Java机器学习
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Java机器学习

Boštjan Kaluža (作者) 武传海 (译者)
本书介绍如何使用Java创建并实现机器学习算法,既有基础知识,又提供实战案例。主要内容包括:机器学习基本概念、原理,Weka、Mahout、Spark等常见机器学习库的用法,各类机器学习常见任务,包括分类、预测预报、购物篮分析、检测异常、行为识别、图像识别以及文本分析。最后还提供了相关Web资源、各种技术研讨会议以及机器学习挑战赛等进阶所需内容。
本书适合机器学习入门者,尤其是想使用Java机器学习库进行数据分析的读者。

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出版信息

  • 书  名Java机器学习
  • 执行编辑关于本书的内容有任何问题,请联系 傅志红
  • 出版日期2017-09-01
  • 书  号978-7-115-46680-8
  • 定  价49.00 元
  • 页  数184
  • 印刷方式黑白
  • 开  本16开
  • 出版状态暂时缺货
  • 原书名Machine Learning in Java
  • 原书号9781784396589

本书特色

- 快速了解用Java创建并实现机器学习
- 涵盖Mahout、Weka、Spark等常见库的功能和用法
- 介绍各种常见任务的机器学习应用,如基于数据库的预测预报、购物篮分析、图像识别、行为识别、文本分析等
- 在线支持网站提供书中所有示例代码以及其他入门资料:http://machine-learning-in-java.com

目录

版权声明 阅读
前言 阅读
第 1 章 机器学习应用快速入门 阅读
第 2 章 面向机器学习的Java库与平台
第 3 章 基本算法——分类、回归和聚类
第 4 章 利用集成方法预测客户关系
第 5 章 关联分析
第 6 章 使用Apache Mahout制作推荐引擎
第 7 章 欺诈与异常检测
第 8 章 利用Deeplearning4j进行图像识别
第 9 章 利用手机传感器进行行为识别
第 10 章 利用Mallet进行文本挖掘——主题模型与垃圾邮件检测
第 11 章 机器学习进阶

作者介绍

Boštjan Kaluža
博士,人工智能与机器学习专家,现任Evolven公司(领先的IT运营分析公司,致力于配置管理业务)首席数据科学家,主攻机器学习、预测分析、模式挖掘与异常检测,旨在把数据转化为人类可理解的信息与可供实用的知识。 更多信息请访问http://bostjankaluza.net。

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  • 垃圾书,垃圾到无以复加的垃圾书。莫名其妙的机器学习介绍,莫名其妙的框架介绍,莫名其妙的一堆API介绍,莫名其妙的开始写代码。毫无操作性、一头雾水,大学生毕业论文都没这么尴尬。搜遍国内外电子书平台、购物网站,评论和销量一样惨淡。也只有我这种大SB才会买了。希望图灵在引进图书的时候也上上心,这书太坑爹了。
    厉猛  发表于 2018-02-05 14:04:45
    推荐
    • 差点就买了,谢谢你的评价

      lnovonl  发表于 2018-07-09 10:31:42
    • 感谢评价

      李志博  发表于 2018-07-09 13:54:50
    • 感谢评价 差点就买了

      shanaiardor  发表于 2018-12-05 09:09:36
  • 看书的时候一定要下载源代码看啊,不然真的会蒙的,比如P35页的ZOO数据库,前面提都没提数据在哪里,直接就开始了,其实都在源代码里,而且WEKA也在源代码里,也是不用自己下的,Java人工智能的资料真不多,且行且珍惜吧
    ApolloAI  发表于 2018-09-02 21:44:26
    推荐