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图灵原创

推荐系统实践

~ 项亮 陈义 王益 (作者)   (译者)
序 一 阅读
序 二 阅读
序 三 阅读
前言 阅读
第 1 章 好的推荐系统 阅读
第 2 章 利用用户行为数据
第 3 章 推荐系统冷启动问题
第 4 章 利用用户标签数据
第 5 章 利用上下文信息
第 6 章 利用社交网络数据
第 7 章 推荐系统实例
第 8 章 评分预测问题
后记
系列书名 图灵原创
书  号 978-7-115-28158-6
出版日期 2012-06
页  数 216
定  价 49.00 元
类  别

“工程师大都喜欢‘In Action’型的书籍,但这并非‘又一本’工具型的‘In Action’读物,透过它你将涉足现代互联网公司孜孜以求的用户核心价值所在——个性化服务。也许一次全新的旅程就从这里开始。”
——阿稳,豆瓣资深算法工程师

“作者结合了多年的推荐系统理论研究和在Hulu的具体实践经验,汲取精华并以深入浅出的方式展示给读者。无论是对于刚入门的新手还是推荐领域的老兵,这本书都是不可多得的必备参考,在此我诚挚地向大家推荐它。”
——郑华, Hulu资深软件开发主管

“2009年8月,我和项亮一起发起了 Resys China——一个面向推荐系统领域的专业社区。在组织 Resys China 业内分享活动的过程中,我们迫切感受到,出版《推荐系统实践》这样一本传授实战经验的书籍,对推动这个领域的发展是多么必要。项亮作为国内推荐系统领域一位理论与实践并重的专家,把最具实用价值的推荐技术进行了系统整理,深入浅出地呈现到读者面前。作为一本主要面向业内人员的技术书籍,这点尤其难能可贵。个性化推荐技术是最具人文关怀的技术之一,它尊重个体,相信每个人都是与众不同的,在这个以‘人’为中心的社会化时代,它的兴起与发扬光大只是时间问题。我与项亮相识,是因为对推荐技术的热爱,希望借助此书,可以让更多的人成为朋友。”
——谷文栋,个性化推荐社区Resys China发起人

“从大家经常使用的相关搜索、话题推荐、电子商务的各种产品推荐,到社交网络上的交友推荐等,推荐系统在今天互联网的产品和应用中被广泛采用。但是,至今还没有一本书系统地从理论上对此进行分析和论述。《推荐系统实践》恰恰弥补了这个空白。”
——吴军,腾讯副总裁,《数学之美》和《浪潮之巅》作者

本书从数据出发,一步步地介绍在得到什么数据的时候可以设计怎样的推荐系统。面向广大的推荐系统开发人员,以实战为基础,深入浅出地介绍每种推荐方法背后的理论基础,着重讨论每种算法的实现、在实际系统中的效果、方法的优点、缺陷以及解决方法。本书的几位作者是目前国内推荐系统方面做得最好的技术人员。

毕业于中国科学技术大学和中国科学院自动化所,研究方向为机器学习和推荐系统,现任职于北京Hulu软件技术开发有限公司,从事视频推荐的研究和开发。2009年参加Netflix Prize推荐系统比赛获得团体第二名,且于当年参与创建了Resys China推荐系统社区。

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