4.1 回归简介 

4.2 向量和特征

4.3 样本训练

4.4 决策树和决策森林

4.5 Covtype数据集

4.6 准备数据 

4.7 第一棵决策树

4.8 决策树的超参数

4.9 决策树调优 

4.10 重谈类别型特征

4.11 随机决策森林 

4.12 进行预测 

4.13 小结