机器学习是什么

位于美国西海岸的斯坦福大学,是一所为全世界培养了众多著名企业家、经营者的著名高等学府,也是 Google 联合创始人之一谢尔盖•布林的母校。这里曾经最受学生欢迎的讲座之一,是计算机科学系吴恩达(Andrew Ng)副教授的“机器学习”(Machine Learning)。

美国《纽约时报》将这一现象评价为“时代精神的体现”。也就是说,一场即将给你我的生活、工作乃至社会带来巨大变革的技术革命正在水面之下悄悄展开,而高瞻远瞩的斯坦福大学的学生已经敏感地察觉到了这一变革。

人工智能的研究与开发始于 20 世纪 50 年代,它是一项为计算机等机器赋予(如人类一般的)智能的技术。进入 21 世纪后,人工智能技术中的机器学习则成为了发展最为迅猛的领域。

机器学习这项技术的定义是,计算机通过分析现实社会及网络中存在的大量数据,从中提取出某种有用的目标模式。此外,这项技术也可以应用于机器人、汽车乃至智能手机等多种设备上,使其获得基于大量数据(通过各种传感器获取)的自主学习能力,进而变得更加智能。

近来,“机器学习”一词已经越来越多地在报纸、电视、网络等媒体上出现,就连平时不太关心这类信息的一般民众也会经常看到这个词。比如,接连击败职业棋手的计算机将棋软件、世界各大汽车制造商争相开发的无人驾驶型汽车、SoftBank 发售的曾一度引发热议的人形机器人 Pepper 等,无论哪一个,以机器学习为中心的最新人工智能技术都担任着重要的角色。

目录

  • 推荐序
  • 前言
  • 第1章 人工智能的惊雷与人类灭亡危机论
  • 机器学习是什么
  • Google vs. Facebook vs. 百度
  • 以大数据与IoT为背景
  • 机器学习的用途扩展
  • 控制烤鸡块的火候
  • 让“对冲基金兄弟”分出高下
  • 深度学习的冲击
  • 图像识别、语音识别、自然语言处理
  • 奇妙的神经网络
  • 过热的人才争夺战
  • 人类灭亡危机论
  • 人工智能失控与机器人武器
  • 受到人工智能威胁的职业
  • 机器自学的意义
  • 权限移交问题——自动驾驶的可能性与危险性
  • 极端情况下的判断同样必不可少
  • 机器人的行动标准和伦理观——复发的框架问题
  • 便利性与个人隐私的平衡——在医疗领域应用的风险
  • 监视社会的到来与应对——检查员工工作状态的工具
  • 第2章  脑科学与计算机的融合能为我们带来什么 ——人工智能的技术与历史
  • 机器学习的基础:线性回归分析与逻辑回归分析
  • 现代人工智能的真面目
  • 机器能获得真正意义上的“智能”与“意识”吗?
  • 人工智能研究从模仿人脑开始
  • 狂热风潮过后 
  • 从模仿大脑的时代迈入处理符号的时代
  • “万能的天才”也错了 
  • 再次由期待到破灭
  • 向统计与概率路线的大转折
  • 自动驾驶技术的基本原理
  • 神经网络的复活
  • 神经网络与机器学习的关系
  • 人工智能研究被企业社会抛弃的理由
  • 惊人的发现 
  • 震惊观众的技术演示
  • 重燃对“强人工智能”的期待
  • “发现”的能力可以解决框架问题?
  • 脑科学与人工智能互相促进
  • 欧美、日本的大型脑科学项目
  • 被批判为“白日梦”
  • 还原人类脑电波
  • 在失败中自我成长的机器人
  • 第3章  日本全部产业被Google支配之日 ——2045年“日本衰退”危机
  • 机器人——从阿西莫夫到手冢治虫 
  • 机器人文艺复兴 
  • 机器人的野心
  • Google追求的“服务机器人”
  • 对机器人自主性的需求
  • 美国国防部主导的机器人开发“顶峰”
  • 智能机器人将以指数速度进化
  • 围绕无人机的“问题”
  • 新一代机器人,新一代信息终端,“特洛伊木马”
  • Pepper使家中情况一览无余?
  • 被唤起危机意识的日本机器人从业者 
  • “机器人大国”日本的现状 
  • 以东京奥运会为目标 
  • 这次热潮还会是昙花一现吗?
  • 人形机器人被过度重视?
  • 日美新一代机器人的路线差异
  • Google的全产业征服计划与日本的衰退危机
  • 日本应怎么做
  • 第4章  人类存在价值遭到质疑的时代 ——将棋电王战与“工业4.0”
  • 将棋电王战带来的启示
  • 促使将棋软件飞速进化的机器学习
  • 机器学习带来的“计算机特有的走棋”
  • 下棋实力的突然提升
  • 职业棋手支招的极限
  • 从人类门下“出师”
  • 人类被计算机超越会发生什么
  • 考验人类存在价值的时代
  • 促进人工智能普及的IT资本家
  • “工业4.0”与传承手艺的机器人
  • 与美国对抗的意识
  • 第四次工业革命会夺走人类的岗位吗?
  • 摸索人与机器的新关系
  • 计算机无法预测人类的主观思维
  • 计算机作曲的歌剧让当地媒体赞不绝口
  • 没有灵魂也能创作出美妙的音乐吗?
  • 什么是创造性
  • 人类敢创造出比自己更优越的东西吗?
  • 人类“最后的堡垒”
  • 后记