线性代数应该这样学(第3版)

~ Sheldon Axler (作者)   杜现昆 刘大艳 马晶 (译者)
完全抛开行列式来描述线性算子的基本理论//被斯坦福大学等全球40多个国家、300余所高校采纳为教材
1 向量空间 
2 有限维向量空间 
3 线性映射 
4 多项式 
5 本征值、本征向量、不变子空间
6 内积空间 阅读
7 内积空间上的算子
8 复向量空间上的算子
9 实向量空间上的算子
10 迹与行列式
图片来源
符号索引
索引
书  号 978-7-115-43178-3
出版日期 2016-10
页  数 268
定  价 49.00 元
印刷方式 黑白
类  别

【本书特色】
1.公认的阐述线性代数的经典佳作,被斯坦福大学等全球40多个国家、300余所高校采纳为教材。
2.从线性代数基础讲起,无需更多数学预备知识。
3.抛弃晦涩难懂的行列式,从向量空间和线性映射出发描述线性算子。
4.包含561道习题和大量示例,提高学生理解和熟练运用线性代数知识的能力并阐明线性代数的主要思想。
5.对术语、结论、证明思路、提及的数学家做了注释,增加行文趣味性。
6.第3版做了全面修订,更换了多数习题,新增了积空间、商空间和对偶等内容,完全重写了关于实向量空间上的算子的一章内容。

【大咖推荐】
“近年来最具创新性的线性代数教材,每一位大学生都不可错过。”
——CHOICE

“采用完全抛开行列式的方式之后,原本曲折晦涩的证明变得优雅和直观了。”——《美国数学月刊》

“总之,本书真是一部循循善诱的杰作。” ——《数学公报》

【内容摘要】
本书强调抽象的向量空间和线性映射, 内容涉及多项式、本征值、本征向量、内积空间、迹与行列式等. 本书在内容编排和处理方法上与国内通行的做法大不相同, 它完全抛开行列式, 采用更直接、更简捷的方法阐述了向量空间和线性算子的基本理论. 书中对一些术语、结论、数学家、证明思想和启示等做了注释, 不仅增加了趣味性, 还加强了读者对一些概念和思想方法的理解.
本书起点低, 无需线性代数方面的预备知识即可学习, 非常适合作为教材. 另外, 本书方法新颖, 非常值得相关教师和科研人员参考.

【作者介绍】
Sheldon Axler 1975年毕业于加州大学伯克利分校,现为旧金山州立大学理工学院院长。《美国数学月刊》的编委,*Mathematical Intelligencer*主编,同时还是Springer的GTM研究生数学教材系列等多个系列丛书的主编。

【译者介绍】
杜现昆,河南省内黄县人。1982年毕业于吉林大学数学系,1988年于吉林大学数学所获得博士学位。现任吉林大学数学学院教授,博士生导师,《吉林大学学报理学版》《数学研究通讯》编委。主要从事环论与多项式映射等研究。
刘大艳,吉林省通化县人。2003年毕业于吉林大学数学学院,2009年于吉林大学数学研究所取得博士学位并留校任教。2009年至2011年在山东大学数学学院与系统科学学院从事博士后研究工作。主要从事代数学方面的研究和教学工作。主持国家自然科学基金项目两项、教育部新教师基金项目一项、山东省博士后创新基金项目一项以及吉林省科技厅青年基金一项。
马晶,辽宁省沈阳市人。2001年6月毕业于吉林大学数学学院,2005年于吉林大学数学所获得博士学位。2006年至2007年在山东大学数学与系统科学学院从事博士后研究工作。现任吉林大学数学学院教授,博士生导师,主要从事代数学和数论方面的研究。

原书书名 Linear Algebra Done Right
原书书号 9783319110790
原书国家 美国
原书出版社 Springer
原书页数

本书标签

× 1197
× 92

相关标签

× 92