Python深度学习
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图灵程序设计丛书

Python深度学习

[美] 弗朗索瓦•肖莱 (作者) 张亮(hysic) (译者)
● Keras之父、Google人工智能研究员François Chollet执笔,深度学习领域力作
● 通俗易懂,帮助读者建立关于机器学习和深度学习核心思想的直觉
● 16开全彩印刷
本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱(François Chollet)执笔,详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践,包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用。书中包含30多个代码示例,步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化,读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后,读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。

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出版信息

  • 书  名Python深度学习
  • 系列书名图灵程序设计丛书
  • 执行编辑关于本书的内容有任何问题,请联系 温雪
  • 出版日期2018-08-24
  • 书  号978-7-115-48876-3
  • 定  价119.00 元
  • 页  数292
  • 印刷方式四色
  • 开  本16开
  • 出版状态暂时缺货
  • 原书名Deep Learning with Python
  • 原书号9781617294433

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本书特色

“本书在当前的‘人工智能热’和深度学习的本来面目之间架起了一座桥梁。”——Peter Rabinovitch,云平台Akamai高级性能工程师

“本书是助你进阶为Keras及深度学习高手的秘笈。”——Claudio Rodriguez,IT服务公司Candid Partners高级DevOps工程师

“本书是我为华盛顿大学设计的一门深度学习课程所选的教材,非常实用。能够直接得到Keras之父的建议真是一桩幸事。”——Amazon.com用户Eric Nichols


● 30多个代码示例,带你全面掌握如何用深度学习解决实际问题
● Keras框架速成的明智之选
● 夯实深度学习基础,在实践中培养对深度神经网络的良好直觉
● 无须机器学习经验和高等数学背景

本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的François Chollet执笔,详尽展示了用Python、Keras、TensorFlow进行深度学习的探索实践,涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。在学习完本书后,读者将了解深度学习、机器学习和神经网络的关键概念,具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力,学会解决现实世界中的深度学习问题。除此之外,本书还深刻剖析了当前的“人工智能热”,从理性的视角展望了深度学习在未来的可能性。

目录

版权声明 阅读
前言 阅读
致谢 阅读
关于本书 阅读
关于封面 阅读
第一部分 深度学习基础 阅读
第 1 章 什么是深度学习 阅读
第 2 章 神经网络的数学基础
第 3 章 神经网络入门
第 4 章 机器学习基础
第二部分 深度学习实践
第 5 章 深度学习用于计算机视觉
第 6 章 深度学习用于文本和序列
第 7 章 高级的深度学习最佳实践
第 8 章 生成式深度学习
第 9 章 总结
附录 A 在 Ubuntu 上安装 Keras 及其依赖
附录 B 在 EC2 GPU 实例上运行 Jupyter 笔记本

作者介绍

【作者简介】

弗朗索瓦•肖莱(François Chollet)
Keras之父,TensorFlow机器学习框架贡献者,Kaggle竞赛教练,个人Kaggle竞赛全球排名曾获得第17名。目前任职于Google,从事人工智能研究,尤其关注计算机视觉与机器学习在形式推理方面的应用。


【译者简介】

张亮(hysic)
毕业于北京大学物理学院,爱好机器学习和数据分析的核安全工程师,译有《Python数据处理》《Python机器学习基础教程》等。

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  • 电子版有点贵啊
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    • 60块钱不算便宜 不过相对于美国那边的书价 算便宜的啦

      冯宝宝  发表于 2019-04-15 16:12:56
  • 书中这个 output = relu(dot(W, input) + b) 公式在很多其他书中都是 output = relu(dot(input, W) + b) 形式,我有点糊涂了,感觉明显其他书中的写法更合理啊。
    xwklwwlf  发表于 2018-09-16 10:11:49
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    • 有区别吗?

      竞天问  发表于 2018-09-20 09:48:46
    • @竞天问 当然有区别,dot 运算不满足交换律。

      xwklwwlf  发表于 2018-09-24 12:50:57
    • @xwklwwlf 点乘?

      竞天问  发表于 2018-09-25 12:44:38
    • @竞天问 应该是就是矩阵的 点乘。

      xwklwwlf  发表于 2018-09-25 15:44:42
    • @xwklwwlf 矩阵的点乘是两个矩阵对应位置元素的乘积构成新矩阵,也是可交换的啊

      竞天问  发表于 2018-09-25 17:01:09
    • 具体得看 X 的表示形式吧,代码实现要根据实际情况来,理论推导就可以宽松些。

      Neptunz  发表于 2018-09-29 22:56:03
    • @竞天问 dot 就是《高等代数》上的矩阵相乘,不能交换的。

      leapcheng  发表于 2019-04-08 15:36:05
    • @xwklwwlf 具体要看output是什么形式,input和W又是什么形势嘛,字母一样,不一定内容一样。比如假设前一个的output是列向量,那么对应的input也是列向量;第二个的output是行向量,input就也是行向量,W则是第一个公式中W的转置。没有前置条件就没有可比性嘛,毕竟两个地方的变量只是名字一样而已

      轩辕御龙  发表于 2019-04-22 08:43:49
  • 5.3节里为什么正确率相差那么大,书上说的96%的正确率实际只有91%不到,最终测试集上书上说的97%实际只有93%。
    伪冒学徒  发表于 2019-02-11 09:58:32
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  • 请问大概何时出版?
    大大大大大大蚂蚁  发表于 2018-05-05 21:22:55
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  • 实验室里日语版出了,我感觉等印刷出来,我都看完了。。
    莉茵丝  发表于 2018-07-02 11:22:10
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  • 能不能快些出版,等不及了。。
    ssgeek  发表于 2018-07-04 00:28:01
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  • 什么时候出版?!!!
    David021  发表于 2018-07-19 10:10:33
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    • 您好,本书预计8月上旬出版,敬请关注~

      温雪  发表于 2018-07-19 10:49:22
  • 等不及啦~\^o^/~
    矢量空间  发表于 2018-07-30 18:33:05
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  • 这本书颇受好评
    卡萨诺瓦  发表于 2018-08-10 16:33:24
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  • 电子版略贵。。。。
    Pines_Cheng  发表于 2018-09-05 16:47:52
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  • PDF电子版,目录书签中的空格,有的是4个普通英文空格,有的是1个全角中文空格,看着很不舒服。
    zwang  发表于 2018-09-07 11:06:19
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    • 您好,PDF目录空格已统一,您可重新下载PDF,祝您阅读愉快。

      陈凤超  发表于 2018-09-11 17:01:00
  • 第6章的6.1.3的例子的数据,下载了解压之后 按照书中提供的代码运行,现实有gbk错误,无法运行,,,(windows环境下)
    instinct1980  发表于 2018-09-28 19:30:53
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    • f = open(os.path.join(glove_dir, 'glove.6B.100d.txt'),encoding='gbk',errors='ignore'),加上encoding和error就不报错了。

      虚空之眼  发表于 2019-01-02 20:15:46
  • 你好,请问3.4电影评论分类的IMDB数据无法下载,如何解决
    商小建  发表于 2019-03-22 17:21:32
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