EECS应用概率论
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EECS应用概率论

Jean Walrand (作者) 黄隆波 (译者)
暂时缺货
<内容简介>
本书精心选取了6个当前热门的科技应用:谷歌PageRank算法、链路复用技术、数字链路通信、追踪预测、语音识别和路线规划,并通过讲述概率论在不同应用中的作用来详细介绍基础的概率知识以及概率论中的重要概念,包括马尔可夫链、大数定律、中心极限定理、假设检验、最小方差预测等。

读者对象包括高等院校电子、计算机和统计类专业的高年级本科生及研究生,也包括从事算法、语音识别和机器学习等工作的软件工程师和通信工程师等。

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出版信息

  • 书  名EECS应用概率论
  • 执行编辑关于本书的内容有任何问题,请联系 傅志红
  • 出版日期2015-09-30
  • 书  号978-7-115-39896-3
  • 定  价69.00 元
  • 页  数288
  • 印刷方式黑白
  • 开  本16开
  • 出版状态暂时缺货

所属分类

本书特色

<本书特色>
以PageRank等热门的计算机和通信算法为实例,带你进入概率论的奇妙世界

“这本书适应了信息时代的需要,是EECS(电子工程和计算机科学)专业学生学习概率论的终极选择。作者在EECS和概率论这两个领域都有极高的造诣,他没有按照常规的教材顺序,而是以具体的工程问题作为切入点来介绍基本的概率论知识。不论是作为课程的教材还是作为补充阅读材料,这都是一本无与伦比的好书。”——Vivek S. Borkar,印度孟买塔塔基础研究院技术与计算机科学学院资深教授

- 囊括当前热门应用

PageRank、多路复用、数字链路、追踪定位、语音识别、路线规划……

- 剖析概率论基本概念

大数定律、中心极限定理、高斯分布、特征方程、似然比、线性最小平方估计、条件期望、期望最大化……

- 使用Matlab进行仿真和计算

矩阵、随机变量、马尔可夫链、置信区间、数字链路、LDPC码、卡尔曼滤波器……

目录

版权声明 阅读
译者序 阅读
前言 阅读
第 1 章 PageRank—A 阅读
第 2 章 PageRank—B
第 3 章 多路复用—A
第 4 章 多路复用—B
第 5 章 数字链路—A
第 6 章 数字链路—B
第 7 章 追踪定位—A
第 8 章 追踪定位—B
第 9 章 语音识别—A
第 10 章 语音识别—B
第 11 章 路线规划—A
第 12 章 路线规划—B
第 13 章 视野拓展和补充
附录A 概率论基础知识
附录B 线性代数基本知识
附录C Matlab
参考文献

作者介绍

<作译者介绍>
Jean Walrand

在美国加州大学伯克利分校取得EECS博士学位,自1982年以来一直在该校任教,研究兴趣包括随机过程、排队论、通信网络、博弈论和互联网的经济性。Walrand教授是比利时-美国教育基金会和IEEE的研究员,曾经荣获兰彻斯特奖、莱斯论文奖、IEEE小林宏治奖和ACM测量与评估专业卓越成就奖。

黄隆波

清华大学交叉信息研究院Tenure-track助理教授,博士生导师,中组部“青年千人计划”入选者。于2011年在美国南加州大学电子工程系获得博士学位,于2011年到2012年在美国加州大学伯克利分校电子工程与计算机科学系担任博士后研究员。在美国麻省理工学院信息与系统决策实验室(LIDS)、法国贝尔实验室与香港中文大学网络编码研究所(INC)等机构担任访问学者与访问教授,共发表IEEE/ACM顶级杂志和会议论文40余篇,曾获邀为多个IEEE/ACM顶级期刊审稿并多次担任IEEE/ACM会议程序委员。

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    北国雪  发表于 2016-03-03 12:24:28
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    • 您好,本书不附带习题答案,您可以在https://sites.google.com/site/walrandpeecs/home查找相关资料。

      杨琳  发表于 2016-03-03 15:20:57
    • 需要翻墙,我晕。。。。

      北国雪  发表于 2016-03-17 22:38:30