用数据也能讲故事?

我以前分析过数据,也讲过故事,但我很少将它们放在一起。在我脑子里,讲故事一般都是和"骗钱"联系在一起的。看了《用数据讲故事》这本书,我才发现,原来讲故事和“骗人”也有关系。 要想“骗人”,你得先准备数据,并将它可视化。准备数据这本书没谈,数据可视化的实际操作这本书也没谈,那么这本书都谈了些啥呢,请继续看。

如何展示数据?

选择合适的图表

作者在书中展示了她常用的十几种图表,主要包括简单文本、热力图、散点图、折线图、斜率图、各种条形图以及面积图。
线图适于展示数据随时间变化,条形图适于信息分类展示。条形图的底端一致,因而很容易比较不同值的大小。面积图作者仅推荐可视化相差极大的数据使用。
很多时候并没有一个唯一正确的图形,你需要知道,最重要的是:你希望受众了解什么内容
至于什么是适合你的场景的图形,你需要做的就是展示图形给你的朋友,看他们得出了什么结论,是不是你想要表达的;然后加以改进。

消除杂乱

消除杂乱就是让你的受众用最少的认知精力获取他们需要的信息。这个也与《产品思维+》一书里面的概念一致。 书中,作者介绍了格式塔原则,这一系列原则是人们识别图形中信号和噪声的基本原则。它包含六个原则,分别是临近原则、相似原则、包围原则、闭合原则、连续原则、连接原则。
你可以根据字面意思来尝试画一画图,琢磨一下这些原则的含义。
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想要进一步了解,就去书中看看作者的图吧。

对齐和留白是消除无序的两个办法。 作者给出了一个消除杂乱的示例,书中的图3-24。左侧是改造前的,右侧的是改造后的。
你来看看都有哪些地方改进了,为什么? enter image description here

请注意:你的图形应该是你经过深思熟虑的结果,而不是随便一画。

聚集注意力

展示数据时,另一个需要关注的方面就是聚集受众的注意力。书中介绍了如下图所示的一些前注意属性,(图4-4)。 enter image description here

使用前注意属性, 你可以让用户不知不觉的看到你期望展示的内容
请你想一想,文字都有哪些前注意属性,可以供我们使用。

注意,除了让一些元素更容易看见,我们也需要让一些元素融入背景。
值得单独学习的前注意属性:大小、颜色、和页面位置。
大的就是重要的。
颜色使用则要注意,少量使用颜色,要保持一致性,考虑色盲受众对颜色的辨识,深思熟虑颜色的色调。 页面位置要按照从左到右、从上到下的之字形先后顺序,安排重要信息在前面的位置。

像设计师一样思考

这一章主要提了三个设计术语以及接受度的概念。
三个设计术语是:可供性,就好比你看到厨房里的打蛋器,就知道它是打蛋器。对于图表而言,我们就要让受众看到那些真正重要的、我们想要他们看到的信息,突出重要的信息。
无障碍,原本指为设计应该服务于各种能力的人群。在数据可视化方面,是指不要过于复杂,让文字成为我们的朋友,帮助我们的受众得出一致的结论。
请你看看下面这幅图。
书中的图5-10。
是不是不用作者讲,你也可以轻松的得出结论?
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美观的设计,让人对你的图表有更多的耐心,增加你传递更多信息的机会。这主要包括利用对齐、留白、合理使用颜色。
请看看图5-12和5-13。 下面的图都做了哪些改进之处呢?
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接受度则解决了受众不接受我们的设计时,我们如何获得认同。 不要害怕使用新的设计。 书中介绍了一些策略,你可以和你的受众沟通。

准备的差不多了,那么,如何讲好一个故事呢?

三分钟故事和中心思想

最重要的其实是这一章,你要想办法了解who、what、how。也就是:谁是你的受众,你要讲什么给他们,怎样讲。
想一想:如果你只有三分钟,如果你只能讲一句话,你会讲什么? 用数据讲故事,无非就是综合各类可视化的技能,将你需要传递的信息,准确的传达给你的受众,争取你需要的资源。这从某种意义上而言,也可以说是“骗人”,“骗”到那些你需要的资源,例如人、钱,以及其它的你需要的资源。 一句话就是通过讲故事,获取你需要的资源或支持,引发受众采取行动。

故事板

故事板可以帮助你搭建起故事的骨架。 enter image description here 反向故事板可以检验你完成的故事,是不是你最初所计划的。你可以通过校验,来进一步打磨。

借鉴一般故事的三段论

铺垫,冲突,解决冲突。你可以向戏剧、电影学习这些,来帮助你讲一个好故事。

寻找反馈

好的戏剧都是经过很多遍的彩排,例如最近你所看到的圣诞演出和即将看到的春节晚会,所以你的故事也不例外,需要彩排并获取反馈意见,并不断打磨。 学习那些好的案例。第6、8、9章都有很多好的案例。

更多资源

作者提到她的网站有很多示例文档,不过需要科学上网才可以下载。
顺便发起个小调查,如果我写一些关于如何制作的例子,你会看吗?想的话,请你在留言区留言即可。
书中第10章提到的其他数据可视化的专家中,有两位的书我接触过,一位是Nancy Duarte,另一位是Stehen Few。

开始吧,从这本书开始,构建你的数据讲故事能力。