以下是常规的统计学手段，也是统计过程：

• 收集数据：基础性工作，数据收集；
• 描述性统计：计算出能总结数据的统计量，并评测各种数据可视化的方法；
• 探索性数据分析：寻找模式、差异和其它能解答我们问题的特征。并会检查不一致性，确认其局限性；
• 假设检验：在发现明显的影响时（如两个族群间的差异），需要评判这种影响是否真实，也就是评判是否因随机因素造成；
• 估计：用样本数据推断出具体特征。

另外，有必要搞明白以下三门关联学科：

• 概率论：研究随机事件，可能或不可能；
• 统计学：根据数据样本推测总体情况，大部分统计分析都基于概率；
• 计算：码农们最熟悉了，是量化分析的最佳工具，比如用R、Python、分析软件等等。

图灵出版的这本《统计思维》小册子（口袋书^_^），非常适合快速掌握基础，坐在地铁里看最好了。
接下来陆续做个总结提炼。