应用随机过程:概率模型导论(第11版)
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应用随机过程:概率模型导论(第11版)

Sheldon M.Ross (作者) 龚光鲁 (译者)
北美精算师考试指定参考书

应用随机过程经典教材,学习精算学、人工智能、机器学习的必备参考书!
本书是一部经典的随机过程著作,叙述深入浅出、涉及面广。主要内容有随机变量、条件期望、马尔可夫链、指数分布、泊松过程、平稳过程、更新理论及排队论等,也包括了随机过程在物理、生物、运筹、网络、遗传、经济、保险、金融及可靠性中的应用。特别是有关随机模拟的内容,给随机系统运行的模拟计算提供了有力的工具。最新版还增加了不带左跳的随机徘徊和生灭排队模型等内容。本书约有700 道习题,其中带星号的习题还提供了解答。
本书可作为计算机科学、保险学、社会科学、生命科学、管理科学与工程等专业随机过程基础课教材。

本书配套教师习题讲解手册可在以下地址注册免费申请:https://www.elsevier.com/books/introduction-to-probability-models/ross/978-0-12-407948-9

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出版信息

  • 书  名应用随机过程:概率模型导论(第11版)
  • 执行编辑关于本书的内容有任何问题,请联系 朱巍
  • 出版日期2016-04-15
  • 书  号978-7-115-40430-5
  • 定  价99.00 元
  • 页  数652
  • 印刷方式黑白
  • 开  本16开
  • 出版状态上市销售
  • 原书名Introduction to Probability Models,11E
  • 原书号9780124079489

所属分类

本书特色

本书是国际知名统计学家Sheldon M. Ross所著的关于基础概率理论和随机过程的经典教材,被加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学、普度大学、密歇根大学、俄勒冈州立大学、华盛顿大学等众多国外知名大学所采用。
与其他随机过程教材相比,本书非常强调实践性,内含极其丰富的例子和习题,涵盖了众多学科的各种应用。作者富于启发而又不失严密性的叙述方式,有助于使读者建立概率思维方式,培养对概率理论、随机过程的直观感觉。对那些需要将概率理论应用于精算学、计算机科学、管理学和社会科学的读者而言,本书是一本极好的教材或参考书。
第11版新增大量例子和习题,还对连续时间的马尔可夫链、漂移布朗运动等内容做了修订,更加注重强化读者的概率直观。

目录

译者介绍 阅读
第11版译者序 阅读
前言 阅读
第1章 概率论引论 阅读
第2章 随机变量
第3章 条件概率与条件期望 
第4章 马尔可夫链
第5章 指数分布与泊松过程
第6章 连续时间的马尔可夫链
第7章 更新理论及其应用
第8章 排队理论
第9章 可靠性理论
第10章 布朗运动与平稳过程
第11章 模拟

作者介绍

作者简介:
Sheldon M. Ross
国际知名概率与统计学家,南加州大学工业工程与运筹系系主任。1968年博士毕业于斯坦福大学统计系,曾在加州大学伯克利分校任教多年。研究领域包括:随机模型、仿真模拟、统计分析、金融数学等。Ross教授著述颇丰,他的多种畅销数学和统计教材均产生了世界性的影响,如《概率论基础教程(第8版)》等。

译者简介:
龚光鲁
清华大学数学科学系退休教授,1959年毕业于北京大学数学力学系.毕业后留校任教至1987年.其后调至清华大学应用数学系.1990年被评为博士生导师.1981——1982年在美国明尼苏达大学数学系做访问研究.1985年在美国IMA、1988年在德国BIBOS研究所做短期合作研究.1990年在美国密苏里大学数学系讲授一个学期的常微分方程和数理统计.多次访问美国、日本、新加坡、加拿大、法国和英国.长期从事随机过程、随机分析、随机算法和金融数学的研究与教学工作.撰写专著与教材6本,发表论文50余篇.培养了博士生3人,硕士生30余人.主持过国家自然科学基金6次.曾任中国概率论与数理统计学会常务理事.

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