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线性代数应该这样学(第3版)

[作] Sheldon Axler   [译] 杜现昆 等    2016-10-09

【内容摘要】 本书强调抽象的向量空间和线性映射, 内容涉及多项式、本征值、本征向量、内积空间、迹与行列式等. 本书在内容编排和处理方法上与国内通行的做法大不相同, 它完全抛开行列式, 采用更直接、更简捷的方法阐述了向量空间和线性算子的基本理论. 书中对一些术语、结论、数学家、证 […]


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程序员的数学3:线性代数

[作] 堀玄 等   [译] 卢晓南    2016-03-14

<内容摘要> 本书沿袭“程序员的数学”系列平易近人的风格,用通俗的语言和具象的图表深入讲解了编程中所需的线性代数知识。内容包括向量、矩阵、行列式、秩、逆矩阵、线性方程、LU分解、特征值、对角化、Jordan标准型、特征值算法等。 […]


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线性代数及其应用导论

[作] Tom M.Apostol   [译] 沈灏    2010-11-15

  本书篇幅适中, 叙述简洁, 通俗易懂, 是一本非常好的线性代数入门教材. 主要内容包括向量代数、线性空间、线性变换、矩阵、行列式和二次型等. 书中内容独具特色, 自成体系, 从基础知识讲起, 进而进入线性代数的核心内容, 最后达到应用, 理论和应用并重. 最后3 章介 绍了 […]


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线性代数应该这样学(第2版)

[作] Sheldon Axler   [译] 杜现昆 等    2009-05-08

本书强调抽象的向量空间和线性映射, 内容涉及多项式、本征值、本征向量、内积空间、迹与行列式等. 本书在内容编排和处理方法上与国内通行的做法大不相同, 它完全抛开行列式, 采用更直接、更简捷的方法阐述了向量空间和线性算子的基本理论. 书中对一些术语、结论、数学家、证明思想和 […]


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线性代数

[作] 何立国 等   [译] --    2008-07-02

本书讲述了线性代数的经典内容。涉及行列式、矩阵、向量、线性方程组、线性变换、二次型。作者按照“问题解决”的模式,以解决线性方程组的3个基本问题为中心编排各章内容,有利于学生扩充原有知识框架。第9章介绍了线性代数的应用,体现了面向实践、面向应用的时代要求。本书还附有习题和答 […]


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线性代数及其应用(第3版修订版)

[作] David C.Lay   [译] 傅莺莺 等    2007-06-30

线性代数是处理矩阵和向量空间的数学分支,在现代科学的各个领域都有应用。本书用现代方法给出了线性代数的基本介绍,同时选录了线性代数在不同领域中的有趣的应用,是一本优秀的现代教材。主要内容包括线性方程组、矩阵代数、行列式、向量空间、特征值与特征向量、正交性和最小二乘法、对称矩 […]


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应用数值线性代数

[作] James W.Demmel   [译] 王国荣    2007-04-23

全书共分7章,包括引论、线性方程组求解、线性最小二乘问题、非对称特征值问题、对称特征问题和奇异值分解、线性方程组迭代方法及特征值问题迭代方法.本书不仅给出了数值线性代数的常用算法,而且也介绍了多重网格法和区域分解法等新算法,并指导读者如何编写数值软件以及从何处找到适用的优 […]