数据分析实战
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数据分析实战

[日]酒卷隆治 里洋平 (作者) 肖峰 (译者)
请点击本页面右边的“随书下载”下载书中数据和R代码!
本书由实战经验丰富的两位数据分析师执笔,书中首先介绍了商业领域里通用的数据分析框架,然后根据该框架,结合8个真实的案例,详细解说了通过数据分析解决各种商业问题的流程,让读者在解决问题的过程中学习各种数据分析方法。特别是书中使用的数据都是未经清洗的原始数据,对如何加工数据以用于数据分析也进行了详细的介绍。读者可以使用R语言实际操作数据,体验真实的数据分析流程,避免纸上谈兵。

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出版信息

所属分类

本书特色

如何恢复销售额?
哪种广告的效果会更好?
游戏用户为何会流失?
如何让组队游戏充满乐趣?
……
一线数据分析师教你用数据搞定!

★通过8个真实的商业案例,让你学会用数据分析解决商业难题。
★使用未经清洗的原始数据,体验真实的数据分析流程。
(在其他同类书中,经常故意使用和书中内容高度相符的数据来分析,但是读者会发现在实际的业务中使用书中的方法却很困难,本书的各个案例中提供的都是最原始的数据,需要在使用前进行加工。针对这些数据,如何灵活使用统计解析工具来处理,作者也给出了详细的介绍。)
★网罗柱状图、交叉列表统计、A/B测试、多元回归分析、逻辑回归分析、主成分分析、聚类、决策树分析、机器学习等数据分析方法。
★书中使用的数据和R脚本代码可下载。

目录

版权声明 阅读
译者序 阅读
前言 阅读
第 1 章 数据科学家的工作
第 2 章 商业数据分析流程
[ 分析基础 ] 篇
第 3 章 案例❶—柱状图 为什么销售额会减少 阅读
第 4 章 案例❷—交叉列表统计 什么样的顾客会选择离开
第 5 章 案例❸—A/B测试 哪种广告的效果更好
第 6 章 案例❹—多元回归分析 如何通过各种广告的组合获得更多的用户
[ 分析应用 ] 篇
第 7 章 案例❺—逻辑回归分析 根据过去的行为能否预测当下
第 8 章 案例❻—聚类 应该选择什么样的目标用户群
第 9 章 案例❼—决策树分析 具有哪些行为的用户会是长期用户
第 10 章 案例❽—机器学习 如何让组队游戏充满乐趣
著作权声明

作者介绍

酒卷隆治(作者)
浦和出身。环境学博士毕业。就职于株式会社DRECOM数据分析部门。擅长人类行动日志的分析。现主要从事社交游戏和在线服务的日志分析工作。

里洋平(作者)
种子岛出身。就职于株式会社DRECOM数据分析部门。擅长使用R语言进行数据分析,现主要从事数据分析环境的搭建和数据分析工作。合著有《数据科学养成读本》(技术评论社)、《R包使用手册》(东京图书)。

肖峰(译者)
日本东京工业大学计算机工学博士。曾在日本乐天株式会社乐天技术研究所从事研究工作。2013年回国后加入新浪,现任新浪个性化推荐团队算法负责人。拥有丰富的数据分析与建模能力。

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  • R语言与数据分析实战

    徐珉久   武传海   译

    R语言是面向统计和机器学习的编程语言,本书以R语言的“编程属性”为中心,介绍了熟练使用R语言的方法和关于数据可...

  • 非常推荐这本书,和一线业务结合很紧密。从始至终贯彻分析思路,用实例反复强调,验证。R的代码也是非常详细,很棒很棒!感谢作者和译者!
    王大爷  发表于 2017-09-01 11:18:59
    推荐
  • 请问台湾读者如何购买?
    kycliou  发表于 2017-06-09 11:55:29
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    • 同問~

      高地人  发表于 2017-06-12 17:47:10
    • @高地人 @kycliou 请大陆的朋友帮忙购买怎么样?

      杜晓静  发表于 2017-06-14 13:55:17
    • 用支付宝啊

      赵明威  发表于 2017-06-22 10:40:38
  • 这本书什么时候上?
    简杨君  发表于 2016-08-28 10:32:23
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    • 即将上市。

      武卫东  发表于 2017-05-25 05:49:12
    • @武卫东 昨天用"南半球"买了这个电子书

      赵明威  发表于 2017-06-23 16:17:35
    • :)

      武卫东  发表于 2017-06-25 09:03:43
  • 这本书有电子版本么
    征尘丶倚阑珊  发表于 2017-05-26 13:14:19
    推荐
    • 有的~

      杜晓静  发表于 2017-05-26 13:26:19
  • 请告知电子版上市时间,急需。
    Sisi無敵  发表于 2017-05-30 16:17:52
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  • 如何获得电子版?
    948794480  发表于 2017-06-20 17:53:33
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    • 您好!您可以点击本页面右上方的“加入购书袋”直接购买,也可以购买纸书后再一折购入电子书。

      刘香娣  发表于 2017-06-21 09:15:22
  • 请问这本书的案例数据代码在哪里可以找到么
    sugarbear  发表于 2017-06-24 09:22:14
    推荐
    • 您好!您可以在本页面的“随书下载”中下载书中数据和R代码~

      刘香娣  发表于 2017-06-26 09:20:27
    • @刘香娣 十分感谢

      sugarbear  发表于 2017-06-27 16:31:38
  • 纸质版如何在本社区购买?
    我是小白啊  发表于 2017-06-29 18:36:29
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    • 您好!纸质版无法在社区上购买,您可以考虑在亚马逊、京东、当当上购买。或者您如果有足够的银子,也可以直接兑换样书~

      刘香娣  发表于 2017-06-30 09:00:53
  • 请问使用什么语言实现的?python?
    惊天动地  发表于 2017-08-29 15:44:20
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    • 您好!是用R语言实现的~

      杜晓静  发表于 2017-08-29 16:59:10
  • 看到第九章才发觉作者在处理用户ID时没有去重...忽略这个细节算是比较适合入门的实务书籍。特别是对plyr的应用很有借鉴价值。
    老实讲了解越多越觉得数据分析真的没有想象中的那么简单。譬如在介绍kmeans的时候,作者直接选择了k=3,没有去考察WSS内平方和的问题。
    Randall  发表于 2017-11-30 21:35:52
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  • 你好!我已购买本书,请问源码和数据在哪儿下载,书中没有找到下载链接
    方宏源  发表于 2017-12-12 16:33:47
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    • 您好,请至本页面右侧,各种购买链接下方,点击第三栏的“随时下载”,即可进行下载~

      杜晓静  发表于 2017-12-12 17:21:13