图书

  • Spark机器学习(第2版)

    [印]拉结帝普•杜瓦   [印]曼普利特•辛格•古特拉   [南非]尼克•彭特里思   蔡立宇   黄章帅   周济民   译

    本书结合案例研究讲解Spark 在机器学习中的应用,并介绍如何从各种公开渠道获取用于机器学习系统的数据。内容涵...

  • Spark高级数据分析(第2版)

    [美] 桑迪·里扎   [美] 于里·莱瑟森   [英] 肖恩·欧文   [美] 乔希·威尔斯   龚少成   邱鑫   译

    本书是使用Spark进行大规模数据分析的实战宝典,由知名数据科学家撰写。本书在第1版的基础上,针对Spark近...

  • Spark最佳实践

    本书是Spark实战指南,全书共分8章。前4章介绍Spark的部署、工作机制和内核,后4章分别通过实战项目介绍...

  • Spark高级数据分析

    Sandy Ryza   Uri Laserson   Sean Owen   Josh Wills   龚少成   译

    本书首先介绍了Spark及其生态系统,接着详细介绍了将分类、协同过滤及异常检查等常用技术应用于基因学、安全和金...

  • Spark快速大数据分析

    Holden Karau   Andy Konwinski   Patrick Wendell   Matei Zaharia   王道远   译

    本书由 Spark 开发者及核心成员共同打造,讲解了网络大数据时代应运而生的、能高效迅捷地分析处理数据的工具—...

  • Spark机器学习

    Nick Pentreath   蔡立宇   黄章帅   周济民   译

    本书介绍了Spark的基础知识,从利用Spark API来载入和处理数据,到将数据作为多种机器学习模型的输入。...

  • 码农·如何成为一位数据科学家(第17期)

    图灵社区出品  

    数据科学家每天的工作流程是什么?数据科学的学习路径是什么?在本期《码农》中,你将听到来自数据科学家们的回答。除...