Python社会媒体挖掘
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图灵程序设计丛书

Python社会媒体挖掘 [预售]

[意] 马尔科·邦扎尼尼 (作者) 陈小莉 , 陶俊杰 (译者)
本书共分为9章,从社会媒体API、数据挖掘技巧和Python的数据科学工具这3个主题进行阐释。主要内容包括:如何用Python通过公共API与社会媒体平台交互,如何以方便的格式为数据分析存储社会媒体数据,如何使用Python数据科学工具分割社会媒体数据,如何用文本分析方法理解社会媒体数据,如何用先进的统计和分析手段从海量数据中挖掘出有用信息,以及如何用Web技术来可视化数据。

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出版信息

  • 书  名Python社会媒体挖掘
  • 系列书名图灵程序设计丛书
  • 执行编辑关于本书的内容有任何问题,请联系 杨琳
  • 书  号978-7-115-49401-6
  • 定  价69.00 元
  • 页  数240
  • 印刷方式单色
  • 开  本16开
  • 出版状态正在印刷
  • 原书名Mastering Social Media Mining with Python
  • 原书号9781783552016

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本书特色

Python是非常适合数据科学家在中小型数据集上建造原型、可视化和分析数据的编程语言。本书将帮助你获取和分析来自各大社会媒体网站的数据,展示如何使用科学的Python工具来挖掘Stack Exchange等流行社交网站。

※ 通过公共API与社会媒体平台进行交互
※ 以方便的格式存储社交数据以进行分析
※ 使用Python数据科学工具对社交数据进行切片和分段
※ 应用文本分析技术来理解人们在社会媒体上谈论的内容
※ 运用先进的统计和分析技术从数据中发现有用的见解
※ 采用Web技术进行可视化,以探索数据和呈现数据产品

目录

版权声明 阅读
前言 阅读
第 1 章 社会媒体、社交数据和Python 阅读
第 2 章 Twitter数据挖掘——标签、话题和时间序列
第 3 章 Twitter用户、粉丝和社区
第 4 章 Facebook帖子、页面和用户互动
第 5 章 Google+话题分析
第 6 章 Stack Exchange提问和回答
第 7 章 博客、RSS、维基百科和自然语言处理
第 8 章 挖掘所有数据
第 9 章 关联数据和语义网

作者介绍

马尔科·邦扎尼尼(Marco Bonzanini) 数据科学咨询师,拥有伦敦玛丽王后大学信息检索专业博士学位,是PyData伦敦meetup及系列会议的合作组织者,在很多国际会议上做过演讲,并且在PacktPub上教授“Python数据分析”和“实用Python数据科学技术”两门课程。他在个人博上分享了很多技术主题,主要关于Python、文本分析和数据科学。

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    • 本书预计10月上旬出版,感谢支持!

      杨琳  发表于 2018-09-11 09:22:05
  • 请问什么时候出电子版?
    新人新气象  发表于 2018-09-19 18:07:38
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    • 预计下周可以上线。您可以点击本书封面下的“收藏”按钮,以便第一时间得知电子版本上线通知~

      杨琳  发表于 2018-10-08 09:08:05
  • 现在买大概什么时候能收到书?
    EternalStop  发表于 2018-09-19 18:46:02
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    • 预售图书会第一时间寄出,本书预计需要3周左右。

      杨琳  发表于 2018-09-20 09:43:12
  • 会有电子版吗?期待
    0ldm0s  发表于 2018-10-04 16:42:07
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    • 有的,您可以点击本书封面下的“收藏”按钮,以便第一时间得知电子版本上线通知~

      杨琳  发表于 2018-10-08 09:09:03
  • 推特,脸书这种东西在天朝不太好xiao啊
    星手心  发表于 2018-10-17 15:09:36
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