• 统计学七支柱

    Stephen M. Stigler  

    本书介绍了统计学的七个基本思想——聚合、信息、似然、相互比较、回归、设计、残差,从其由来到引入,从基本概念到对...

  • 普林斯顿微积分读本(修订版)

    [美]阿德里安·班纳   杨爽   赵晓婷   高璞   译

    本书阐述了求解微积分的技巧,详细讲解了微积分基础、极限、连续、微分、导数的应用、积分、无穷级数、泰勒级数与幂级...

  • 线性代数应该这样学(第3版)

    Sheldon Axler   杜现昆   刘大艳   马晶   译

    【内容摘要】 本书强调抽象的向量空间和线性映射, 内容涉及多项式、本征值、本征向量、内积空间、迹与行列式等....

  • 小波十讲

    Ingrid Daubechies   贾洪峰   译

    本书是数学界公认的经典名著,包含了20世纪80年代以来世界上有关小波分析的最先进成果,全面论述了小波分析的主要...

  • 程序员的数学3:线性代数

    堀玄   平冈和幸   卢晓南   译

    <内容摘要> 本书沿袭“程序员的数学”系列平易近人的风格,用通俗的语言和具象的图表深入讲解了编程中所需的线...

  • 应用随机过程:概率模型导论(第11版)

    Sheldon M.Ross   龚光鲁   译

    本书是一部经典的随机过程著作,叙述深入浅出、涉及面广。主要内容有随机变量、条件期望、马尔可夫链、指数分布、泊松...

  • 概率导论(第2版·修订版)

    Dimitri P.Bertsekas   John N.Tsitsiklis   郑国忠   童行伟   译

    本书是在MIT开设概率论入门课程的基础上编写的, 其内容全面, 例题和习题丰富, 结构层次性强, 能够满足不同...

  • 程序员的数学2:概率统计

    平岡和幸   堀玄   陈筱烟   译

    <内容摘要> 本书沿袭《程序员的数学》平易近人的风格,用通俗的语言和具体的图表深入讲解程序员必须掌握的各类...

  • 统计思维:程序员数学之概率统计(第2版)

    Allen B. Downe   金迎   译

    通过学习本书,你将能够: 编写测试代码深入理解概率论和统计学; 运行实验检验统计行为特征,如生成服从各...

  • EECS应用概率论

    Jean Walrand   黄隆波   译

    <内容简介> 本书精心选取了6个当前热门的科技应用:谷歌PageRank算法、链路复用技术、数字链路通信、追...

  • 数学分析八讲(修订版)

    [苏]А. Я. 辛钦   王会林   齐民友   译

    短短八讲,不仅让你了解数学分析的概貌,更让你领会数学分析的精髓。这本由著名苏联数学家和数学教育家辛钦潜心编著的...

  • 应用随机过程:概率模型导论(英文版•第11版)

    Sheldon M. Ross  

    本书是国际知名统计学家Sheldon M. Ross所著的关于基础概率理论和随机过程的经典教材,被加州大学伯克...

  • 矩阵计算(英文版•第4版)

    Gene H.Golub   Charles F.Van Loan  

    本书是数值计算领域的名著,系统介绍了矩阵计算的基本理论和方法。内容包括:矩阵乘法、矩阵分析、线性方程组、正交化...