在生活中,数据几乎无处不在,任我们取用。然而,同样的数据给人的感觉可能会千差万别:或冰冷枯燥,让人望而生畏、百思不解其意;或生动有趣,让人一目了然、豁然开朗。为了达到后一种效果,我们需要采用一种特别的方式来展示数据,来解释、分析和应用它。这就是数据可视化技术。

作者Nathan Yau根据数据可视化的一般顺序,先后介绍了如何获取数据,将数据格式化,然后用可视化工具(如R)生成图表,最后在图形编辑软件(如Illustrator)中修改完善,使图表达到最佳的可视化效果。本书详细介绍了柱形图、饼图、折线图和散点图等图表的绘制方法及各自的优缺点,还用专门的一章介绍与地图相关的数据可视化技巧。Nathan Yau以创造性的视觉方式生动讲述了有关数据的故事。翻开本书,思维之门会豁然大开,你会发现有那么多样的手段去赋予数据全新的意义!

人们更容易记住和理解图形信息

要想探索和理解那些大型的数据集,可视化是最有效的途径之一。把数字置于视觉空间中,我们的大脑或者读者的大脑就会更容易发现其中潜藏的模式。人类对图形的理解能力确实很强,往往能够从中发现一些通过常规统计方法很难挖掘到的信息。

图书中的数据可视化

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《鲜活的数据》书中配图,美国2009年失业率分布图。

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《小圈子·大社交》书中配图,产品从最早的接受者到最晚的接受者的发展过程。

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《大数据》书中配图。19世纪伦敦的霍乱病例的传播情况示意图。

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《腾云》书中配图,2000年互联网泡沫破灭,纳斯达克科技股跳水。

这些直观的图形信息让人一目了然,很容易理解,远胜那些繁琐的文字表达。其实这和人类的认知起源也息息相关的。人们小的时候都是家人指着某些东西告诉你,这是什么?那是什么?从人们开始认知事物之时,就是从图形图像的认知开始的。

用数据讲故事

让我们先回想一下过去曾看到过的那些数据可视化作品——听演讲时看到的幻灯片、博客文章的配图以及此刻在你脑海中浮现的经典案例。它们的共同点是什么?它们都在讲故事,有趣的故事。这些故事也许是为了让你相信某件事情,或者呼吁你做出某种举动,也可能是通过新的信息激发新思路,或者是打破早已形成的先入之见。不管它们的意图是什么,各种尺寸和形式的优秀数据可视化作品都在帮助我们理解数据背后的意义。

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小编的微博关键词。

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小编微博与图灵教育微博的兴趣相投指数。

在这两张图片背后你能读出什么故事呢。也欢迎大家秀出与自己相关的数据图,大家一起用数据图讲故事。