精通机器学习:基于R(第2版)
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图灵程序设计丛书

精通机器学习:基于R(第2版)

Cory Lesmeister (作者) 陈光欣 (译者)
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机器学习是近年来的热门技术话题,R语言是处理其中大量数据的有力工具。本书为读者提供机器学习和R语言的坚实算法基础和业务基础,内容包括机器学习基本概念、线性回归、逻辑回归和判别分析、线性模型的高级选择特性、K最近邻和支持向量机等,力图平衡实践中的技术和理论两方面。

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出版信息

  • 书  名精通机器学习:基于R(第2版)
  • 系列书名图灵程序设计丛书
  • 执行编辑关于本书的内容有任何问题,请联系 杨琳
  • 出版日期2018-03-29
  • 书  号978-7-115-47778-1
  • 定  价69.00 元
  • 页  数291
  • 印刷方式单色
  • 开  本16开
  • 出版状态上市销售
  • 原书名Mastering Machine Learning with R, Second Edition
  • 原书号9781787287471

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本书特色

本书使用R语言讲述机器学习高级技术,带领读者深入研究统计学习理论和监督式学习,理解如何设计高效算法,学习构建推荐引擎,运用多类分类和深度学习,等等。通过探索数据挖掘、分类、聚类、回归、预测建模、异常检测等,本书帮助读者理解这些概念的工作原理和能够实现的操作。读者将循序渐进地学习神经网络等主题,探索深度学习等内容。通过不同方式使用不同的数据集,读者还可以在AWS等云平台上利用R亲手实践机器学习。

目录

前言 阅读
第一版前言 阅读
第 1 章 成功之路 阅读
第 2 章 线性回归:机器学习基础技术
第 3 章 逻辑斯蒂回归与判别分析
第 4 章 线性模型中的高级特征选择技术
第 5 章 更多分类技术:K最近邻与支持向量机
第 6 章 分类回归树
第 7 章 神经网络与深度学习
第 8 章 聚类分析
第 9 章 主成分分析
第 10 章 购物篮分析、推荐引擎与序列分析
第 11 章 创建集成多类分类
第 12 章 时间序列与因果关系
第 13 章 文本挖掘
第 14 章 在云上使用R语言
附录 R语言基础

作者介绍

Cory Leismester

具有十多年量化管理经验,目前在银行业担任高级量化管理经理,负责构建市场营销和监管模型。曾在礼来公司就职16年,负责销售、市场调查、精益六西格玛、营销分析、新产品预测等工作。
  • 书上说可以下载代码,为何没找到下载地方呢。
    lkbill  发表于 2018-12-15 20:29:30
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    • 请点击本页右侧“随书下载”

      陈曦  发表于 2018-12-17 08:34:09
    • 谢谢,后来找到了,非常棒。虽然对代码函数具体内容还不是很懂,但执行代码非常爽。

      lkbill  发表于 2018-12-20 10:08:32
  • 第167页,importance(rf)应改为rf$importance
    zxxxlh  发表于 2019-04-12 10:13:49
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