Mr.joy

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游戏前端开发者。关注web前端和python技术。

评论了

  • 今年 04-28 10:52

    本书是用什么编程语言讲解的?

  • 今年 03-22 16:58

    可惜没有电子版

  • 2017-11-30 12:25

    继续勘误 心好累 这本书居然那么多错漏的地方 好想退货 35页: for index, row in dataset.iterrows(): home_team = row["Home Team"] visitor_team = row["Visitor Team"] row["HomeLastWin"] = won_last[home_team] row["VisitorLastWin"] = won_last[visitor_team] dataset.ix[index] = row 纵观全文没有地方为dataset设置 HomeLastWin VisitorLastWin这两个key for循环里面却赋值 然后跟着打代码 到最后输出的时候和书本的不一样。 然后看源码 for前面是要写上 dataset['HomeLastWin ']=False dataset['VisitorLastWin']=False 的 想退货怎么办呐 小编。。。。 被这本书逼得想对图灵粉转路了

  • 2017-11-28 16:15

    电子书 刚看完第一章 发现很多印刷错误的地方啊 略失望!!!!略失望!!!! 比如: 1.5.3 测试算法(adobe reader打开在16页) Xd_train, Xd_test, y_train, y_test = train_test_split(X_d, y, random_ state=14) #这里使用的是变量名是 Xd_train,Xd_test 接下来的引用都是这个变量名没事。但是到了17页的一行 y_predicted = predict(X_test, model) 注意调用函数使用的变量名变了 这会报错 对于小白又得继续查看 然后还有: 17页 model = {'feature': best_feature, 'predictor': all_predictors[best_feature][0]} #这里的 predictor 的值是一个 数字 正确应该是集合(把后面的0下标去掉就行了) 因为在下面这个函数里面是把它当集合使用的 def predict(X_test, model): #这个 model 是把上面定义的model传进来的 variable = model['variable'] predictor = model['predictor'] y_predicted = np.array([predictor[int(sample[variable])] for #清楚看到 predictor被当作集合访问 会报错 sample in X_test]) return y_predicted 然后感觉代码清单的排版很不友好。 这书有点坑,买了很多本书了,第一次觉得这么不爽。图灵应该审核校对严格些。看第一章就遇到那么多错误了,太草率了。

  • 2017-11-09 14:55

    电子版什么时候出呢?