买书如山倒,读书如抽丝……

这学期因屯书太多,估计到毕业前都不必再买书了,读懂屯的一摞差不多就够了……(反思ing)

作为准大三的学叔,这次暑假刚开始时就制定过计划,不过期间出了些问题。再过两周就开学了,制定个计划2.0版本,先练好技术、补完基础知识,再学习机器学习领域相关内容。

我虽然是理学院的人,学的数学课程一点不比数学专业的少,但是数学没学好(说多了都是泪)。痛定思痛,决定补数学。课本还是要看,数分、高代、概率论与数理统计、离散等的基础要夯实(我们不学高数,不过数分和高数类似但有所不同,有时间的话还是打算看看高数)。舍友有一本图灵的《线性代数应该这样学(第2版)》,等开学后有时间再借来看看。同时这位舍友还买了《离散数学及其应用(原书第7版)》,又是一本好书(见了好书就丧失抵抗力)……这样一轮下来,数学应该差不多了,之后就该跳进机器学习的坑。

计算机领域的学习计划计划内容较多,主要是计算机网络、操作系统、汇编、Git、各种编程语言、软件工程、算法与数据结构、机器学习、Web相关技术、Linux、Docker、Hadoop、Spark、设计模式等方面。同时因为我的方向是信息安全,大三的专业课还要接触一些相关内容。大一大二没怎么开设计算机专业课,除数据结构外,大三才陆续学习计院的相关课程......

前几天刚看完《黑客与画家:来自计算机时代的高见》,现在转攻《图解TCP/IP(第5版)》,预计本周能看完。同时打算看看SICP(计算机程序的构造和解释)、王爽的《汇编语言》。图灵的《身边的未来》在放假前作为科普读物看了一半,找个时间把剩下的读完。出于工作室这边的需求,还要看看图灵的《Flask Web开发:基于Python的Web应用开发实战》(我们这Python Web方向的,每个人都看过这本书)。

这一轮读书计划过后,进行下一轮。图灵全彩的《CSS揭秘》时机合适时,一定要翻一翻。手边的《算法基础(第5版)》这本书,结合OJ上的题目,练熟算法。为了今后了解机器学习,买了两本《机器学习》(都叫这个名字,一个是图灵的,一个是清华出版社的),待我补完基础知识就给自己挖坑(●'◡'●) 至于PHP、Python等编程语言的学习,下次计划再说吧。

争取在今年尽可能多的完成吸收新知识,2017年再议下一步计划!