R语言与数据分析实战
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图灵程序设计丛书

R语言与数据分析实战

徐珉久 (作者) 武传海 (译者)
R语言是面向统计和机器学习的编程语言,本书以R语言的“编程属性”为中心,介绍了熟练使用R语言的方法和关于数据可视化、统计和机器学习的简单理论,以及代码生成方法。大部分数据分析及建模中,数据处理过程需要消耗大量时间和精力,遇到简单的编程问题也往往会影响进度,所以非常有必要以编程为中心进行研究。另外,因为从编程角度讲解代码,所以代码的运行时间就很受重视。因此,读者可以学到更快捷高效的分析方法。

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出版信息

  • 书  名R语言与数据分析实战
  • 系列书名图灵程序设计丛书
  • 执行编辑关于本书的内容有任何问题,请联系 陈曦
  • 出版日期2017-01-09
  • 书  号978-7-115-44246-8
  • 定  价89.00 元
  • 页  数476
  • 印刷方式黑白
  • 开  本16开
  • 出版状态上市销售
  • 原书名R을 이용한 데이터 처리&분석 실무
  • 原书号9788966188260

所属分类

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本书特色

只有熟悉R编程才能快捷高效地进行分析。本书帮助读者培养轻松快捷完成数据分析的能力,详细阐述了R语言的使用方法。从R语言基础到实际数据分析,书中通过分析模型和算法等更实用的示例讲解了统计分析、数据挖掘、机器学习等实际业务中常用的实操技巧。本书收录了作者的实战经验和学习体会,可以解决数据分析过程中出现的各种问题。对R语言有一定了解但在实际运用中感到困惑的读者,书中为其准备了多种解题方法,并能够细致指导读者运用于一线业务。

目录

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第1章 搭建R编程环境
第2章 数据类型
第3章 R语言编程 阅读
第4章 数据操作Ⅰ:基于向量的处理与外部数据处理
第5章 数据操作Ⅱ:数据处理及加工
第6章 绘图
第7章 统计分析 
第8章 线性回归
第9章 分类算法Ⅰ:数据探索、预处理、模型评估方法
第10章 分类算法Ⅱ:机器学习算法
第11章 利用泰坦尼克数据练习机器学习

作者介绍

2007年至今,在Google Korea担任软件工程师。曾开发全球检索相关产品,近来负责自然语言处理相关业务,研究如何为用户查询提供更好的检索品质。延世大学计算机工程学士、韩国科学技术院(KAIST)计算机工程硕士、广播通信大学信息统计学学士,积极参与Coursera等的MOOC。

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