深入理解TensorFlow:架构设计与实现原理
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图灵原创

深入理解TensorFlow:架构设计与实现原理

彭靖田 , 林健 , 白小龙 (作者)
上市销售
本书的源代码详见https://github.com/DjangoPeng/tensorflow-in-depth。
本书以TensorFlow 1.2为基础,从基本概念、内部实现和最佳实践等方面深入剖析了TensorFlow。书中首先介绍了TensorFlow设计目标、基本架构、环境准备和基础概念,接着重点介绍了以数据流图为核心的机器学习编程框架的设计原则与核心实现,紧接着还将TensorFlow与深度学习相结合,从理论基础和程序实现这两个方面系统介绍了CNN、GAN和RNN等经典模型,然后深入剖析了TensorFlow运行时核心、通信原理和数据流图计算的原理与实现,最后全面介绍了TensorFlow生态系统的发展。

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出版信息

  • 书  名深入理解TensorFlow:架构设计与实现原理
  • 系列书名图灵原创
  • 执行编辑关于本书的内容有任何问题,请联系 王军花
  • 出版日期2018-04-25
  • 书  号978-7-115-48094-1
  • 定  价79.00 元
  • 页  数354
  • 印刷方式单色
  • 开  本16开
  • 出版状态上市销售

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本书特色

才云科技技术总监、华为深度学习团队系统工程师、华为公司深度学习云服务的技术负责人联合编写
才云科技创始人兼CEO张鑫、Google Brain资深工程师周玥枫、云账户联合创始人兼CTO邹永强、博拉科技创始人兼CEO周公爽、微软亚洲研究院助理研究员王锦鹏、才云科技顾问郑泽宇联合推荐
不仅介绍如何使用TensorFlow,还剖析了系统设计原理

目录

序 一 阅读
序 二 阅读
前 言 阅读
作者简介 阅读
第一部分 基础篇
第1章 TensorFlow系统概述 阅读
第2章 TensorFlow环境准备
第3章 TensorFlow基础概念
第二部分 关键模块篇
第4章 TensorFlow数据处理方法
第5章 TensorFlow编程框架
第6章 TensorBoard可视化工具
第7章 模型托管工具:TensorFlow Serving
第三部分 算法模型篇
第8章 深度学习概述
第9章 CNN模型 
第10章 GAN模型
第11章 RNN模型
第四部分 核心揭秘篇
第12章 TensorFlow运行时核心设计与实现
第13章 通信原理与实现
第14章 数据流图计算原理与实现
第五部分 生态发展篇
第15章 TensorFlow生态环境

作者介绍

彭靖田,才云科技技术总监,谷歌机器学习开发专家(ML GDE),Kubeflow Core Maintainer,TensorFlow Contributor,曾一度成为TensorFlow社区全球前40的贡献者。加州大学圣迭戈分校访问学者,毕业于浙江大学竺可桢学院求是科学班。曾为华为深度学习团队核心成员,主要参与华为深度学习平台的设计和研发工作。


林健,华为深度学习团队系统工程师。在中科院计算所取得博士学位,并在美国俄亥俄州立大学做过博士后研究。长期从事系统软件研发,工作涉及高性能计算与分布式系统,爱好开源软件与人工智能。曾参与开发CNGrid GOS、MVAPICH等工业级软件,并合作创建LingCloud、DataMPI等开源项目。


白小龙,华为公司深度学习云服务的技术负责人,主要负责深度学习平台、模型和算法的研发。长期从事信号、图像处理和机器学习研究,于2015年6月毕业于浙江大学并取得工学博士学位,曾获教育部博士生学术新人奖。
  • 什么时候上架呀?
    sunpan  发表于 2017-12-28 10:55:55
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    • 大约5月份

      英子  发表于 2018-04-08 14:42:29
  • Tensorflow 1.7都出来了……
    劳佳  发表于 2018-04-17 03:18:40
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    • 世界变化好快。。

      韩英武  发表于 2018-04-18 19:41:07
  • 会出电子书吗
    哈罗~~~  发表于 2018-04-25 13:47:10
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  • enmmm,今天刚刚到手,正在读
    沙洛  发表于 2018-05-07 19:41:55
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  • 推荐一下入门级别的书,以及前置需要掌握的数学知识啊!
    Makerpol  发表于 2018-06-04 17:37:55
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