刘新宇
于1999年和2001年分别获得清华大学自动化系学士和硕士学位，之后长期从事软件研发工作。他关注基本算法和数据结构，尤其是函数式算法，目前就职于亚马逊中国仓储和物流技术团队。
他七年磨一剑，笔耕不辍，写成《算法新解》一书。
《算法新解》总共分4部分——树、堆、队列和序列、排列和搜索，用函数式和传统方法介绍主要的基本算法和数据结构，数据结构部分包括二叉树、红黑树、AVL树、Trie、Patricia、后缀树、B树、二叉堆、二项式堆、斐波那契堆、配对堆、队列、序列等；基本算法部分包括各种排序算法、序列搜索算法、字符串匹配算法（KMP等）、深度优先与广度优先搜索算法、贪心算法以及动态规划。
本书适合软件开发人员、编程和算法爱好者，以及高校学生阅读参考。
作品选读：分而治之：快速排序和归并排序
欢迎大家在评论区提问，最终入选的提问者，将获得图灵社区送出的图灵电子书一本。最具价值性的问题，更有机会获得《算法新解》纸质版一本，共计2本。
截止日期：2017年1月8日24:00
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2.不同的数据结构有时候会影响算法的采用,对某类问题采取什么数据结构有没有模式可循?
3.本书同时用结构化语言和函数式语言描述算法,这么做的好处是什么?
所以我想寻求的建议是，如果想把算法映射到应用层，这一块该如何训练我们的思维。谢谢您。
如何锻炼出算法的各种思维？又是如何锻炼出把自然语言描述的算法较好地转化成代码的能力呢？谢谢！
听说能拿纸质书就来问几个问题辣（滑稽脸
1、 看目录感觉很迷啊。先是红黑AVL再是堆再是排序搜索队列，怎么感觉变成难度越来越小了。问题：于是目录是怎么拍的？
2、 红黑AVL拿出来讲了那Splay、Treap、SBT都不见了？明明Treap、Splay好写多了（Splay50+搞定）SBT最快都没上，又不是讲STL，不讲些简单快速的为什么。
3、 树讲了那么多问什么不讲图（什么树剖网络流一般图最大匹配）
4、 对实际都有什么用