1、小蓝书/西瓜书 (9/1~10/31经典算法梳理和学习) 机器学习基础、感知机、最近邻算法、贝叶斯、决策树、逻辑回归最大熵、支持向量机、集成算法、EM算法、HMM、CRF、

2、数学之美/统计自然语言处理/这就是推荐引擎系统/谷歌搜索引擎(19/11/1~20/1/31 自然语言处理基础知识)

3、花书/花书配套的实战书/经典论文(19/11/1~20/1/31,深度学习基础内容)

4、Java实现Lightgbm、线上代码梳理、其他实时算法(10/8~11/31)

5、Leetcode/百面机器学习(11/1~1/31 机器学习内容查全补漏)

6、高等数学、离散数学、概率论与统计学、抽象数学(11/1~12/31)

1.spark跑特征分类数据

2.tensorflow网络模型测试(cnn+lstm效果不佳) (1)cnn+gru/lstm 训练效果不佳原因查询。 (2) lstm单独训练效果实验 完成

3.tensorflow网络模型优化(word2vec/多通道CNN) (3)word2vec原理推导使用 (4) 多通道cnn模型搭建 (5)多层text-cnn模型训练 (6) 文本语料整理,解决偏分类的问题。

4.tensorflow数据来源进行优化处理

5.文本聚类/文本分类/主题分布(LDA/LSA/PLSA)

6.小象学院机器学习课程学习,项目代码要进行实际运行

7.七月在线推荐课程继续学习。

8.LeoCode代码,数据结构复习

9.小象学院深度学习课程

10.小象学院tensorflow项目实战课程

11.scikit-learn代码。

12.百面书籍

13.美团机器学习实战

14.命名实体识别(NER)

15.意图识别 cnn/lstm

16.文本摘要 seq2seq

17.李弘毅深度学习(keras实战)

18.Ranklib Learing 2 Rank java版本实现。

19.基于目前已有的语料进行机器翻译,对比实际结果。

20.强化学习研究,以及思考有哪些场景可以使用强化学习。

21 GAN研究

22.dubbo进行学习

23.springboot进行复习

24.jvm调优,java高并发,多线程复习

25.scala多个视频复习

  1. dnn学习,更深层神经网络实验学习 wide && deep

27.统计学习。李航统计学习,统计学习书。

28.机器人对话 小象学院视频学习,书籍学习。

29.知识图谱 视频学习。

  1. scala复习,应用到实际项目中。

31.网易公开课 各个数学分支,算法导论,计算机科学 补充学习。

  1. 阿里巴巴 数字经济下的算法

33.美团2018技术书籍

34 redis/tair 深入复习

35 python系统化进行复习整理,结合各个项目。

36.机器翻译 seq2seq/trannsform

37.tensorflow/keras 基础知识需要进行跟踪练习

mvn clean install -Dmaven.test.skip -Dautoconfig.skip -U deploy

宝信 10.129.176.49

外高桥 10.138.156.221

mq 接收处理 1.会话启动时传入参数对象,依赖于哪个jar包 1.1 对象里面的属性参数 确认. userId,consultId ,详细确认找张勇 1.2 传入到接口的参数内容 确认. userId,consultId ,详细确认找张勇 1.3 第一次启动的时候发送im的对象里面 QuestionBody输入一句提问的话,AnswerBody里面塞入一些答案选项,具体还要根据showType进行确定。

2.客户端反馈时传入参数对象,依赖于哪个jar包 ImMsgReceiveEntity 2.1 对象里面的属性参数确认 userId,consultId ,详细确认找 马会阳 确认。 2.2 传入到具体接口的内容确认 ResponseBody callback字段,和AnswerOptions 内容 2.3 message callback 确认格式 json体主要是用来控制轮次,用户需要回传的内容。 2.4 fromId, userId 确认

    1.作为Producer 发送端:  fromId是医生,toId是用户,userId永远是用户。
     2.作为消费端:
      userId用户,fromId是用户 toId是医生, (CheckMessageDO)
         userId用户,consultId医生 (MessagetProtocal)
         目前两个需要确认是否直接使用。是否信任。

2.5 滚轮问题确认,输入框 确认 发送im的对象里面QuestionBody输入提问的话,AnswerBody里面塞入一些答案选项。 确认过:无论用户以什么形式输入,永远都放到List list里面来。 2.6 ConversationAbilities supportAbility 找赵国祥确认,是否需要设置,以及设置什么内容。

监听消息的时候解析数据方式:

1) 监听im消息的时候把消息反序列成 ChatMessageDO , 2) 然后需要判断 ChatMessageDO 的type,subType, 3) subType确定的情况下解析 chatMessageDO里面的content,content反序列成 MessageProtocol 4) 判断MessageProtocol 的ProtocolType是否为7,当为7的时候 就把 MessageProtocol 的content反序列成ResponseBody

发送消息的时候: 一定要用到QABody,QABody 是继承BaseNode的,可以直接序列化,而且他是放到MessageProtocal对象里面