11月有9本新书,有国内大咖倾力打造的架构师之路和Tableau实战,还有适合所有人阅读的计算机科学入门,有浙江大学教授王立铭心血之作《生命是什么》,还有Spark机器学习升级版,有深入理解JVM,也有SciPy、PostgreSQL实用指南,最后还有一本经典数学。


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图灵原创
作者:余叶
定价:59.00元
页数:240

  • IBM软件架构师13年经验总结
  • 架构师都应该掌握的代码设计书
  • 从最简单的代码出发,并结合应用场景,梳理出多种基本或高级的代码编程技巧
  • 干货十足,实际案例丰富,有鞭辟入里又能深入浅出的总结,还有对人生的思考

本书分为两大部分,第一部分讲述程序员在编写程序和组织代码时遇到的很多通用概念和共同问题,比如程序里的基本元素,如何面向对象,如何面向抽象编程,什么是耦合,如何进行单元测试等。第二部分讲述程序员在编写代码时都会遇到的思考和选择,比如程序员的两种工作模式,如何坚持技术成长,程序员的组织生产方法,程序员的职业生涯规划等。


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图灵原创
作者:刘红阁、王淑娟、温融冰
定价:79.00元
页数:360

  • 基于10.5版本全新升级,海量实例贯穿全书,深度讲解核心功能
  • Tableau亚太区副总裁、百度副总裁、埃森哲大中华区董事总经理联袂推荐
  • 百度、阿里、菜鸟网络一线数据专家经验,快速提升实战技能

书中全面介绍了Tableau的核心功能,包括数据连接与编辑、图形展示与编辑功能,如何与R等工具进行集成,如何在服务器上进行发布管理等内容,而且广泛覆盖数据获取与管理、基础与高级图形分析、地图分析、交互分析与数据挖掘、图表集成整合与分享发布等主要内容,方便大家快速掌握敏捷分析方法与技术。


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Computer Science Distilled
作者:Wladston Ferreira Filho
译者:蒋楠
定价:49.00元
页数:180

  • 适合所有人阅读,计算机科学并非只和学者有关
  • 学习如何把问题转换为可计算的系统,在生活中应用计算思维
  • 拒绝乏味学术概念,通俗讲解计算机科学领域重要知识点
  • 技术人员查漏补缺参考资料,普通读者启蒙入门不二读本
  • 推动读者高效地使用计算机

本书面向所有对计算机科学感兴趣的读者,以浅显易懂的语言和简明扼要的形式介绍计算机科学领域的重要知识点,尽量少涉及学术概念,着力将抽象理论具体化,复杂问题简单化,既适合计算机专业技术人员查漏补缺基本理论,也适合普通读者了解计算思维。


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图灵原创
作者:王立铭
定价:69.00元
页数:288

  • 浙江大学教授、科普作家、“文津图书奖”“吴大猷金奖”“菠萝化学奖”““全球华语科幻星云奖 ”得主王立铭科普力作
  • 生命科学家饶毅、科幻作家刘慈欣、科幻作家郝景芳、资深媒体人罗振宇、德国癌症研究中心终身研究员刘海坤 联袂推荐
  • 全景式解读地球生命的起源与演化,揭秘构成地球生命的十大要素,一本书带你全面了解生命科学
  • 回望40亿年演化历史,破解生命和智慧的奥秘,掌握和改变人类的命运

本书通过生动的文笔和有趣有料的生物学故事,揭开了生命科学神秘的面纱,不仅生动地解读了生命的定义及奥秘,而且详细地追溯了生命的起源和演化,展现 了人类探索生命奥秘的伟大历程,讲述了科学家在揭示生命奥秘过程中的重要发现。 阅读本书,有助于读者重新认识生命的过去、现在和未来,更好地认识地球生命以 及其他智慧生命。


1. Spark机器学习(第2版)

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Machine Learning with Spark,2E
作者:Rajdeep Dua,Manpreet Singh Ghotra,Nick Pentreath
译者:蔡立宇 黄章帅 周济民
定价:99.00元 / 电子书 49.99元
页数:375

  • 畅销书重磅升级
  • Spark 项目管理委员会成员作品
  • 注重技术实践,通过大量实例演示如何创建有用的机器 学习系统

书中结合案例研究讲解Spark 在机器学习中的应用,并介绍如何从各种公开渠道获取用于机器学习系统的数据。内容涵盖推荐系统、回归、聚类、降维等经典机器学习算法及其实际应用。第2版新增了有关机器学习数学基础以及Spark ML Pipeline API 的章节,内容更加系统、全面、与时俱进。


2. JRockit权威指南:深入理解JVM

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Oracle JRockit: The Definitive Guide
作者:Marcus Hirt , Marcus Lagergren
译者:曹旭东
定价:99.00元
页数:588

  • 豆瓣评分 8.6
  • 资深技术人员十余年经验总结
  • 深入理解 JVM:用 JRockit 实现 Java 高性能

本书面向所有以Java编程语言为工作中心的开发人员和系统管理员,分为3大部分。第一部分着重介绍了JVM和自适应运行时的工作原理,并以JRockit为例专门介绍到底什么是好的Java代码。第二部分介绍JRockit Mission Control套件的具体功能,以及如何使用JRockit Mission Control套件来查找应用程序的性能瓶颈。第三部分介绍Java发展方向。


3. Python科学计算最佳实践:SciPy指南

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Elegant SciPy: The Art of Scientific Python
作者:Juan Nunez-Iglesias,Stéfan van der Walt,Harriet Dashnow
译者:陈光欣
定价:69.00元
页数:228

  • 一本书了解开源Python算法库和数学工具包SciPy
  • 生动展示如何通过Python的科学计算工具达到事半功倍的效果

书中结合大量代码实例,详尽展示了SciPy的强大科学计算能力,包括用NumPy和SciPy进行分位数标准化,用ndimage实现图像区域网络,频率与快速傅里叶变换,用稀疏坐标矩阵实现列联表,SciPy中的线性代数,SciPy中的函数优化等。


4. PostgreSQL即学即用(第3版)

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PostgreSQL: Up and Running: A Practical Guide to the Advanced Open Source Database,3E 作者:Regina Obe , Leo Hsu
译者:丁奇鹏
定价:79.00元
页数:260

  • PostgreSQL快速上手实用指南
  • 涵盖PostgreSQL核心概念与功能特性

本书将帮助你理解和使用 PostgreSQL 这一开源数据库系统。主要介绍 PostgreSQL 9.5、PostgreSQL 9.6 以及 PostgreSQL 10 的核心概念和功能特性,但也会涉及之前版本中一些独特的高级特性。你会发现 PostgreSQL 不只是个数据库系统,也是一个出色的应用平台。本书通过示例展示了如何实现在其他数据库中难以或不能完成的任务。


5. 统计学核心方法及其应用

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Core Statistics 作者:Simon N. Wood
译者:石丽伟
定价:69.00元
页数:216

  • 理论与数值计算相结合
  • 英国巴斯大学统计学教授、R包mgcy作者西蒙•N.伍德为具有数理基础的读者精心撰写的统计学参考书
  • 涵盖理解和运用参数统计方法所需核心知识,为数据分析构建新方法

书中主要介绍了统计模型及统计推断中的问题,并引入极大似然法和贝叶斯方法来解答这些问题;概述R语言;简括极大似然估计的大样本理论,然后讨论应用该理论所涉及的数值方法;讲述贝叶斯计算所需的数值方法——马尔可夫链蒙特卡罗方法;介绍线性模型的理论及其应用。


PS:在整理图书资料的时候我就已经按捺不住自己想阅读新书的心情了,想必有很多小伙伴也跟我一样,但是这些书还没有上市,它们会在12月初陆续上市,其中部分图书已经开启预售,有等不及的小伙伴可到预售购买。