上次给图灵荐书已经是5年前了。相比5年前,貌似除了武总之外,都是新面孔了。

说不上荐吧,因为我基本都没看过,只能算提供选题。大多数是做店面的科普书,也有计算机的。

趁着闲暇,十一期间总结出了这个荐单。如果觉得这个荐单还可以,希望推荐到人邮本社(毕竟图灵出不了这么多)。现在外版书竞争挺激烈,貌似是好书都出了,但其实很多时候是出了没什么价值的书(亚马逊评价就一般,翻译过来又有什么意义呢),也有很多不错亚马逊评价很高的书因为种种原因卖得不好而很快绝版。图灵的经营策略还好,人邮也是营销大社,不会埋没了好的选题,这大概是我总结这个荐单的初衷吧。

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——coursera全球变暖公开课

http://www.amazon.com/Six-Degrees-Future-Hotter-Planet/dp/1426203853/

http://www.amazon.com/Hot-Flat-Crowded-Revolution-America/dp/0312428928/

http://www.amazon.com/Climate-Crisis-Introductory-Guide-Change/dp/0521732557/

http://www.amazon.com/Global-Warming-Understanding-David-Archer/dp/0470943416/

前两本是公开课主讲人推荐的阅读书,后两本是主讲人自己的著作。前两本偏人文,后两本可以当作比较正规的教材。 现在市场上气候类的科普书太少了。

——气候变化的其他相关图书

http://www.amazon.com/Climate-Change-Picturing-Gavin-Schmidt/dp/0393331253/

http://www.amazon.com/Dire-Predictions-Understanding-Illustrated-Findings/dp/0756639956/

两本都很值得出的,只是两本都是彩印书。

——可视化

http://www.amazon.com/Stephen-Few/e/B001H6IQ5M/ 为啥这位的书至今都没有引进呢。。。

http://www.amazon.com/Edward-R.-Tufte/e/B000APET3Y/ 这位同理,尤其是第一本。

http://www.amazon.com/Visualizing-Data-William-S-Cleveland/dp/0963488406/

http://www.amazon.com/Elements-Graphing-Data-William-Cleveland/dp/0963488414/

这两本是很老的书,但貌似也是可视化的起源书,很多书都引了。

——家庭实验

http://www.amazon.com/Illustrated-Guide-Home-Chemistry-Experiments/dp/0596514921/

http://www.amazon.com/Illustrated-Guide-Forensic-Science-Experiments/dp/1449334512/

http://www.amazon.com/Illustrated-Guide-Home-Biology-Experiments/dp/1449396593/

书店里面见过这套里面的天文学。

——《开源工具数据分析》上的further readings

http://www.amazon.com/Simple-Science-Flight-Insects-Jumbo/dp/0262513137/ 现在航空热。用鸟类类比飞行器(虽然不一定合适)

http://www.amazon.com/gp/product/1885071620/ 据说是神书。

http://www.amazon.com/Mathematicians-Lament-School-Fascinating-Imaginative/dp/1934137170/ 在卓越上搜索时发现有台湾译本

http://www.amazon.com/Hitchhikers-Guide-Calculus-Michael-Spivak/dp/0883858126/ Spivak的科普微积分吧。

http://www.amazon.com/Python-Scripting-Computational-Science-Engineering/dp/3540739157/

Python科学计算里比较老的了。

——mathematica

http://www.amazon.com/Programming-Mathematica-Introduction-Paul-Wellin/dp/1107009464/

用mathematica编程(而不是计算)的书。据wiki说mathematica有十几种编程范式。。。

——贝叶斯

http://www.amazon.com/Bayes-Rule-Tutorial-Introduction-Bayesian/dp/0956372848/

http://www.amazon.com/Think-Bayes-Allen-B-Downey/dp/1449370780/

第一本是科普。第二本是downey的一系列书中的一本。 为什么都不出贝叶斯呢。。

——线性代数公开课

http://www.amazon.com/Coding-Matrix-Algebra-Applications-Computer/dp/0615880991/

用python实现线性代数,coursera公开课。

——Scheme

http://www.amazon.com/Little-Schemer-Daniel-P-Friedman/dp/0262560992/

http://www.amazon.com/Scheme-Programming-Language-Kent-Dybvig/dp/026251298X/

http://www.amazon.com/The-Seasoned-Schemer-Daniel-Friedman/dp/026256100X/

http://www.amazon.com/The-Reasoned-Schemer-Daniel-Friedman/dp/0262562146/

http://www.amazon.com/Purely-Functional-Structures-Chris-Okasaki/dp/0521663504/

现在函数式编程好火。scheme的书市面上一本都没有,很多老书也没出过。

——牛津超简明入门系列

http://www.amazon.com/Particle-Physics-Very-Short-Introduction/dp/0192804340/

http://www.amazon.com/Quantum-Theory-Very-Short-Introduction/dp/0192802526/

http://www.amazon.com/Relativity-Short-Introduction-Russell-Stannard/dp/0199236224/

http://www.amazon.com/The-Laws-Thermodynamics-Short-Introduction/dp/0199572194/

http://www.amazon.com/Nothing-A-Very-Short-Introduction/dp/0199225869/

还有很多。这套书人文社科的已经出不少了,但是理科的还没人出过。

——其他

http://www.amazon.com/gp/product/0812966600/ 这本书估计不太好出吧。。。

http://www.amazon.com/Pleasures-Counting-T-246-rner/dp/0521568234/ 数学的书基本都出过了,这个可能是例外。

http://www.amazon.com/Statistical-Reasoning-Everyday-MyStatLab-Pearson/dp/0321890132/

http://www.amazon.com/Mind-Statistics-Jessica-M-Utts/dp/1285463188/

这两本是正经的统计学教材的,不过在国内可以做成店面。第二本扫过一眼,比较有特色。

http://www.amazon.com/Fundamentals-Physics-Mechanics-Relativity-Thermodynamics/dp/0300192207/ 耶鲁的公开课。应该还有下册不过好像还没出。同一个系列还有几本人文科学的书。

http://www.amazon.com/Astronomy-Today-Edition-Eric-Chaisson/dp/0321901673/ 我知道现在很忌惮出这种的,但是考虑一下做成店面就。。。说不定会火。国内还没有类似的书吧。如果出绝对要彩印否则就别出了。可以分成上下册,这样就显得不贵了,页数也“合理”了。