统计学七支柱
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统计学七支柱

Stephen M. Stigler (作者)
本书介绍了统计学的七个基本思想——聚合、信息、似然、相互比较、回归、设计、残差,从其由来到引入,从基本概念到对“统计”这门学科的深远影响,并由此深入阐述统计学的科学本质。

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出版信息

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本书特色

知名统计学家、哈佛大学文理研究生院院长孟晓犁教授 美国国家科学院院士、斯坦福大学教授Bradley Efron 斯坦福大学数学与统计学教授Persi Diaconis联合推荐

目录

版权声明 阅读
献词 阅读
前言 阅读
第 1 章 聚合:从表格和均值到最小二乘 阅读
第 2 章 信息:度量与变化率
第 3 章 似然:概率尺度上的校准
第 4 章 相互比较:作为标准的样本内变异
第 5 章 回归:多元分析、贝叶斯推断和因果推断
第 6 章 设计:实验方案和随机化的作用
第 7 章 残差:科学逻辑、模型比较以及诊断展示
结论

作者介绍

Stephen M.Stigler
著名统计学家、统计学史研究家,芝加哥大学教授。其父是诺贝尔经济学奖得主George J. Stigler。除本书外,还著有《统计探源》等统计学著作。

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