本书的使用说明

● 本书的目的在于提供理解神经网络所需的数学基础知识。为了便于读 者直观地理解,书中使用大量图片,并通过具体示例来介绍。因此, 本书将数学的严谨性放在第二位。

● 深度学习的世界是丰富多彩的,本书主要考虑阶层型神经网络和卷积 神经网络在图像识别中的应用。

● 本书将Sigmoid 函数作为激活函数,除此之外也可以考虑其他函数。 ● 本书以最小二乘法作为数学上的最优化的基础,除此之外也可以考虑 其他方法。

● 神经网络可分为有监督学习和无监督学习两类。本书主要讲解有监督 学习。

● 人工智能相关的文献之所以难读,其中一个原因就是各文献所用的符 号不统一。本书采用的是相关文献中常用的符号。

● 本书使用Excel 进行理论验证。Excel 是一个非常优秀的工具,能够在 工作表上可视化地展现逻辑,有助于我们理解。因此,相应的项目需 要以Excel 的基础知识为前提。

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