社会媒体挖掘

~ Reza Zafarani Mohammad Ali Abbasi Huan Liu (作者)   刘挺 秦兵 赵妍妍 (译者)
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译者序 阅读
第1章 引言 阅读
第一部分 基础知识
第2章 图的基本要素
第3章 网络度量 
第4章 网络模型
第5章 数据挖掘的基本要素 
第二部分 社区和交互
第6章 社区分析
第7章 社会媒体中的信息传播
第三部分 应用
第8章 影响力和同质性 
第9章 社会媒体中的推荐
第10章 行为分析 
参考文献
书  号 978-7-115-40639-2
出版日期 2015-11
页  数 256
定  价 59.00 元
印刷方式 黑白
类  别

“这本讲述社会媒体的书结构非常合理,对学术界和产业界来说十分有用。该书以清晰易懂的方式全面地讲述了社会网络分析。”

——Charu Aggarwal,IBM公司沃森研究中心

“这本书以轻松的方式探索了一个多学科交叉的领域,语言简明,直截了当。书中清晰紧凑地介绍了相关的概念,帮助你自信地深入探索数据挖掘这个奇妙的领域。”

——Philip Yu,伊利诺伊大学芝加哥分校

过去十年中,社会媒体蓬勃发展,彻底改变了人们的社交行为和企业的商业模式。人们在社会媒体上交互、分享和阅读内容,进而以空前的速度产生了大量数据。理解和处理这类新型数据,并从中发现有用的模式,对于交叉学科研究、新算法和工具的研发来讲是挑战与机遇并存。

本书整合了社会媒体、社会网络分析以及数据挖掘的相关知识,为学生、从业者、研究人员和项目经理理解社会媒体挖掘的基础知识和潜能,提供了一个方便的平台。本书介绍了社会媒体数据独有的问题,并阐述了网络分析以及数据挖掘中的基本概念、新出现的问题和有效的算法。

本书可作为高年级本科生和低年级硕士生的教材,也可以作为短期专业课程用书。书中涵盖了不同难度的练习题,可以帮助读者在社会媒体数据挖掘的不同场景中理解和应用相关的概念、原理以及方法。

Reza Zafarani 雪城大学助理教授,曾为亚利桑那州立大学计算机科学与工程专业助理研究员。研究方向为社会媒体挖掘、机器学习、社会网络分析和社会计算。研究重点是大规模用户行为分析,以及跨社会媒体网站的信息整合和建模。

Mohammad Ali Abbasi 亚利桑那州立大学计算机科学与工程专业助理研究员。研究方向为文本分析、信息检索、数据挖掘、机器学习和社会计算。研究重点是用户归档、用户可信度评估、推荐系统、社会网络分析,以及社会媒体在现实世界的应用。

Huan Liu(刘欢) 亚利桑那州立大学计算机科学与工程专业教授,在教学和科研领域都取得了公认的优异成绩。研究方向为数据挖掘、机器学习、社会计算、人工智能,以及真实数据密集型应用的问题。

原书书名 Social Media Mining: An Introduction
原书书号 978-1107018853
原书国家 英国
原书出版社 Cambridge University Press
原书页数 332

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