版权声明

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Authorized translation from the English language edition, entitled The LION Way: Machine Learning plus Intelligent Optimization by Roberto Battiti and Mauro Brunato. Copyright © 2014-2015 by Roberto Battiti and Mauro Brunato.

All rights reserved. No part of this book may be reproduced or transmitted in any form or by any means, electronic or mechanical, including photocopying, recording or by any information storage retrieval system, without permission from the author.

Simplified Chinese-language edition copyright © 2018 by Posts & Telecom Press. All rights reserved.

 

本书中文简体字版由 Roberto Battiti and Mauro Brunato 授权人民邮电出版社独家出版。未经作者书面许可,不得以任何方式复制或抄袭本书内容。

版权所有,侵权必究。

目录

  • 版权声明
  • 第 1 章 引言
  • 第 2 章 懒惰学习:最近邻方法
  • 第 3 章 学习需要方法
  • 第一部分 监督学习
  • 第 4 章 线性模型
  • 第 5 章 广义线性最小二乘法
  • 第 6 章 规则、决策树和森林
  • 第 7 章 特征排序及选择
  • 第 8 章 特定非线性模型
  • 第 9 章 神经网络:多层感知器
  • 第 10 章 深度和卷积网络
  • 第 11 章 统计学习理论和支持向量机
  • 第 12 章 最小二乘法和健壮内核机器
  • 第 13 章 机器学习中的民主
  • 第 14 章 递归神经网络和储备池计算
  • 第二部分 无监督学习和聚类
  • 第 15 章 自顶向下的聚类:K 均值
  • 第 16 章 自底向上(凝聚)聚类
  • 第 17 章 自组织映射
  • 第 18 章 通过线性变换降维(投影)
  • 第 19 章 通过非线性映射可视化图与网络
  • 第 20 章 半监督学习
  • 第三部分 优化:力量之源
  • 第 21 章 自动改进的局部方法
  • 第 22 章 局部搜索和反馈搜索优化
  • 第 23 章 合作反馈搜索优化
  • 第 24 章 多目标反馈搜索优化
  • 第四部分 应用精选
  • 第 25 章 文本和网页挖掘
  • 第 26 章 协同过滤和推荐
  • 参考文献