Python科学计算基础教程
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Python科学计算基础教程

Hemant Kumar Mehta (作者) 陶俊杰 陈小莉 (译者)
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以数据为基础,通过精彩案例展示Numpy等科学计算模块的强大功能和广泛应用
剖析Python关于并行与大数据计算的方法
Python因为其自身的诸多优点而成为科学计算的极佳选择。本书是将Python用于科学计算的实用指南,既介绍了相关的基础知识,又提供了丰富的精彩案例,并为读者总结了最佳实践经验。其主要内容包括:科学计算的基本概念与选择Python的理由,科学工作流和科学计算的结构,科学项目相关数据的各个方面,用于科学计算的API和工具包,如何利用Python的NumPy和SciPy包完成数值计算,用Python做符号计算,数据分析与可视化,并行与大规模计算,等等。

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出版信息

  • 书  名Python科学计算基础教程
  • 执行编辑关于本书的内容有任何问题,请联系 岳新欣
  • 出版日期2016-11-03
  • 书  号978-7-115-43698-6
  • 定  价49.00 元
  • 页  数216
  • 印刷方式黑白
  • 开  本16开
  • 出版状态上市销售
  • 原书名Mastering Python Scientific Computing
  • 原书号9781783288823

所属分类

本书特色

全面阐述Python科学计算基础内容
提供Python科学计算精彩案例
总结科学计算的任务、难点以及最佳实践经验

科学计算概况、结构
使用NumPy和SciPy完成数值计算
使用SymPy进行符号计算的概念和方法
使用matplotlib画图程序库做数据可视化
使用pandas、matplotlib和IPython组合做数据分析与可视化
Python的并行和高性能计算方法
科学计算应用、库和工具的Python开发案例
方案设计、代码编写、高性能计算等科学计算最佳实践

Amazon读者推荐:
“本书十分详细地介绍了利用NumPy和SciPy进行科学计算的方法,适合各层次的Python程序员。读完本书后,你的Python科学计算能力将踏上一个新台阶。”

目录

版权声明 阅读
献词 阅读
译者序 阅读
前言 阅读
致谢 阅读
第 1 章 科学计算概况与选择Python的理由 阅读
第 2 章 科学工作流和科学计算的结构 阅读
第 3 章 有效地制造与管理科学数据
第 4 章 Python科学计算API
第 5 章 数值计算
第 6 章 用Python做符号计算
第 7 章 数据分析与可视化
第 8 章 并行与大规模科学计算
第 9 章 真实案例介绍
第 10 章 科学计算的最佳实践

作者介绍


<作者简介>
Hemant Kumar Mehta
博士,专注于分布式计算和科学计算领域,拥有十余年教学、科研和软件开发经验。他是ACM会员、IEEE高级会员以及IACSIT、IAENG和MIR等实验室的高级会员。

<译者简介>
陶俊杰
长期从事数据分析工作,酷爱Python,每天都和Python面对面,乐此不疲。本科毕业于北京交通大学机电学院,硕士毕业于北京交通大学经管学院。曾就职于中国移动设计院,目前在京东任职。

陈小莉
长期从事数据分析工作,喜欢Python。本科与硕士毕业于北京交通大学电信学院。目前在中科院从事科技文献与专利分析工作。

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  • 请问现在还需要译者么
    王小宁  发表于 2016-01-29 17:44:45
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    • 此书尚未确定译者。若有译向,请将您的个人简单介绍Email至zhuw at turingbook.com,我会回复您具体试译要求。

      朱巍  发表于 2016-02-05 16:04:43
  • 请问是python2还是3的?
    hongyuvincent  发表于 2018-02-11 22:53:47
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    • 译者序和前言中均有说明:全书示例程序使用Python 2.7,所有程序稍加调整(改print语句)或使用2to3工具,即可在Python 3环境下运行。

      岳新欣  发表于 2018-02-12 09:00:00
    • @岳新欣 谢谢您的回复

      hongyuvincent  发表于 2018-02-14 02:23:49
  • 源代码呢?
    zhonghuatom  发表于 2018-04-07 11:01:29
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    • 代码文件已上传,请点击本书页面右侧的“随书下载”下载。

      岳新欣  发表于 2018-04-08 09:22:46