2019-10-31 沉住气，不要总着急，坚持
1、小蓝书/西瓜书 （9/1~10/31经典算法梳理和学习）
机器学习基础（√） 感知机（对偶解法） 最近邻算法（√） 贝叶斯（√） 决策树（ID3、C4.5有哪些改进点？CART分类和回归树，哪些改进点（√）） 逻辑回归最大熵（√） 支持向量机 集成算法（√）
EM算法 HMM CRF 计算学习理论 半监督学习 强化学习 规则学习
学习结果：强化学习和规则学习还没有学，其他已经基本掌握；等其他内容学完后，可以回过头再学习一遍上述内容
2、数学之美/统计自然语言处理/这就是推荐引擎系统/谷歌搜索引擎（19/11/1~20/1/31 自然语言处理基础知识）
3、花书/花书配套的实战书/经典论文（19/11/1~20/1/31，深度学习基础内容）
4、Java实现Lightgbm、线上代码梳理、其他实时算法（10/8~11/31）
5、Leetcode/百面机器学习/刘建平博客（135篇文章）（11/1~1/31 机器学习内容查全补漏）
6、高等数学、离散数学、概率论与统计学、抽象数学、矩阵论、运筹学（11/1~12/31）
7、2019/10/28: 深度学习反向传播推导
1.spark跑特征分类数据
2.tensorflow网络模型测试(cnn+lstm效果不佳) (1)cnn+gru/lstm 训练效果不佳原因查询。 (2) lstm单独训练效果实验 完成
3.tensorflow网络模型优化(word2vec/多通道CNN) （3）word2vec原理推导使用 (4) 多通道cnn模型搭建 (5)多层text-cnn模型训练 (6) 文本语料整理，解决偏分类的问题。
4.tensorflow数据来源进行优化处理
5.文本聚类/文本分类/主题分布(LDA/LSA/PLSA)
6.小象学院机器学习课程学习，项目代码要进行实际运行
7.七月在线推荐课程继续学习。
8.LeoCode代码,数据结构复习
9.小象学院深度学习课程
10.小象学院tensorflow项目实战课程
11.scikit-learn代码。
12.百面书籍
13.美团机器学习实战
14.命名实体识别(NER)
15.意图识别 cnn/lstm
16.文本摘要 seq2seq
17.李弘毅深度学习（keras实战）
18.Ranklib Learing 2 Rank java版本实现。
19.基于目前已有的语料进行机器翻译，对比实际结果。
20.强化学习研究，以及思考有哪些场景可以使用强化学习。
21 GAN研究
22.dubbo进行学习
23.springboot进行复习
24.jvm调优，java高并发,多线程复习
25.scala多个视频复习
- dnn学习，更深层神经网络实验学习 wide && deep
27.统计学习。李航统计学习，统计学习书。
28.机器人对话 小象学院视频学习,书籍学习。
29.知识图谱 视频学习。
- scala复习，应用到实际项目中。
31.网易公开课 各个数学分支，算法导论，计算机科学 补充学习。
- 阿里巴巴 数字经济下的算法
33.美团2018技术书籍
34 redis/tair 深入复习
35 python系统化进行复习整理，结合各个项目。
36.机器翻译 seq2seq/trannsform
37.tensorflow/keras 基础知识需要进行跟踪练习
mvn clean install -Dmaven.test.skip -Dautoconfig.skip -U deploy
宝信 10.129.176.49
外高桥 10.138.156.221
mq 接收处理 1.会话启动时传入参数对象,依赖于哪个jar包 1.1 对象里面的属性参数 确认. userId,consultId ,详细确认找张勇 1.2 传入到接口的参数内容 确认. userId,consultId ,详细确认找张勇 1.3 第一次启动的时候发送im的对象里面 QuestionBody输入一句提问的话，AnswerBody里面塞入一些答案选项，具体还要根据showType进行确定。
2.客户端反馈时传入参数对象，依赖于哪个jar包 ImMsgReceiveEntity 2.1 对象里面的属性参数确认 userId,consultId ,详细确认找 马会阳 确认。 2.2 传入到具体接口的内容确认 ResponseBody callback字段，和AnswerOptions 内容 2.3 message callback 确认格式 json体主要是用来控制轮次，用户需要回传的内容。 2.4 fromId, userId 确认
1.作为Producer 发送端： fromId是医生，toId是用户，userId永远是用户。
2.作为消费端：
userId用户，fromId是用户 toId是医生， (CheckMessageDO)
userId用户，consultId医生 （MessagetProtocal）
目前两个需要确认是否直接使用。是否信任。
2.5 滚轮问题确认,输入框 确认 发送im的对象里面QuestionBody输入提问的话，AnswerBody里面塞入一些答案选项。 确认过：无论用户以什么形式输入，永远都放到List list里面来。 2.6 ConversationAbilities supportAbility 找赵国祥确认，是否需要设置,以及设置什么内容。
监听消息的时候解析数据方式：
1) 监听im消息的时候把消息反序列成 ChatMessageDO ， 2) 然后需要判断 ChatMessageDO 的type,subType, 3) subType确定的情况下解析 chatMessageDO里面的content，content反序列成 MessageProtocol 4) 判断MessageProtocol 的ProtocolType是否为7,当为7的时候 就把 MessageProtocol 的content反序列成ResponseBody
发送消息的时候： 一定要用到QABody,QABody 是继承BaseNode的,可以直接序列化，而且他是放到MessageProtocal对象里面