MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库,由C++语言编写,旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。其名字来自humongous这个单词的中间部分,从名字可见其野心所在就是海量数据的处理。

一、MongoDB简介

  2011年将被记住,因为这一年SQL将死;这一年,关系数据库从一线退下;这一年开发人员发现他们没必要为了持久化数据,而将每个对象转化为表格结构。

  2011年是文档数据库的一年,尽管一直在稳步发展势头,通过过去八年多的发展,现在有各种稳定的文档数据库——从基于亚马逊和谷歌的云,到各种开放源码工具,尤其是MongoDB。

  那么,MongoDB是什么?这里的五件事是每个开发人员应该知道的:

    • MongoDB是一个独立的服务器;

    • 它是基于文档的,而不是基于表格的;

    • 它是非结构化的;

    • 不必去学习另一种查询语言;

    • 它具有强大的主流开发语言支持,如 C#、C++、Java、PHP、Perl、Python、Ruby。

  1、MongoDB 是一个独立的服务器

  如MySQL或PostgreSQL一样,MongoDB提供侦听端口以便接入。它提供了用于查询,创建,更新和删除的工具。从理论上讲,你使用它的工作方式与你使用MySQL或PostgreSQL的工作方式相同:连接,执行任务,并关闭连接。

  2、MongoDB是非结构化的

  MongoDB 没有结构化语言。如果你想创建一个新的文档类型,你不用做任何事来告诉数据库关于这些数据的结构,而仅仅是存到数据库中即可。

  简单的说,MongoDB使用类似JavaScript或PHP的类型处理方式。也就是说,数据库是灵活的弱类型。

  虽然有一些数据是有限制条件的(大块的数据可能需要一些明确的处理),但在大多数情况下,你可以像写PHP代码一样编写你的MongoDB代码。

  3、不必去学习另一种查询语言

  还记得这些你写的数据库抽象层吗?还记得那些你处理过的ORM层吗?现在,你可以将它们全部丢弃。在MongoDB中你不需要他们。MongoDB没有很多查询语句。在大多数情况下,只需给它一个数组指定你想要的信息,然后它会给你返回文档的数组。如果你想运行一些非常复杂的查询(如Map-Reduce操作),可以向MongoDB传递JavaScript,其内部的JavaScript引擎可以解析这个脚本。

  4、MongoDB是神速的

  开发时间也短,因为没有结构需要管理和很少(如果有的话)的数据映射。

  学习曲线很平滑,因为没有新的查询语言学习。代码是简洁的。毕竟,无须任何其他ORM,封装可以非常简单。你的代码是未来的保证。向你的对象增加更多的字段是很轻松的。因此,需求变化了,你可以很快修改代码以便适应。

  MongoDB足以让我意识到它有改变游戏规则的潜力。这也是让大家主张使用新一代的文档数据库代替基于SQL的关系数据库的原因。将关系数据库留在尘土里,更可能的是让它们做它们能做好的事情:存储属于行和表的数据。


图灵关于MongoDB的图书:

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一、《MongoDB实战》

如上文所述MongoDB是为处理大数据而生的一款面向文档的数据库,而且MongoDB由10gen公司开发和维护。《MongoDB实战》作者Kyle Banker曾在该公司负责MongoDB驱动程序的维护,对各方面技术细节都了如指掌,本书也是在大量第一手资料的基础上形成的,其权威性毋庸置疑。

作者介绍:Kyle Banker  软件工程师,曾工作于10gen公司,负责维护Ruby及C语言的官方MongoDB驱动、领导MongoDB文档项目并开发培训课程,且为客户提供咨询、商业支持和培训;现任职于Snapjoy(为用户提供默认私有的在线照片备份和自动管理服务)。个人网站http://kylebanker.com/blog。

译者介绍:丁雪丰  一线“攻城师”一枚,InfoQ中文站小编,满江红翻译组核心成员,常年混迹于各种社区,业余时间写作、翻译、汉化软件,《RESTful Web Services Cookbook中文版》、《Spring攻略》等多部书的译者。

enter image description here 内容简介:

本书基于MongoDB 2.0+,全面系统地讲解了设计、实现、安装和维护MongoDB的各方面内容。全书分三部分,第一部分从基于文档的数据与传统关系型数据库的差别讲起,介绍了MongoDB的基本概念及安装使用。第二部分是一个实战式教程,结合示例讲解了MongoDB的CRUD操作,以及实现系统安全、灵活和高效的设计原则及模式。第三部分侧重数据库的维护和管理,深入到MongoDB背后的技术细节,给出了对管理员和开发者都极有价值的建议。

本书篇幅适中,内容深浅得当,文字通俗易懂,再配以直观形象的插图和贴近实战的代码示例,非常适合MongoDB学习者、开发人员及管理员学习参考。

本书内容:

MongoDB介绍及其优劣势

MongoDB的Shell界面

使用MongoDB的简单应用

如何通过以文档为中心的方式看待数据

编写查询,以MapReduce方式聚合数据

更新和删除数据及相关性能考量

寻找和改进慢查询

MongoDB的复制与分片

MongoDB的监控、备份及恢复

二、《深入学习MongoDB》

内容简介:

本书分两部分,分别对应O’Reilly 公司出版的Scaling MongoDB 和50 Tips and Tricks forMongoDB Developers 两本书的内容。第一部分全面讲解了有关建立和使用集群的内容,不仅从应用开发人员的角度讲解了MongoDB 的使用,而且从运维方面介绍了集群的管理。其中内容包括通过分片设置MongoDB 集群,分片的工作原理,查询和更新数据,操作、监控和备份集群,错误处理。第二部分依次从应用设计、实现、优化、数据安全和管理方面介绍了使用MongoDB构建应用的技巧,内容包括范式化与反范式化的利弊权衡,复制组的故障恢复等。 本书适合所有MongoDB 用户阅读参考。

具体的主题有:

  通过分片设置MongoDB集群;
  在集群中查询和更新数据;
  操作、监控和备份集群;
  从程序设计角度,考虑如何应对分片、配置服务器或者mongos进程停止运行的情况。

遵照其中建议,你很快就可通过MongoDB构建和运行一个高效的、可预测的分布式系统。 对 于用户而言,MongoDB上手很容易,但是构建使用MongoDB的应用程序时,一些棘手的问题便会接踵而来。怎样权衡范式化与反范式化?怎样处理复制 组失效的情况并进行故障恢复?本书第二部分“MongoDB开发技巧50例”呈现了一系列的MongoDB提示和技巧,可帮助用户解决与应用程序设计与实 现、数据安全和监控有关的各种问题。

作者简介:
Kristina Chodorow  10gen公司的软件工程师,MongoDB项目的核心成员,从事与数据库服务器、PHP驱动、Perl驱动等相关的工作。她常在世界级技术大会上作报告,包括OSCON、LinuxCon、FOSDEM和Latinoware。

三、《MongoDB权威指南》

内容简介:

本书是一本广受好评的MongoDB方面的图书。与传统的关系型数据库不同,MongoDB是一种面向文档的数据库。书中介绍了面向文档的存储方式及利用MongoDB的无模式数据模型处理文档、集合和多个数据库,讲述了如何执行基本的写操作以及如何执行各种复杂的条件查询,还介绍了索引、聚合工具以及其他高级查询技术,另外对监控、安全性和身份验证、备份和修复、水平扩展MongoDB数据库等内容也有所涉及。 本书适合数据库开发人员阅读。