“《计算机体系结构:量化研究方法》(第5版)继续发扬传统,为学习计算机体系结构的学生提供了有关当前计算平台的最新信息,使他们能够洞悉体系结构,为设计未来系统提供帮助。这一新版本的亮点在于大幅修订了数据级并行章节,用传统的计算机体系结构术语进行了清晰的解读,褪去了GPU体系结构的神秘感。” ——Krste Asanović,加州大学伯克利校区

“《计算机体系结构:量化研究方法》是一部经典,犹如美酒,久而弥醇。我在本科毕业时第一次购买了本书,它到现在仍然是我最经常参考的书籍之一。当第4版问世时,我发现其中包含了如此之多的新材料,为了跟上这一领域的最新趋势,我必须得再买一本。而当我审阅第5版时,我发现Hennessy和Patterson几乎是重写了一遍。全书内容都进行了大量更新,对于希望真正理解云和仓库级计算的人们来说,单凭第6章一章的内容,这个新版本就值得一读。只有Hennessy和Patterson才可能接触到Google、Amazon、Microsoft、其他云计算与互联网级应用提供商的内部人士,对这一重要领域,业内再也找不到更出色的介绍材料了。” ——James Hamilton,Amazon Web服务部门

“当研究生们用50000个晶体管制造计算机时,Hennessy和Patterson撰写了本书的第一版。今天,仓库级的计算机中包含了许多服务器,每个服务器中包含数十个独立处理器和数十亿个晶体管。计算机体系结构一直在不停地快速发展,而《计算机体系结构:量化研究方法》紧紧跟随它的步伐,每个版本都准确地解释和分析了这一领域激动人心的新兴重要思想。” ——James Larus,微软研究院

“这一版新增加了一章非常丰富的内容,用来讨论向量、SIMD和GPU体系结构中的数据级并行。它解释了畅销GPU内部的关键体系结构概念,给出这些概念与传统术语的对应关系,并与向量和SIMD体系结构进行了对比。这一内容非常及时,与业内向GPU并行计算的普遍转向相适应。《计算机体系结构:量化研究方法》继续发扬了自己的优点——全面地介绍了体系结构方面的重大新进展!” ——John Nickolls,NVIDIA

“本书现在已经成为一本经典教科书了,这一版突出介绍了显式并行(数据、线程、请求)的优势,用整整一章来描述每一种类型。数据并行一章尤为夺目:通过向量SIMD、指令级SIMD和GPU的对比,避开每种体系结构的专用术语,揭示了这些体系结构之间的相似与区别。” ——Kunle Olukotun,斯坦福大学

“《计算机体系结构:量化研究方法》(第5版)探讨了各种并行概念和它们各自在不同方面做出的权衡。和过去的几个版本一样,这一新版本中同样涵盖了最新的技术发展趋势。两个重点是个人移动设备(PMD)和仓库级计算(WSC)的爆炸性增长——与原来的性能相比,这里的焦点已经转为寻求在更高层次上达到性能与能效之间的平衡。这些趋势刺激了人们对更强劲处理功能的需求,而这种需求又推动人们在并行道路上走得更远。” ——Andrew N. Sloss, Consultant Engineer, ARM ARM System Developer’s Guide一书的作者