• Python深度学习

    [美] 弗朗索瓦•肖莱   张亮(hysic)   译

    本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱(François Chollet)执笔...

  • 机器学习与优化

    [意] 罗伯托·巴蒂蒂   [意] 毛罗·布鲁纳托   王彧弋   译

    本书是机器学习实战领域的一本佳作,从机器学习的基本概念讲起,旨在将初学者引入机器学习的大门,并走上实践的道路。...

  • 图解深度学习

    山下隆义   张弥   译

    本书从深度学习的发展历程讲起,以丰富的图例从理论和实践两个层面 介绍了深度学习的各种方法,以及深度学习在图像...

  • Spark机器学习(第2版)

    [印]拉结帝普•杜瓦   [印]曼普利特•辛格•古特拉   [南非]尼克•彭特里思   蔡立宇   黄章帅   周济民   译

    本书结合案例研究讲解Spark 在机器学习中的应用,并介绍如何从各种公开渠道获取用于机器学习系统的数据。内容涵...

  • TensorFlow深度学习

    [意]Giancarlo Zaccone   [孟加拉]Md. Rezaul Karim   [埃及]Ahmed Menshawy   李志   译

    本书共分5方面内容:基础知识、关键模块、算法模型、内核揭秘、生态发展。前两方面由浅入深地介绍了TensorFl...

  • Java机器学习

    Boštjan Kaluža   武传海   译

    本书介绍如何使用Java创建并实现机器学习算法,既有基础知识,又提供实战案例。主要内容包括:机器学习基本概念、...

  • PyTorch深度学习实战

    PyTorch是Facebook发布的一款非常具有个性的深度学习框架,它和Tensorflow,Keras,T...

  • Keras图像深度学习实战

    本书共分成8个章节,第1章是Keras简介和环境搭建;第2~6章整体介绍Keras的软件框架,包含卷积层,池化...

  • 机器学习

    Peter Flach   段菲   译

    被誉为内容最全面的机器学习教材,Machine Learning期刊主编力作 “本书写作思路清楚,逻...

  • 机器学习实践:测试驱动的开发方法

    Matthew Kirk   段菲   译

    本书介绍在开发机器学习算法时如何运用测试驱动的方法,捕捉可能扰乱正常分析的错误。这本实践指南从测试驱动开发和机...

  • 图解机器学习

    杉山将   许永伟   译

    <内容摘要> 本书用丰富的图示,从最小二乘法出发,对基于最小二乘法实现的各种机器学习算法进行了详细的介绍。第...

  • 机器学习系统设计

    Willi Richert   Luis Pedro Coelho   刘峰   译

    如今,机器学习正在互联网上下掀起热潮,而Python则是非常适合开发机器学习系统的一门优秀语言。作为动态语言,...

  • Mahout实战

    Sean Owen   Robin Anil   Ted Dunning   Ellen Friedman   王斌   韩冀中   万吉   译

    通过收集数据来学习和演进的计算机系统威力无穷。Mahout作为Apache的开源机器学习项目,把推荐系统、分类...

  • Python数据科学与机器学习:从入门到实践

    本书帮助你进入数据科学的世界,让你能够使用Python进行数据分析和高效的机器学习。你将学会如何使用Pytho...

  • 详解深度学习:基于Tensorflow和Keras的时序数据处理

    本书将着眼于时序数据处理的深度学习算法,通过基于Python语言的框架TensorFlow(1.0)和Kera...

  • 特征工程入门与实践

    Sinan Ozdemir   Divya Susarla  

    本书将带你了解特征工程的完整过程,使机器学习更加系统、高效。你会从理解数据开始学习,机器学习模型的成功正是取决...

  • 白话机器学习算法

    黄莉婷   苏川集   武传海   译

    与使用数学语言或计算机编程语言讲解算法的书不同,本书另辟蹊径,用通俗易懂的人类语言以及大量有趣的示例和插图讲解...

  • 机器学习的数学

    本书通过正在学习机器学习的程序员绫乃和她朋友美绪的对话,结合回归和分类的具体问题,逐步讲解了机器学习相关的数学...