Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版)
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Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版)

Ivan Idris (作者) 张驭宇 (译者)
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NumPy是一个优秀的科学计算库,提供了很多实用的数学函数、强大的多维数组对象和优异的计算性能,不仅可以取代Matlab和Mathematica的许多功能,而且业已成为Python科学计算生态系统的重要组成部分。但与这些商业产品不同,它是免费的开源软件。

本书从NumPy安装讲起,逐渐过渡到数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数、质量控制等内容,致力于向初中级Python编程人员全面讲述NumPy及其使用。另外,通过书中丰富的示例,你还将学会Matplotlib绘图,并结合使用其他Python科学计算库(如SciPy和Scikits),让工作更有成效,让代码更加简洁而高效。

主要内容:
在不同平台安装NumPy;
用简洁高效的NumPy代码实现高性能计算;
使用功能强大的通用函数;
使用NumPy数组和矩阵;
用NumPy模块轻松执行复杂的数值计算;
Matplotlib绘图;
NumPy代码测试。

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出版信息

  • 书  名Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版)
  • 执行编辑关于本书的内容有任何问题,请联系 傅志红
  • 出版日期2013-12-30
  • 书  号978-7-115-33940-9
  • 定  价49.00 元
  • 页  数244
  • 印刷方式黑白
  • 开  本16开
  • 出版状态上市销售
  • 原书名NumPy Beginner's Guide,Second Edition
  • 原书号978-1-78216-608-5

本书特色

罕见的NumPy中文入门教程,Python数据分析首选
从最基础的知识讲起,手把手带你进入大数据挖掘领域
囊括大量具有启发性与实用价值的实战案例

目录

版权声明 阅读
献辞 阅读
译者序 阅读
关于审稿人 阅读
前言 阅读
第1章 NumPy快速入门 阅读
第2章 NumPy基础
第3章 常用函数
第4章 便捷函数
第5章 矩阵和通用函数
第6章 深入学习NumPy模块
第7章 专用函数
第8章 质量控制
第9章 使用Matplotlib绘图
第10章 NumPy的扩展:SciPy
第11章 玩转Pygame
突击测验答案

作者介绍

Ivan Idris 实验物理学硕士,曾在多家公司从事Java开发、数据仓库开发和软件测试的工作,主要关注商务智能、大数据和云计算。Ivan喜欢写简洁的可测试代码,并乐于撰写有趣的技术文章,另著有《NumPy攻略:Python科学计算与数据分析》和Instant Pygame for Python Game Development How-to。个人博客:ivanidris.net。
  • 建议翻译成《numpy入门指南》,去掉数据分析。咱啥时候能不能别改标题,自从买了贵社出的《鲜活的数据》,就非常厌恶贵社为了销量乱改标题的做法。
    Andy_Henry  发表于 2013-07-24 21:11:40
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  • 另外ipython和rstudio在packt都专门出了书,这种介绍工具的书其实挺好的,不到200页,看原版也凑合因为毕竟软件的界面也是英文的,不过翻译过来也挺好。
    Andy_Henry  发表于 2013-07-24 21:13:48
    推荐
  • 这本书适合 有 统计学与概率论的同学。书中太多这方面的概念理论。而且过多涉及了 股票交易方面的名称。
    ArtsCrafts  发表于 2014-07-09 16:37:05
    推荐
  • 代码很乱,好多代码非要写两次,装逼吗
    杜学邹  发表于 2017-01-07 09:49:21
    推荐
    • 书厚点,好赚钱

      楼上二哥  发表于 2017-06-01 16:56:59
    • 请问代码下载的网站可以发给我吗

      恣意  发表于 2018-12-03 16:15:01