卷积神经网络的Python实现
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图灵原创

卷积神经网络的Python实现

单建华 (作者)
暂时缺货
为了使本书内容更丰富,作者增加了第11章~第13章内容供大家免费阅读,感兴趣的读者可在“随书下载”中下载。

在增加的3章中,第11章介绍了训练神经网络过程中可能碰到的各种问题及解决方法,如偏差/方差分析、迁移学习、多任务学习、端到端学习和类别不平衡;第12章首先介绍了目标检测方法中的YOLO算法以及各种技巧,如特征金字塔网络FPN、聚集损失focal loss、多尺度问题、基础网络和三叉戟网络,然后介绍了人脸和人体关键点定位算法;第13章介绍了二值化XNOR网络并给出了相关代码。
卷积神经网络是深度学习最重要的模型之一。本书是卷积神经网络领域的入门读物,假定读者不具备任何机器学习知识。书中尽可能少地使用数学知识,从机器学习的概念讲起,以卷积神经网络的最新发展结束。
本书首先简单介绍了机器学习的基本概念,详细讲解了线性模型、神经网络和卷积神经网络模型,然后介绍了基于梯度下降法的优化方法和梯度反向传播算法,接着介绍了训练网络前的准备工作、神经网络实战、卷积神经网络的应用及其发展。针对每个关键知识点,书中给出了基于NumPy 的代码实现,以及完整的神经网络和卷积神经网络代码实现,方便读者训练网络和查阅代码。
本书既可以作为卷积神经网络的教材,也可以供对卷积神经网络感兴趣的工程技术人员和科研人员参考。

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出版信息

  • 书  名卷积神经网络的Python实现
  • 系列书名图灵原创
  • 执行编辑关于本书的内容有任何问题,请联系 武芮欣
  • 出版日期2018-12-24
  • 书  号978-7-115-49756-7
  • 定  价49.00 元
  • 页  数225
  • 印刷方式单色
  • 开  本大32开
  • 出版状态暂时缺货

所属分类

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本书特色

一本包含全部代码的参考书
零基础学习深度学习
基于NumPy的Python语言实现卷积神经网络

本书用极少的数学知识,深入浅出地介绍了机器学习、卷积神经网络的相关概念以及实践中特别重要的数据预处理。书中没有借助深度学习库,完全使用Python语言基于NumPy库实现了神经网络和卷积神经网络,并给出了全部代码。为了方便读者理解深度学习和更好地使用深度学习库,如TensorFlow,书中特别对误差反向传播算法和神经网络的优化方法进行了深入分析。在此基础上,本书进一步实现了经典的VGG网络和移动端MobileNetV2网络,同时介绍了GoogLeNet、ResNet和SENet。

目录

前言 阅读
第一部分 模型篇 阅读
第 1 章 机器学习简介 阅读
第 2 章 线性分类器
第 3 章 神经网络
第 4 章 卷积神经网络的结构
第二部分 优化篇
第 5 章 基于梯度下降法的最优化方法
第 6 章 梯度反向传播算法
第三部分 实战篇
第 7 章 训练前的准备
第 8 章 神经网络实例
第 9 章 卷积神经网络实例
第 10 章 卷积网络结构的发展
第 11 章 工程实践中的问题 阅读
第 12 章 目标检测 阅读
第 13 章 二值化网络 阅读

作者介绍

单建华,安徽工业大学教授、研究生导师,1998年进入中国科学技术大学就读,本硕博连读。博士毕业后从事图像处理和机器人研究。近几年研究深度学习,特别是卷积神经网络及其在汽车主动安全技术方面的应用,发表多篇论文并获得多个专利授权。

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  • 您好,样章里面,第18页,式(2.2)的最后一个式子x_i1和w_K1之间不应该有加号。
    闪闪红星  发表于 2019-01-03 15:13:48
    推荐
    • 谢谢指正,已经提交并确认勘误。

      武芮欣  发表于 2019-01-03 17:16:58
  • 这个会有电子版吗
    limyel  发表于 2018-12-28 21:56:33
    推荐
    • 暂时没有,过一段时间会考虑增加电子书

      武芮欣  发表于 2019-01-02 11:33:48
    • 大概3月会上电子书,可以期待

      武芮欣  发表于 2019-01-31 17:12:22
    • 电子版要加速鸭 @武芮欣

      猫  发表于 2019-02-26 16:43:56
    • @猫 收到,加速中……

      武芮欣  发表于 2019-02-27 14:46:38
    • @猫 电子书已经上线啦,欢迎阅读

      武芮欣  发表于 2019-03-12 16:17:36
  • 已购此书,请问该书有配套的数据吗?
    简杨君  发表于 2019-04-15 18:42:31
    推荐
    • 本书首页右面有“随书下载”

      武芮欣  发表于 2019-04-23 11:05:03
  • 和西瓜书好像……开篇也是在讲西瓜
    4thirteen2one  发表于 2019-04-22 08:46:37
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