年后开工第X天,或许你还沉迷在放假那几天的闲暇余裕中,或许你还没有从与家人欢聚的乐趣中走出来,又或许你因为太忙而觉得过了个假年......

Whatever ,这都不是重点,重点是:接下来,我们需要整理心情,昂首阔步开始新的工作,2018,Happy Hacking!

2月有13本新书,这么多书,卯足了劲一起出来,一起来看一下吧~

特别推荐

《TensorFlow入门与实战》一本书快速上手搭建深度学习应用

1. 《程序员的英语》每天一个单元,一个月掌握技术英语

2. 《Linux Shell脚本攻略(第3版)》100多则Shell脚本攻略,轻松驾驭Linux操作系统

3. 《枕边算法书》 改变编码方式,培养算法“元能力”,延长程序员技术生命周期

4. 《Python编程导论(第2版)》培养用计算思维解决问题的能力

5. 《Python数据科学手册》掌握基本的在数据处理方面发现问题,解决问题的能力

6. 《Python机器学习基础教程》重点讨论机器学习算法的实践而不是背后的数学

7. 《精通机器学习:基于R(第2版)》在AWS等云平台上利用R亲手实践机器学习

8. 《Java虚拟机基础教程》运用大量示例探讨Java、Scala、Clojure、Kotlin和Groovy的核心概念

9. 《统计学七支柱》理解统计学核心思想,才能真正爱上统计学

10. 《精益设计:设计团队如何改善用户体验(第2版)》用更低成本、更高效率设计出更好体验

11. 《物理奇遇记》原汁原味的乔治·伽莫夫的科普经典之作!长销五十多年,它让新物理学变得那么生动真实

12. 《舌尖上的科学:口腹之乐何处来》解开大众对“味道”存在的疑惑和误解,做有深度的“吃货”!


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图灵原创
书名:TensorFlow入门与实战
作者:罗冬日
定价:49.00元

TensorFlow是2015年年底开源的一套深度学习框架,是目前最活跃的深度学习框架。

  • 一线开发人员的经验总结
  • 内容由浅入深,包含全连接网络、卷积神经网络和循环神经网络、分布式训练等
  • 讲解深度学习的原理和TensorFlow框架应用,并配有翔实的代码实例
  • 赵娟(博士后,范德堡大学医学中心 )、刘光远(Facebook资深工程师 )、张科(微软高级工程师) 联袂推荐

本书基于1.3版本,首先介绍了它的安装和基本用法,然后讨论了深度学习的基本概念,包括神经网络前向计算、损失函数、反向传播计算和优化函数等,接着介绍了卷积神经网络和循环神经网络,最后介绍了在大规模应用的场景下,如何实现分布式的深度学习训练。

更多机器学习好书推荐:http://mp.weixin.qq.com/s/9UMj3e3703EuKSsYo5JAxA


1. 程序员的英语

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English for Developers
作者:朴栽浒 , 李海永
译者:颜廷连
审校:Kevin Steely
定价:49.00元

英语已经逐渐成为开发人员必备能力之一,熟练掌握英语后,就可以在stackoverflow.comwired.comgithub.com等网站或社区查找信息,并应用于实际业务。

本书旨在最大限度提高对开发人员最重要的英文读解能力,培养能够快速阅读英文报道等IT相关文档的基本技能。

  • 安全与黑客攻击、无人机与机器人、大数据、物联网、云计算,顺应新技术潮流!
  • 语法、单词、完形填空、阅读理解、翻译,多角度提升读解能力!
  • 英语母语技术人员审校,提供“语言和技术”双保险!

书中借助最新IT媒体风格的报道,提供有趣且有益的知识,详细解释英语技术术语。课后附有英文思维训练,内容和形式都贴合一线程序员需求,能够激发阅读兴趣。例文难易得当,结构安排合理,是技术学习与英语学习的有机结合。

更多程序员修炼图书:https://mp.weixin.qq.com/s/p9lMCGyB4kRR7TquVVHi1A


2. Linux Shell脚本攻略(第3版)

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Linux Shell Scripting Cookbook,Third Edition
作者:Clif Flynt, Sarath Lakshman, Shantanu Tushar
译者:门佳
定价:89.00元

Linux/GNU是一款非凡的操作系统,拥有稳定可靠且极其强大的开发环境。作为与操作系统进行沟通的原生界面,shell能够控制整个操作系统的运作,是与Linux进行交互最灵活的手段。

  • 100多则立竿见影的shell脚本攻略
  • 解决系统管理现实问题,实现繁琐任务自动化,轻松驾驭Linux操作系统
  • 第3版进行全面修订,囊括Linux新发行版本新特性,增加了仓储管理、网络分组、动态调用、系统调优、容器、云等100余页篇幅的新内容,极具实用价值,让看似复杂的Linux shell脚本任务迎刃而解

本书作者从shell的基础知识开始,介绍简单命令的用法、对各类文件进行操作,随后讲解文本处理、Web交互、备份、监视以及其他系统管理任务,传授脚本老手经常使用的诸多技巧。书中所有示例均基于具体任务,透彻清晰,通俗易懂。

Linux图书推荐:http://mp.weixin.qq.com/s/Cxp3k2bzeNv2fK-OC6Dr9A


3. 枕边算法书

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누워서읽는알고리즘
作者:林栢濬
译者:崔盛一
定价:45.00元

对于软件开发人员来说,算法是必须掌握的重要知识。无论是为了就业、升职还是提高自我,都应当深入学习。本书中的算法不再是乏味枯燥的学习对象,而是将自身转化为小测试或谜语一样的有趣的游戏,适合各类人群。

本书在韩国销量长盛不衰,一上市就获得了超高人气,稳居同类书前列。

  • 培养编程想象力的算法故事!陪你开启和结束一天的算法书!
  • 改变编码方式,培养算法“元能力”,延长程序员技术生命周期
  • 与专业编程人员进行“日常对话”,感受编程的乐趣、美好、创意
  • 针对程序员就业、升职、自我提高等不同阶段需求,紧跟新技术发展趋势,面向更广大人群

本书第1章重点讲解各种常见算法,第2章主要介绍几种相对少见的算法,第3章和第4章探究其他程序员编写的代码,从中总结优秀算法应具备的特点,以及高级程序员应当持有的态度和必须培养的能力。

更多算法图书:https://mp.weixin.qq.com/s/EFdcPaFsYnjKiH9zNDNyzg


4. Python编程导论(第2版)

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Introduction to Computation and Programming Using Python,2E
作者:John V. Guttag
译者:陈光欣
定价:69.00元 / 电子书34.99元

掌握多种不同的思维方式是每个人的必修课。具备使用计算思维解决问题的能力是程序员入门的基本技能。本书基于作者开授的MIT热门MOOC讲义编写,旨在培养读者的计算思维,为IT生涯打下坚实的编程基础。

  • 基于Python 3讲解计算机科学基础知识,掌握用计算思维解决问题的能力
  • 第2版全面改写了后半部分,且书中所有示例代码都从Python 2 换成了Python 3

书中以Python 3 为例,介绍了对中等规模程序的系统性组织、编写、调试,帮助读者深入理解计算复杂度,还讲解了有用的算法和问题简化技术,并探讨各类计算工具的使用。

更多Python图书:http://mp.weixin.qq.com/s/uRqsDGDJCFYFHVRj1dGORQ


5. Python数据科学手册

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Python Data Science Handbook
作者:Jake VanderPlas
译者:陶俊杰,陈小莉
定价:109.00元 / 电子书54.99元

大数据时代,数据分析已经在各个领域起到关键的决策作用,对众多数据科学家或从事数据分析的人士来说,Python都是最好的工具,因为它有用于存储、操作和从数据中获取信息的各种库。

针对这一系列数据科学技术,市面上都有一些资源,但本书相对更全面,可以了解IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-Learn以及其他相关工具。

  • 掌握用Scikit-Learn、NumPy等工具高效存储、处理和分析数据
  • 大量示例+逐步讲解+举一反三,从计算环境配置到机器学习实战,切实解决工作痛点

本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章,每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。

更多大数据相关书:https://mp.weixin.qq.com/s/uqR9GuuA2jTq5xcXV_Bz0g


6. Python机器学习基础教程

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Introduction to Machine Learning with Python
作者:Andreas C. Müller ,Sarah Guido
译者:张亮(hysic)
定价:79.00元 / 电子书39.99元

机器学习已成为许多商业应用和研究项目不可或缺的一部分,海量数据使得机器学习的应用范围远超人们想象。

本书就向所有对机器学习技术感兴趣的初学者展示了:自己动手构建机器学习解决方案并非难事!

  • Python机器学习入门书
  • 以机器学习算法实践为重点,使用scikit-learn库从头构建机器学习应用

本书主要内容包括:

机器学习的基本概念及其应用; 实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点; 在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性,以及应重点关注数据的哪些方面; 模型评估和调参的高级方法,重点讲解交叉验证和网格搜索; 管道的概念; 如何将前面各章的方法应用到文本数据上,还介绍了一些文本特有的处理方法。

“对于想用Python进行机器学习的人来说,这本书是超级实用的学习资料。要是我刚开始用scikit-learn时就有这本书该多好啊!”

——Hanna Wallach,微软研究院高级研究员

更多机器学习图书:http://mp.weixin.qq.com/s/9UMj3e3703EuKSsYo5JAxA


7. 精通机器学习:基于R(第2版)

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Mastering Machine Learning with R, Second Edition
作者:Cory Lesmeister
译者:陈光欣
定价:69.00元

机器学习是近年来的热门技术话题,R语言是处理其中大量数据的有力工具。本书提供了机器学习和R语言的坚实算法基础和业务基础。

  • 利用R包轻松应用机器学习方法
  • 展示各类机器学习方法的优势与潜在问题
  • 技术与理论并重,通过丰富的商业案例实现机器学习高级概念
  • 在AWS等云平台上利用R亲手实践机器学习

本书为读者提供机器学习和R语言的坚实算法基础和业务基础,内容包括机器学习基本概念、线性回归、逻辑回归和判别分析、线性模型的高级选择特性、K最近邻和支持向量机等,力图平衡实践中的技术和理论两方面。

更多R好书:http://mp.weixin.qq.com/s/x7V5x5AB62ONYNkltPVIbA


8. Java虚拟机基础教程

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Introduction to JVM Languages
作者:Vincent van der Leun
译者:袁国忠
定价:69.00元

了解JVM有助于更好地理解Java是如何执行的、静态编译和动态编译的区别,并利用工具通过修改JVM参数来提高Java程序性能,等等,是程序员功力晋升之路上的必要基石。

  • 运用大量示例探讨Java、Scala、Clojure、Kotlin和Groovy的核心概念

本书概述Java 虚拟机(JVM)及其特性,并用大量示例详细介绍了Java、Scala、Clojure、Kotlin 和Groovy 这5 种基于JVM 的语言。具体而言,首先概述了Java 平台,紧接着详细阐述了JVM,然后分别介绍了上述各种语言的基础知识和核心概念,并运用它们开发项目、创建应用程序。

Java书单:https://mp.weixin.qq.com/s/ZyG63kJcCWx8DoJCQ32jjA


9. 统计学七支柱

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The Seven Pillars of Statistical Wisdom,1E
作者:Stephen M.Stigler
译者:高蓉,李茂
定价:39.00元 / 电子书19.99元

统计是数据分析的通用语言,是大数据时代预测未来的根基。

知名统计学家、哈佛大学文理研究生院院长孟晓犁教授 美国国家科学院院士、斯坦福大学教授Bradley Efron 斯坦福大学数学与统计学教授Persi Diaconis联合推荐

  • 追溯统计学来龙去脉,阐释统计推理核心思想

本书介绍了统计学的七个基本思想——聚合、信息、似然、相互比较、回归、设计、残差,从其由来到引入,从基本概念到对“统计”这门学科的深远影响,并由此深入阐述统计学的科学本质。

程序员的数学书单:http://mp.weixin.qq.com/s/fUIbFZNjGC3uKqV4LJBQ7w


10. 精益设计:设计团队如何改善用户体验(第2版)

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Lean UX,2E
作者:Jeff Gothelf,Josh Seiden
译者:黄冰玉
定价:49.00元 / 电子书24.99元

精益设计方法是为网络时代量身打造的交互设计方法,源于精益思想和敏捷理念,涵盖了流程、协作、管理等各个方面,提倡设计团队应专注于用户体验而非最终交付,让设计更贴近开发过程,让设计团队实现有效的沟通。

本书是首本介绍精益设计理念的著作,由精益思想袖埃里克·莱斯作序推荐,得到众多世界知名企业家一致好评。

  • 彻底颠覆传统用户体验设计,让你用更低成本、更高效率设计出更好体验

本书重点介绍了如何利用精益设计来改善用户体验,让团队摈弃为设计而设计的心态,通过迭代来增进认识,提高效率,并以成果为基础进行设计。另外,书中有大量的案例分析和研究探讨,还有很多操作性建议。

设计书单:http://mp.weixin.qq.com/s/dmL4yVJ8mLUSpzeZq3eUjA


11. 物理奇遇记

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Mr. Tompkin in Paperback
作者:乔治·伽莫夫
译者:率铭岐
定价:39.00元

作者乔治·伽莫夫(George Gamow,1904—1968),俄裔美国物理学家和宇宙学家。他最早利用量子隧穿效应解释了原子核的α衰变。他是大爆炸宇宙学模型的早期支持者和奠基者之一,率先研究了宇宙大爆炸后化学元素的生成过程。他还提出了一个氨基酸编码的洞见,促成了DNA遗传密码理论的建立。

他是一位杰出的科普作家,著有大量科普读物,其中很多在出版半个多世纪后依然在版。而《物理奇遇记》是其最具代表性的作品。

现在市面上的版本都是经他人修订的版本,而本书是原汁原味的伽莫夫科普经典之作,保留了伽莫夫文字的原貌。

本书长销五十多年,魅力历久弥新:通过汤姆金斯先生在梦中物理世界的种种奇遇,伽莫夫将相对论和量子理论的基本概念改编成了适合孩子们阅读的迷人故事。

由罗杰·彭罗斯(英国数理物理学家、数学家和科学哲学家)推荐作序:“是汤普金斯先生让这种新物理学变得生动真实,容易为年幼的我所理解,而我也相信,他将继续为许许多多其他孩子做同样的事情。”

本书配有乔治·伽莫夫和约翰·胡卡姆绘制的精彩插图。

  • 原汁原味的乔治·伽莫夫的科普经典之作!长销五十多年,它让新物理学变得那么生动真实

汤姆金斯先生是一家大的城市银行里的一个小职员。他对现代物理学感兴趣,但像很多人一样,物理理论的长篇大论让他昏昏欲睡。而在梦境中,他进入了许多不同寻常的物理世界:有个世界的光速变得很小很小,有个宇宙的膨胀和收缩周期只有短短两小时,还有个世界的普朗克常数变得很大很大,而在原子世界中,他则化身为一个电子……

就这样,通过汤姆金斯先生在这些梦中物理世界的种种奇遇,乔治·伽莫夫在这部科普经典中向我们生动讲解了相对论、宇宙学、量子理论以及粒子物理的诸多基本概念,让我们得以更清晰地理解我们所实际生活的物理世界。

更多好玩的科普书单:http://mp.weixin.qq.com/s/cMAYjRzcOj43sY3luDztNg


12. 舌尖上的科学:口腹之乐何处来

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맛의원리
作者:崔洛堰
译者:陈曦
定价:39.00元

人们一般认为味道是人文学或比较感性的领域,很少从科学角度解读。虽然也有食品科学与料理科学等说法,但基本都是关于成分或加工方法的内容,很少涉及“为什么这样做就好吃”“为什么说某样东西好吃”之类的问题。

作者在自己25年实际经验的基础上,试图解开大众对味觉与嗅觉的误解,从食品学、生理学、脑科学、饮食历史、进化心理学等角度讲述“Food pleasure”。

了解味道并不只是有了享受的手段,更是理解我们自身的好方法。因为这不仅需要明白我们身体的感觉器官,还需要掌握大脑的欲望是如何操控的。

  • 解开大众对“味道”存在的疑惑和误解,做有深度的“吃货”!

本书由甜、酸、咸、鲜、苦五味入手,通过味觉、嗅觉、触觉、听觉、视觉五感讲解联觉机制,从食品学、生理学、脑科学、饮食历史、进化心理学等多角度阐述,解开大众对“味道”存在的疑惑和误解,为人们探寻食物与味道的关系提供新的视角和方法。