习
  • 含有大量现实世界中的真实案例
  • 普通技术人士也可以应用 AI 技术

这本书展示了如何在业务场景中应用机器学习,以使业务流程更快、更灵活地适应变化。

这本书分为三个部分。第一部分介绍有效的决策如何帮助公司提高生产率以保持竞争力,阐释如何使用开源工具和 AWS 工具将机器学习应用于业务决策中。第二部分以虚拟人物为主线,研究 6 个场景,这些场景展示了如何使用机器学习来制定各种业务决策。第三部分讨论如何在 Web 上设置和共享机器学习模型,以便公司使用机器学习进行决策,还介绍了一些案例,表明公司如何应对使用机器学习进行决策时所带来的变化。

enter image description here

9. 深入理解 Java 模块系统

enter image description here

图 书 特 色

  • 创建和使用 Java 模块的权威指南
  • 从设计动机、基本概念到高级特性,全面解析 Java 模块系统
  • 案例丰富,基于Java 9,适用于 Java 10、Java 11 版本

这本书从 Java 模块系统的设计动机和基本概念讲起,一直延伸至其高级特性,详尽介绍了模块系统的基本机制,以及如何创建、构建和运行模块化应用程序。

这本书还可以帮助你将现有项目迁移到 Java 9 及以上版本,并逐步将之模块化。书中主要内容包括:从源代码到 JAR 来构建模块、迁移到模块化 Java、解耦依赖以及改进 API、处理反射和版本、自定义运行时镜像,等等。

enter image description here