图书

  • R数据挖掘入门

    山本义郎、藤野友和、久保田贵文   朱建春   译

    本书使用R,结合大量实例,详细介绍了数据挖掘的理论和分析方法。全书分为3部分:第1部分简单介绍了使用R进行数据...

  • R图形化数据分析

    John Jay Hilfiger   王洋洋   译

    本书介绍如何使用图形化的方法来分析和理解复杂的数据,该方法突出数据中重要的关联和分布趋势,并使用尽可能简单的视...

  • R语言入门与实践

    Garrett Grolemund   冯凌秉   译

    本书通过三个精心挑选的例子,深入浅出地讲解如何使用R语言玩转数据。书中涵盖R语言编程的方方面面,内容涉及R对象...

  • 陈钢 10推荐

    [TEAP早期试读]为何要使用R?

    图灵社区按: TEAP是什么?TEAP是Turingbook Early Access Program的简称,即早期试读,它公布的是图灵在途新书未经编辑的内容。一本书的翻译周期约为3到6个月,如果在翻译过程中,译者就能与读者进行沟通和交流,对整本书的翻译品质是有帮助的。通过…...

  • 刘敏ituring 9推荐

    《R包开发》作者Hadley Wickham:数据结构“神童”(图灵访谈)

    Hadley Wickham  RStudio的首席科学家,莱斯大学的助理教授,资深R社区成员,已开发了30多个R包。因在数据处理和可视化开发工具方面的卓越贡献,获得专为统计计算而设立的约翰·钱伯斯奖。 ![enter image description here][1] …...

  • 2gua 8推荐

    R语言中如何获取帮助信息,以及今日流水账

    RGUI是个好工具,要用好R,必须要懂得如何获取帮助。 RGUI中,可以通过以下途径获取帮助: help("关键字") 或 ?关键字:如?mean、help("mean"),会打开mean函数相应的帮助页面(html格式);help(…...

  • 2gua 6推荐

    R读写文件略记

    R读写文件,我用得最多的就是csv格式文件。 读文件举例如下(D:\temp\1.csv): ![enter image description here][1] 示例代码如下: > myData = read.table(file = "d://temp…...

  • 2gua 6推荐

    喜形于色

    ![enter image description here][1] 今天终于“启封”了Canon 600D,这是个数据和信息可视化的年代,没有色彩怎么能行?就像Pinterest一样,原来图片、照片也能这么玩啊。刚去网店又买了个单反相机包,五月的福州,是最美的季节,不出去走…...

  • 钱亦欣 3推荐

    【译文】如何用R生成回归结果Word报告

    【译文】如何用R生成回归结果Word报告 作者 Klodian Dhana 译者 钱亦欣 通过本文我会展示一种将回归结果(或者输出)从R传输到Word的简单方法。 先前我曾写过一个文档,指导大家如何创建一个含有学习特征的[表格](http://datascienceplu…...

  • 2gua 3推荐

    R中比较古怪的运算符

    说点R技巧,R中比较古怪的运算符。 %%:取模; %/%:整除; [代码] > 19 / 4 [1] 4.75 > 19 %% 4 [1] 3 > 19 %/% 4 [1] 4 > & 和 |:逻辑与和逻辑或,作用于对象的每一个元…...

  • 2gua 2推荐

    R的矩阵相乘/逆矩阵,小礼物和美食 - 2013.06.06小计

    相信很多人都不记得矩阵相乘了吧?举例是最好的了: ![enter image description here][1] ![enter image description here][2] R中的表示: A %*% B 那逆矩阵呢?定义:*对于n阶方阵A,如果存在n阶方阵C…...

  • 钱亦欣 2推荐

    【译文】使用R进行倾向得分匹配(PSM)

    【译文】使用R进行倾向得分匹配(PSM) 作者 Norbert Köhler 译者 钱亦欣 根据维基百科,倾向得分匹配(PSM)是一种用来评估处置效应的统计方法。广义说来,它将样本根据其特性分类,而不同类样本间的差异就可以看作处置效应的无偏估计。因此,PSM不仅仅是随机试…...

  • 钱亦欣 1推荐

    【译文】R语言非线性回归初步

    R语言非线性回归入门 作者 Lionel Hertzog         在一簇散点中拟合一条回归线(即线性回归)是数据分析的基本方法之一。有时,线性模型能很好地拟合数据,但在某些(很多)情形下,变量间的关系未必是线性的。这时,一般有三类方法解决这个问题: (1) 通过变…...

  • 钱亦欣 1推荐

    【译文】利用STAN做贝叶斯回归分析:Part 1 正态回归

    【译文】利用STAN做贝叶斯回归分析:Part 1 正态回归 作者  Lionel Hertzog 译者 钱亦欣 本文将介绍如何在R中做贝叶斯回归分析,你能在文末的参考文献中找到相关主题的更多信息。 贝叶斯回归 贝叶斯统计来自于贝叶斯公式,在回归分析中它一般被写作如下…...

  • 钱亦欣 1推荐

    【译文】利用STAN做贝叶斯回归分析:Part 2 非正态回归

    【译文】利用STAN做贝叶斯回归分析:Part 2 非正态回归 作者  Lionel Hertzogn 译者 钱亦欣 前一篇文章已经介绍了如何在R中调用STAN对正态数据进行贝叶斯回归。本文则将利用三个例子来演示如何在R中利用STAN拟合非正态模型。三个例子分别是ne…...

  • 毛倩倩 推荐

    R——助力大数据统计与分析

    R是一个开源项目,具有强大的统计计算及制图能力,是从大数据中获取有用信息的绝佳工具,在各种主流操作系统上都可以安装使用,其基本安装就提供了数以百计的数据管理、统计和图形函数。另外,社区开发的数以千计的扩展(包)为R增加了更多强大功能。 本书是一本全面而细致的R指南,高度概括了…...

  • PeterZhangJie 推荐

    1.1 为什么选择Excel绘制论文图表

    ![enter image description here][2] ![enter image description here][3] ![enter image description here][4] ![enter image description here][5…...

  • 子华 推荐

    《Rcpp:R与C++的无缝整合》已出版

    内容简介 Rcpp是R应用最为广泛的语言扩展包,它被应用于超过100个CRAN和BioConductor的包中。这本书是关于Rcpp的第一本综合性导论。Rcpp使得用户可以在R和C++之间来回传递数值、向量、列表或者完整的R对象,在给R分析框架带来深度的同时,也带来了C++…...

  • Valentin 推荐

    主成分与因子分析

    主成分与因子分析 Valentin 2016年12月30日 1.PCA主成分分析和EFA因子分析 a.数据预处理 数据必须先进行缺失值处理、标准化,才能进行主成分和因子分析。 可以输入原始数据矩阵或者相关系数矩阵 通过principle()以及fa()函数分别计算主成分以及因子…...