书评一:

教会你如何创建简洁却有影响力的图示

By Breck on June 30, 2016

这可能是我迄今为止创建的关于创建数据可视化的最好的一本书。

令人惊讶地注重细节:没有一个标记是不合适的。作者不是只从其他来源复制和粘贴(除非用来说明常见错误),相反,她精心构造每一个例子,把每一个想法都写进了书里。因此,图表简明扼要,不会有多余的信息分散你的注意力。本书帮助你了解在数据可视化中什么是重要的,帮助你在创建的所有图表中突出重要点。

这本书教会了我一些技巧:

-如何使用柔和的颜色和一些亮点来彻底改善图表的叙事方式

-减少不必要的网格线,标记等等,可以减损影响图表的故事

nits:我喜欢饼图。我认为它们是直观的,我甚至认为如果作者将条形图中的颜色方案应用于饼图,那么第5页上的饼图就更好了。我同意3D饼图是不好的,但是2D饼图还算能接受。

我非常喜欢第4-6页的前后图表。为了以后查阅方便,其实我更希望再来一个附录表。

书评二:

关于如何构建图像的造型

By I Teach Typing on September 17, 2017

我是教生物统计学的大学教授,我发现这是一本可以弥补分析和演示之间的差距的好书。有一些非常优秀的书展示了可视化 (例如,The Wall Street Journal Guide to Information Graphics: The Dos and Don'ts of Presenting Data, Facts, and Figures 或 Few 的Information Dashboard Design: Displaying Data for At-a-Glance MonitoringShow Me the Numbers: Designing Tables and Graphs to Enlighten 或Cairo 的The Truthful Art: Data, Charts, and Maps for Communication),还有关于展示的好书(尤其是我喜欢Duarte 的书 Resonate: Present Visual Stories that Transform Audiences),但是这本书独一无二地融合了这两个主题。我从未见过有谁能如此精彩地演示如何构建一系列图形。也就是说,在Few或Cairo的书中,你会知道如何制作“一个伟大的图形”;在Duarte的建议下,你可以与你的读者联系,然而在这本书中你将看到如何构建一系列相互关联的图表,这些图表突出了数据集的不同部分。大多数示例都是围绕业务进行的,但是这些示例很容易扩展到任何领域。

我认为作者这本书是给在任何量化领域要做演示的人,这本书应该作为研究生准备论文答辩必读书目。

书评三:

爱不释手

By Amazon Customer on February 9, 2017

如果我可以回到过去,我会给刚开始工作的自己这本书。我在离开老板的办公室后,感到十分沮丧,顿悟了这一点。我交给他的报告花了很长时间,上面写满了销售线索、转换率、地点等,结果却是他把我辛辛苦苦工作过的一切都否定。我一直告诉他,数据全都在那里,他只是没看清楚。我上网找了一些怎样制作更好的样板帮助。我找到了这本《用数据讲故事》并很快地读完了这本书。之后我花了几天时间修改了整篇报告。事实证明,不是我的老板看错了报告,他只是很忙,没有时间找出他想要的数据(完整的饼图)。读了科尔的书完全改变了我处理报告和样板的方式。现在,我把报告发给我的团队之后,不会再收到上百封邮件要求我解释内容。书里的故事讲得很好,我会向周围的人极力推荐这本书。我的书桌和书架上放了52本书(我有点儿书呆子)……这本书是我最喜欢的。